1.框架表示法有什么特點(diǎn)？繼承性，自然性，結(jié)構(gòu)性。
2.產(chǎn)生式表示法的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)：模塊性，清晰性，自然性，有效性
缺點(diǎn)：效率不高，不能表示具有結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識(shí)
3.什么是產(chǎn)生式系統(tǒng)，它是由什么組成的
把一組產(chǎn)生式放在一起，使其相互作用，協(xié)同合作，其中一個(gè)產(chǎn)生式得出的結(jié)論可供另一個(gè)產(chǎn)生式作為已知事實(shí)使用，從而得出問題的解，這樣的系統(tǒng)叫做產(chǎn)生式系統(tǒng)。產(chǎn)生式系統(tǒng)由：規(guī)則庫，推理機(jī)，綜合數(shù)據(jù)庫。
4.產(chǎn)生式表示法適合表示的知識(shí)：
由許多相對(duì)獨(dú)立的知識(shí)元組成的領(lǐng)域知識(shí)，且相互之間聯(lián)系不密切，不存在結(jié)構(gòu)關(guān)系，如化學(xué)反應(yīng)
具有經(jīng)驗(yàn)性不確定的知識(shí)組成，且相關(guān)知識(shí)沒有統(tǒng)一，嚴(yán)格的理論要求如：故障診斷，醫(yī)療診斷
領(lǐng)域問題的求解過程可以被表示為一系列相對(duì)獨(dú)立的操作
5.命題：是一個(gè)非真即假的陳述句
6.什么是知識(shí)？知識(shí)的表示？，知識(shí)有哪些性質(zhì)？知識(shí)有哪些表示方法？知識(shí)表示：就是將人類知識(shí)模式化，形式化。知識(shí)：就是把有關(guān)的信息關(guān)聯(lián)起來的信息結(jié)構(gòu)。知識(shí)的特性：不確定性（經(jīng)驗(yàn)性，隨機(jī)性，模糊性，不完全性），相對(duì)正確性，可利用性與可表示性。知識(shí)表示方法：一階謂詞邏輯，產(chǎn)生式，框架，面向?qū)ο?#xff0c;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，語義網(wǎng)絡(luò)表示
7.一階謂詞邏輯表示法的優(yōu)點(diǎn)：自然性，嚴(yán)密性，精確性，容易實(shí)現(xiàn) 缺點(diǎn)：不能表示不確定的知識(shí)，組合爆炸，效率低
8.什么是學(xué)習(xí)？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)研究什么的方面問題包括什么？學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括什么？答：機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)不斷的通過模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)的通過學(xué)習(xí)來獲得知識(shí)和技能，并提高性能，實(shí)現(xiàn)自我完善。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面的問題：學(xué)習(xí)機(jī)理，學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括：環(huán)境，知識(shí)庫，學(xué)習(xí)，執(zhí)行與評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)：通過一些途徑而獲得知識(shí)，技能或認(rèn)知的過程。
9.框架：描述對(duì)象所論屬性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10.AI研究的三條主要途徑：符號(hào)主義，連接主義，行為主義。
11.知識(shí)的分類：作用范圍：常識(shí)性知識(shí)，領(lǐng)域性知識(shí)。作用及表示：事實(shí)性知識(shí)，規(guī)則性知識(shí)，控制性知識(shí)。確定性：確定性知識(shí)，和非確定性表示。
12.人工智能研究的基本內(nèi)容：機(jī)器思維（將機(jī)器外部得來的信息與機(jī)器內(nèi)部信息進(jìn)行有目的的處理），機(jī)器行為（使機(jī)器具有人的行為能力，如說讀寫），機(jī)器感知（是機(jī)器有類似于人的感知能力），知識(shí)的表示（將知識(shí)模式化和形式化）（以機(jī)器視覺和機(jī)器聽覺為主），機(jī)器學(xué)習(xí)（使計(jì)算機(jī)能夠模擬人的學(xué)習(xí)行為，通過學(xué)習(xí)自動(dòng)獲取知識(shí)的行為）知識(shí)的表示
13.人工智能的研究領(lǐng)域：博弈，自動(dòng)定理證明，模式識(shí)別，機(jī)器視覺，機(jī)器人，智能機(jī)器檢索，專家系統(tǒng)，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，主要研究的問題是各智能體之間合作與對(duì)話，主要包括分布式求解，和多智能體系統(tǒng)
