大家好，我是一名Python數(shù)據(jù)分析師，我想把自己轉(zhuǎn)行成功之路上的經(jīng)驗(yàn)分享給大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天學(xué)會(huì)Python編程》、《每天10分鐘，用Python學(xué)數(shù)據(jù)分析》、《Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)》、《33天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)》。

甘特圖

甘特圖（Gantt chart）又稱為橫道圖、條狀圖(Bar chart)。以提出者亨利·勞倫斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。 甘特圖以圖示通過活動(dòng)列表和時(shí)間刻度表示出特定項(xiàng)目的順序與持續(xù)時(shí)間。一條線條圖，橫軸表示時(shí)間，縱軸表示項(xiàng)目，線條表示期間計(jì)劃和實(shí)際完成情況。直觀表明計(jì)劃何時(shí)進(jìn)行，進(jìn)展與要求的對比。便于管理者弄清項(xiàng)目的剩余任務(wù)，評估工作進(jìn)度。

甘特圖的特點(diǎn)是突出了生產(chǎn)管理中最重要的因素— 時(shí)間，它的作用表現(xiàn)在三個(gè)方面： 1、計(jì)劃產(chǎn)量與計(jì)劃時(shí)間的對應(yīng)關(guān)系。 2、每日的實(shí)際產(chǎn)量與預(yù)定計(jì)劃產(chǎn)量的對比關(guān)系。 3、一定時(shí)間內(nèi)實(shí)際累計(jì)產(chǎn)量與同時(shí)期計(jì)劃累計(jì)產(chǎn)量的對比關(guān)系

用Matplotlib畫甘特圖import matplotlib．pyplot as plt

import numpy as np

ax＝plt．gca（）

［ax．spines［i］．set＿visible（False） for i in ［＂top＂，＂right＂］］

def gatt（m，t）：

＂＂＂甘特圖

m機(jī)器集

t時(shí)間集

＂＂＂

for j in range（len（m））：＃工序j

i＝m［j］－1＃機(jī)器編號i

if j＝＝0：

plt．barh（i，t［j］）

plt．text（np．sum（t［：j＋1］）／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）

else：

plt．barh（i，t［j］，left＝（np．sum（t［：j］）））

plt．text（np．sum（t［：j］）＋t［j］／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）

if ＿＿name＿＿＝＝＂＿＿main＿＿＂：

＂＂＂測試代碼＂＂＂

m＝np．random．randint（1，7，35）

t＝np．random．randint（15，25，35）

gatt（m，t）

plt．yticks（np．arange（max（m）），np．arange（1，max（m）＋1））

plt．show（）

這里講講plt．barh這個(gè)函數(shù)

barh（）表示繪制水平方向的條形圖，基本使用方法為：

barh（y， width， left＝0， height＝0．8， edgecolor）

各個(gè)參數(shù)解析如下：

－ y：在y軸上的位置

－ width：條形圖的寬度（從左到右的哦）

－ left：開始繪制的x坐標(biāo)

－ edgecolor：圖形邊緣的顏色

用Plotly繪圖工具，繪制甘特圖

繪制甘特圖的函數(shù)為Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通過參數(shù)事件Task，開始Start，結(jié)束Finish的時(shí)間的數(shù)據(jù)來繪制甘特圖

iimport plotly as py

import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task="項(xiàng)目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-28', Complete=10),

dict(Task="項(xiàng)目2", Start='2018-12-05', Finish='2019-04-15', Complete=10),

dict(Task="項(xiàng)目3", Start='2019-02-20', Finish='2019-05-30', Complete=50),

dict(Task="項(xiàng)目4", Start='2019-03-20', Finish='2019-06-30', Complete=50),

dict(Task="項(xiàng)目5", Start='2019-01-12', Finish='2019-04-28', Complete=100),

{!-- PGC_COLUMN --} dict(Task="項(xiàng)目6", Start='2019-03-07', Finish='2019-08-21', Complete=100)]

fig = ff.create_gantt(df, index_col='Complete', show_colorbar=True)

pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

可以看到右邊出現(xiàn)了索引條，每項(xiàng)工作后的complete屬性即為其對應(yīng)的索引值，在create_gamtt函數(shù)中

設(shè)置，index_col = ‘Complete’,則會(huì)出現(xiàn)相同條形對應(yīng)相同顏色的，可以根據(jù)顏色來盤點(diǎn)任務(wù)大概對應(yīng)的索引值是多少。

這個(gè)值得范圍0-100，用來反映工作完成的進(jìn)度，100表示全部完成，0表示沒有進(jìn)展。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python动态横道图_Python数据可视化：甘特图画法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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