AI人工智能大軍即將粉墨登場征戰證券監管沙場了。據媒體報道，華爾街兩家交易所計劃在未來幾個月內推出AI人工智能監管工具，交易監管機構希望通過人工智更加快速、智慧地識別市場交易中的違規。美國金融業監管局（FINRA）明年將開始測試這批AI監控軟件，而納斯達克和倫敦證券交易所則在今年年底就啟用這項技術。

“其實中國證券市場也已經著手準備用AI進行監控了。去年我們國家的股市里面，已經發生了不正當高頻交易引發金融安全問題，這些高頻交易以前在中國是沒有被監管的，這對其他的交易人是不公平的，也由此導致了股市的劇烈震蕩。我們正在與某交易所合作，通過對大數據時時甄別高頻交易、量化交易等高速情況下發生的不合規交易。以前需要調查人員花費幾年時間交叉引用歷史交易數據，現在AI人工智能技術瞬間就能完成。”人民大學大數據統計實驗室主任、柏睿數據科技公司董事長兼CTO劉睿民博士向大智慧通訊社透露。

業內專家預計預計，2016年國內大數據預計將突破千億元市場規模，未來四年將呈爆發性增長，2020大數據市場規模有望突破8000億，本土內存數據庫將進入新藍海時代。中國的數據庫行業將迎來顛覆性變革，由中國自主研發的核心技術軟件也將迎來更多的話語權。2016年我們的內存數據庫有望改寫由甲骨文雄霸數據庫市場的歷史，中國的內存數據庫市場正迎來新的拐點。

備戰AI證券監管

道高一尺魔高一丈。較之通過“大數據”監測系統基本能“秒殺”傳統老鼠倉模式。在“后大數據時代”，基于數據經驗的傳統方法就無濟于事了。所以華爾街引入AI人工智能系統進行監控。AI人工智能最大的特點是“機器學習”，圍棋人機大戰里的AlphaGo便是此技術。

早年留學海外，劉睿民曾加盟惠普實驗室主攻海量并行MPP數據庫，曾先后參與Nonstop SQL/MP、SQL/MX及Neoview的實現。劉睿民2014年組建團隊正式進軍大數據MPP內存數據倉庫引擎研究，公司擁有世界頂尖級的大數據平臺研發團隊，并在硅谷、澳洲以及印度設立了研發中心，創新性的推出了面向實時大數據分析領域的高性能分析應用平臺Rapids Data Platform（簡稱RDP），為行業客戶提供了從大數據存儲到分析挖掘的完整解決方案。

劉睿民介紹，在某交易所復雜的交易環境中，借助Hive1.2，Tez0.83，RapidsDB2.63，Spark 1.6對其進行測評結果顯示，測試環境隨著查詢節點的不同，表現能力也各不相同。在Query10查詢過程中，Hive 、Tez、 Spark速度幾乎持平；但RapidsDB這匹黑馬卻只用了1ms，完全秒殺其他測試環境。事實證明，在小數據量情況下測試結果是傳統數據庫的2倍，而在大數據量情況下則是50–100倍。

據悉早在去年，柏睿數據就已經完成了數千萬級的Pre-A融資，領投機構為藍馳創投，這也是國內頂級基金藍馳創投在大數據核心技術方向上插下的一個重要旗幟，而之后信中利及浦發硅谷銀行的加盟顯示先知先覺的知名投資機構已經布局技術領先的大數據公司了。

內存數據庫新藍海撲面而來

近期國外爆發了一場史無前例的網絡攻擊，就是數據庫無法處理互聯時代海量多渠道并發數據導致的悲劇。劉睿民告訴大智慧通訊社，互聯時代數以億計的智能硬件連接到互聯網，其數據量大到驚人，倘若不解決核心技術問題，未來這樣的事件，無論在國內還是國外都會頻發，所以流數據庫就是解決這個問題的不二之選。