14.分布式人工智能：是分布式計(jì)算與人工智能相結(jié)合的結(jié)果，具有操作性和交互性的特點(diǎn)。分布式求解：就是把問題劃分為多個(gè)相互合作，知識(shí)共享的模塊或者節(jié)點(diǎn)。多智能體系統(tǒng):是研究生智能體行為之間的相互協(xié)調(diào)。異同：這兩個(gè)領(lǐng)域都是研究知識(shí)，資源和控制的劃分的問題，分布式計(jì)算主要是一個(gè)全局的概念模型，問題，和成功標(biāo)準(zhǔn)，而多智能體系統(tǒng)則是研究的往往是一多個(gè)局部的模型概念，問題，成功標(biāo)準(zhǔn)，多智能體系統(tǒng)具有靈活性，適應(yīng)性的特點(diǎn)，更適合人類社會(huì)的智能，能夠表現(xiàn)人類社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化。
15.人工智能的目標(biāo)是用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人類的部分智能。智能的特征：1、具有感知能力2、具有記憶與思維能力3、具有學(xué)習(xí)能力4、具有行為能力。 人工智能就是用人工的方法在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的智能，也成為機(jī)器智能。人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬，延伸，擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。
16.知識(shí)表示：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化。表示方法分為：符號(hào)表示法和連接機(jī)制表示法。符號(hào)表示法是用各種包含具體含義的符號(hào),以各種不同的方式和順序組合起來表示知識(shí)的。連接機(jī)制表示法是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)的一種方法。目前用得較多的知識(shí)表示方法有:一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法、狀態(tài)空間表示法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法、腳本表示法、法及面向?qū)ο蟊硎痉ā?br /> 17.人工智能研究的基本內(nèi)容：知識(shí)表示、機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器學(xué)習(xí)（研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似人的學(xué)習(xí)能力，使它能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)的獲取知識(shí)）、機(jī)器行為
18.人們?cè)趯?duì)各種事物進(jìn)行分析、綜合并最后做出決策時(shí)，通常是從已知的事實(shí)出發(fā)，通過運(yùn)用已掌握的知識(shí)，找出其中蘊(yùn)涵的事實(shí)，或歸納出新的事實(shí)。這一過程通常稱為推理，即從初始證據(jù)出發(fā)，按某種策略不斷運(yùn)用知識(shí)庫中的已知知識(shí),逐步推出結(jié)論的過程稱為推理。
19. 數(shù)學(xué)理論 實(shí)際應(yīng)用效果 收斂性，泛化性。穩(wěn)定性。
推理方式及其分類：從推出結(jié)論的途徑來劃分：演繹推理，歸納推理，默認(rèn)推理
從所用知識(shí)的確定性來分：確定性推理和不確定性推理。按是否越來越接近目標(biāo)可以分為單調(diào)推理和非單調(diào)推理。按是否有啟發(fā)性知識(shí)來分：啟發(fā)性知識(shí)和非啟發(fā)性知識(shí)。按推理方向分可以分為正向推理（從已知事實(shí)出發(fā)，得出問題的結(jié)論），逆向推理（從已有結(jié)論出發(fā)，得到已知事實(shí)），雙向推理（既有自頂向上的推理，也有自頂向下的推理）
若推理出現(xiàn)沖突時(shí)，采用沖突解決策略，啟用選擇排序，一般常用的排序有：就近排序，規(guī)模排序，按匹配度排序，按已知事實(shí)的新鮮度排序，按條件個(gè)數(shù)排序，按規(guī)則的針對(duì)性排序等。
1.不確定性：知識(shí)的不確定性與證據(jù)的不確定性。：知識(shí)的不確定性表示，證據(jù)的不確定性表示，不確定性的度量
2.寬度優(yōu)先策略和深度優(yōu)先策略的不同：寬度優(yōu)先策略始終時(shí)在同一級(jí)節(jié)點(diǎn)中考察的，一級(jí)中考察完畢再進(jìn)入另一級(jí)節(jié)點(diǎn)中考察，它是自頂向下一層一層逐漸搜索的，是一個(gè)橫向的搜索，其搜索是完備的。得到的解是最優(yōu)的解。 深度優(yōu)先搜索是在每一層中只允許一個(gè)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，一直縱向進(jìn)行知道不能再前進(jìn)時(shí)，返回上一級(jí)節(jié)點(diǎn)沿著另一級(jí)方向繼續(xù)前進(jìn)，它是從根節(jié)點(diǎn)出發(fā)一支一支搜索的，屬于縱向的搜索，是不完備的搜索，得到的解不一定是最優(yōu)解。什么情況下使用：在不要求求解速度，并且目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的深度較深的情況下，寬度優(yōu)先大于深度優(yōu)先。在要求求解速度，且目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的深度較淺的情況下，深度優(yōu)先好于寬度優(yōu)先。
