數(shù)據(jù)分析的概念

數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?#xff0c;分析所收集的海量資料，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，從中提煉出最有價值的資料，總結(jié)形成有效結(jié)論，挖掘數(shù)據(jù)最大價值的過程。

1.明確思路與目的

首先清晰的數(shù)據(jù)分析思路是有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的首要條件，清晰的思路也是整個數(shù)據(jù)分析過程的起點(diǎn)。

其次只有明確目的，數(shù)據(jù)分析才不會偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒有指導(dǎo)意義，亦即目的引導(dǎo)。

2.數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。數(shù)據(jù)收集的類型包括一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)。一手?jǐn)?shù)據(jù)是指能直接獲得的數(shù)據(jù)，如公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫；二手?jǐn)?shù)據(jù)是指需要加工整理后獲得的數(shù)據(jù)，如公開出版物中的數(shù)據(jù)。收集資料的來源主要有數(shù)據(jù)庫、公開出版物、互聯(lián)網(wǎng)、市場調(diào)查等。

3.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。因為數(shù)據(jù)質(zhì)量會直接影響數(shù)據(jù)分析的效果，所以它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。這樣就可以從從大量的、可能雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析

對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，明確數(shù)據(jù)的變化，以及對數(shù)據(jù)變化的原因進(jìn)行分析。通常在趨勢分析時需要明確幾個概念：環(huán)比、同比、定基比。提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。如今，許多企業(yè)會選擇使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，并根據(jù)自己的需要進(jìn)行分析。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

通過數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會逐漸浮現(xiàn)出來，常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6.利用數(shù)據(jù)

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，要學(xué)會合理的利用數(shù)據(jù)。要有明確的結(jié)論，一定要有建議或解決方案，當(dāng)然也不能盲目的相信大數(shù)據(jù)所帶來的結(jié)果。

總結(jié)

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