《精通Web Analystics 2.0》思维导图读书笔记
今天分享的圖書是一本在線統計方面的經典書籍《 精通Web Analystics 2.0 ——用戶中心科學與在線統計藝術》,這本書是學習在線統計入門最經典書籍之一。作者avinash給出了很多基于行業的經驗總結,通過對傳統方法的改造,對互聯網數據進行抽絲剝繭般的分析,提出了具體、簡單以及更先進的方法。書中主要以介紹Google Analytics為主,對統計營銷和在線統計有興趣的朋友,推薦閱讀。
這本書的作者:Avinash Kaushik 是在線統計方面的專家,做過Google的分析宣傳師
思維導圖作者:琴瑟樵夫 (感謝他的分享和投稿)新浪微博:http://www.weibo.com/zhuiwensm
文件格式:MMAP?? 制作軟件:MindManage
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網盤下載:數據銀行??微盤
在網上找本整理后的內容介紹
轉自:http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html
第一章 webAnalytics 2.0 新世界
第二章 選擇網站分析系統的最佳戰略
第三章 點擊流分析的精彩世界 – 指標
訪問 訪客 停留時間 跳出率 退出率 轉化率 參與度
找出影響轉化率的關鍵因素,然后根據各關鍵因素收集數據
1.確定網站指標的關鍵因素-轉化
2.定義團隊報表
3.宏觀分析(有多少、從哪來、希望做什么
實際做什么-流量最大的著陸頁、流量最大的頁面、熱點圖、轉化率)
第四章 點擊流分析的精彩世界 – 實踐操作
網站分析入門????????? 35分
最佳網站分析報表????? 流量的來源和他們的產出
基礎分析思路????????? 細分、關注用戶行為而非總體結果
讓日常分析更具操作性 站內搜索、SEO、PPC、直接流量、EDM
真實性驗證 網站分析挑戰視角
第五章 通往光榮之路 衡量績效
關注少數關鍵節點,不超過4個
實際操作
轉化率進階
衡量宏觀和微觀轉化
量化經濟價值
非電子商務、B2B網站績效
舉例:電子商務網站??宏觀目標:完成訂單
微觀目標:
1.增加用戶注冊量(提升訪客忠誠度、回訪率、停留時間、瀏覽深度)
2.強化課程內容展示(來電、預約、索取資料、評價、咨詢、分享)
3.增加課程銷售收入(銷售)
4.優化網站營銷效果(付費搜索、EDM等)
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第六章 解決為什么難題 – 利用定性數據
在線調查表單篩選用戶
來網站目標、你想做的事情完成了嗎?沒有完成的原因
第七章 盡早預知成敗 – 測試和試驗的力量
http://www.omniture.com/zh/products/conversion/testandtarget
A/B 和 MVT測試
從主要登陸頁開始、注冊購物車、廣告數量位置、線下產品線上測試、
調研 – 單目標測試 – 多目標數據分析
第八章 競爭情報分析
來源,類型和秘密
1) 工具條數據:就是安裝在瀏覽器上的插件,例如Alexa工具條,Google 工具條
2)? 用戶庫數據:通過自愿或者付費的方式招募一些用戶,例如comscore
3)? ISP互聯網服務提供商:網站服務器日志,例如hitwise
4)? 搜索引擎數據:Google keyword tool, Microsoft entity association, keyword group detection, keyword forecast, search funnels
5)? 網站分析提供商:Fireclick, coremetrics, google analytics
6)? 互聯網展示廣告提供商:quantcast, google ad planner(用戶受眾識別和細分很棒)
7)? 混合數據(工具條,用戶庫,ISP,網站分析提供商):compete, google trends for websites
重點提到?www.compete.com?https://www.google.com/adplanner/
http://www.google.com.hk/trends?http://index.baidu.com
第九章 新興分析 – 社交、移動和視頻
思考方式的變化和創造更合適的新指標
分析線下用戶的行為(輕量數據庫,聯線后上傳)
分析移動用戶的行為
博客的表現(原作者貢獻、讀者增長、轉化率、引用和轟動指數、成本、收益)
Twitter影響(粉絲人數的增長、信息放大、點擊率和轉化率)
http://klout.com/home
視頻的表現
- 在整體和視頻觀看的次數、觀眾所處位置
- 跟蹤關注度及受眾的互動情況
- 社交參與情況
- 跟蹤視頻傳播
- 細分、細分、細分
高級視頻分析(分析情景影響、收集用戶心聲、通過測試衡量用戶的實際行為)
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第十章 隱藏的網站分析陷阱的最優解決方案
建立行動儀表盤——關鍵指標
細分的趨勢、關鍵趨勢與分析見解、改變現狀需要的行動及步驟、紅黃狀態對公司的影響
多渠道的營銷
行為定向的優勢和挑戰(Test&Target)
- 有可靠的用戶反饋收集系統
- 先做A/B測試
3-6月后,再部署行為定向平臺
涅槃之路,走向智能分析的步驟
加碼 – 配置網站分析工具 – 流量來源跟蹤 – 收入和高級情報 – 富媒體跟蹤
第十一章 成為分析專家的入門指南
背景信息的重要性
比較不同時期、通過細分、比較關鍵指標的平均值和細分值、給指標尋找新伴侶
利用行業基準和競爭數據、了解業務知識
真正的價值-衡量潛在訪客行為和轉化
4種不能指導實際行動的KPI衡量技術
平均值、百分比、比率、組合指標
搜索-實現最優長尾策略
計算頭部和尾部
理解品牌關鍵詞和行業關鍵詞
最佳搜索營銷策略
搜索-衡量上層漏斗關鍵詞的價值
跳出率、停留時間、訪客忠誠度、任務提交或產出
第十二章 成為分析專家的進階指南
多觸點營銷活動歸因分析
5種歸因模型
替代方案:媒體組合模型
多渠道分析
線下對線上影響(找到主鍵)
虛擬網址、單獨的優惠券、網上調研、關聯流量趨勢和廣告安排、對照試驗
線上對線下影響
衡量線下行為引導、電話和線上聊天、特殊的優惠券、深入挖掘線下和線上數據、線上調查預測線下影響、對照試驗、利用主要研究
第十三章 網站分析職業生涯
20% 報表
20% 流量引入分析
20% 站內客戶體驗
20% 分析背景信息
10% 探索新的策略選擇
http://www.kaushik.net/avinash/seven-skills-to-look-for-in-a-web-analytics-manager/
第十四章 企業文化
從產出和影響開始分析? 競猜、內部分享
提供能指導實際行動的報表和分析 你的觀點什么?你想要我做什么?
每月第一周,從漏斗底部開始,而不是頂部!從衡量產出開始??
網站給你的最大禮物,快速失敗和低成本
如果你運用WebAnalytics2.0的思維模式,你不僅可以呈現點擊流數據,還能使用定性數據來反映用戶的心聲!
獲得公司的支持:
實施試驗和測試方案?傾聽用戶的心聲 使用行業基準 競爭情報?與有意向的網站合作
集中的分散模式更加有效
中心團隊可以分享最佳做法,標準的儀表板、知識和經驗
分散開始,然后變為集中,再以分散結束
總結
以上是生活随笔為你收集整理的《精通Web Analystics 2.0》思维导图读书笔记的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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