面對海量數據多渠道并發時代，柏睿的RapidsDB內存數據庫突破了傳統基于磁盤的數據倉庫技術，解決了傳統數據倉庫難以分析結構化以外數據的難題，并充分利用內存的高性能，通過線性擴展及整合方案為企業帶來大幅度顯著效益提升。流數據庫現在還是非常新的一個東西，所以并沒有大范圍普及，但一些對技術前瞻性要求的行業如電訊、金融、政府客戶已經在開始使用。

有關專家指出，在大數據時代，人人都想多分一杯羹，未來世界必然是數據時代，誰擁有海量能被處理、分析、使用的數據，才能成為擁有未來數據金礦的人。從大數據中“挖出金礦”，是真正考驗核心硬技術的階段，而這一技術現階段對全球都是公平的。

“大數據市場正處于爆發前夜。春江水暖鴨先知。作為國內內存數據庫廠商，我們公司已經收獲了若干千萬元級別的大單，其主要客戶包括：國家電網、深交所、中國移動、中國聯通、統計局等。可見越來越多的企業正深刻認識到海量數據來臨時，實時處理數據比僅存儲更有意義。這同時反映了客戶對安全高度重視，倘若重要信息被不法分子竊取，那么后果將不堪設想。而我們的流數據庫能夠提供很好的解決方案。中國本土的內存數據庫行業已經走過了試水期，正式進駐到國內外市場，國內的市場需求呈現遞增趨勢”。劉睿民稱，柏睿在海外市場也將有所突破。他們將和房利美（美國兩房之一）基于他的分布式流數據內存數據庫在大數據時時分析領域有深度合作。

中國挑戰企業必須甲骨文霸權地位

一直以來，甲骨文無疑是計算機單機共享內存時代“皇冠上的明珠”，是核心基礎軟件中唯一橫跨CPU、操作系統的關鍵性技術。所以甲骨文的成就一直被追隨但從未被超越。眾所周知，傳統企業級內存數據庫尤其是MPP內存數據倉庫由于技術壁壘非常高，市場一直由Oracle、SAP HANA、Teradata這三家國際數據庫巨頭牢牢把控。國內數據倉庫領域，迄今為止還沒有一家國產廠商在純關系型MPP內存數據倉庫方向上形成技術突圍，只有在數據庫技術上成功突圍才能令中國數據倉庫領域“諾曼底反攻”。

劉睿民曾任多家世界級跨國IT公司的大中國區及亞太高管，歸國前在硅谷Tandem公司師從圖靈獎大神級得主Jim Gray，共同參與過Tandem NonStop SQL/MP的內核編寫。Tandem公司的MPP分布式數據庫迄今為止依然在歐美的高端市場傲視群雄。因為有一個共同打造新時代世界級數據庫的目標，劉睿民把最早期Tandem并行數據庫的實現團隊成員，也有長期供職于美國HP實驗室的頂級系統架構師這些數據庫行業的頂級專家整合到了一起。

劉睿民預測，傳統的數據庫已經遠遠不能滿足當前海量的數據多渠道并發， 2016年我們的新型內存數據庫將顛覆傳統軟件技術，進而改寫由甲骨文雄霸數據庫市場的歷史。面對海量數據多渠道并發時代，柏睿的RapidsDB內存數據庫突破了傳統基于磁盤的數據倉庫技術，解決了傳統數據倉庫難以分析結構化以外數據的難題，并充分利用內存的高性能，通過線性擴展及整合方案為企業帶來大幅度顯著效益提升。

這一顛覆早有先兆。在美國孟菲斯ISO/IEC JTC1/SC32“數據管理與交換”分技術委員會2016年全會上，中國代表團的流數據庫標準提交的大數據技術提案“SQL對MapReduce及與之相關的流數據處理的支持”各項指標準完勝美國、德國，獲得SC32全會決議通過，即將成為2018國際數據庫新國際標準。這是29年來中國首度在國際標準委員會獨立提出技術提案并獲通過。權威專家認為，這充分說明中國技術業已全面突破國際大數據核心技術壁壘實現真正意義上的國產化，中國大數據核心競爭力正在崛起。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI人工智能将引入证券监管，数据库蓝海时代来临的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。