3.什么是搜索？有那兩大類？，兩者的區(qū)別是什么？：在搜索中需要解決是否一定能找到一個(gè)解，是否終止運(yùn)行，找到的解是否是最佳解，搜索過程的時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度性如何等基本問題。兩大類：盲目搜索（是在部隊(duì)特定問題的任何有關(guān)信息的條件下，按固定的步驟進(jìn)行的搜索）和啟發(fā)式搜索（考慮特定問題領(lǐng)域可應(yīng)用的知識(shí)，動(dòng)態(tài)的確定調(diào)用操作算子的步驟優(yōu)先選擇較合適的操作算2子）->：寬度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹優(yōu)先搜索。區(qū)別：盲目搜索效率不高適用于解決簡單問題，而另一個(gè)相反效率高，可以解決復(fù)雜問題求解。
4.進(jìn)化算法是基于自然選擇和自然遺傳等生物的進(jìn)化機(jī)制的一種搜索算法（迭代算法）
5.生物進(jìn)化的設(shè)計(jì)原則：穩(wěn)定性原則，收斂性原則，穩(wěn)定性原則，適應(yīng)性原則，生物類比原則。
6.基本遺傳操作有:交叉，選擇，變異
7.遺傳編碼主要包含5個(gè)基本要素：參數(shù)編碼，初始群體的設(shè)定，適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)，遺傳操作設(shè)計(jì)，控制參數(shù)設(shè)定。
8.遺傳算法中起核心作用的是交叉算子
9.專家系統(tǒng)的定義：專家系統(tǒng)是一種智能的計(jì)算機(jī)，他運(yùn)用知識(shí)和推理來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)的特點(diǎn)：具有專家水平的專業(yè)知識(shí)，具有啟發(fā)性，具有靈活性，具有透明性，具有交互性。類型：設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)，解釋型專家系統(tǒng)，診斷性專家系統(tǒng)，預(yù)測型專家系統(tǒng)，規(guī)劃型專家系統(tǒng)，控制型專家系統(tǒng)，監(jiān)督型專家系統(tǒng)，修理型專家系統(tǒng)，教學(xué)型專家系統(tǒng)，調(diào)試型專家系統(tǒng)。應(yīng)用：醫(yī)學(xué)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，電子學(xué)，工程，地質(zhì)學(xué)，軍事學(xué)科等
10.專家系統(tǒng)一般包括：人機(jī)接口，推理解，知識(shí)庫，數(shù)據(jù)庫，知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)，解釋機(jī)構(gòu)。
11.機(jī)器學(xué)習(xí)主要包含三個(gè)方面：學(xué)習(xí)機(jī)理，學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)系統(tǒng)（由：環(huán)境，學(xué)習(xí)，知識(shí)庫，學(xué)習(xí)，執(zhí)行與評(píng)價(jià)四個(gè)基本部分組成）
12.機(jī)器學(xué)習(xí)的分類：按系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力分：監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)。按所學(xué)知識(shí)的表示：邏輯表示法學(xué)習(xí)，產(chǎn)生式表示法學(xué)習(xí)，框架表示法學(xué)習(xí)。
按機(jī)器應(yīng)用領(lǐng)域分：專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，自然語言處理，圖像識(shí)別，博弈，數(shù)學(xué)，音樂。按學(xué)習(xí)方法是否可用符號(hào)表示：符號(hào)表示法和非符號(hào)表示法。按學(xué)習(xí)方法分類：機(jī)械式學(xué)習(xí)（機(jī)械式學(xué)習(xí)通過直接記憶或者存儲(chǔ)外部環(huán)境所供的信息達(dá)到學(xué)習(xí)的目的，并在以后通過對(duì)知識(shí)庫的檢索得到相應(yīng)的知識(shí)直接用來求解問題。），示例學(xué)習(xí)（示例學(xué)習(xí)是通過從環(huán)境中取得若干與某概念有關(guān)的例子,經(jīng)歸納得出一般性概念的種學(xué)習(xí)方法。在這種學(xué)習(xí)方法中，外部環(huán)境(教師)提供一-組例子(正例和反例),然后從這些特殊知識(shí)中歸納出適用于更大范圍的一般性知識(shí)，它將覆蓋所有的正例并排除所有反例），指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（指導(dǎo)式學(xué)由*都環(huán)境向系統(tǒng)提供一股性的指示或建議,系統(tǒng)把它們具體地轉(zhuǎn)化為細(xì)節(jié)知識(shí)并送人知識(shí)庫中。在學(xué)習(xí)過程中要反復(fù) 對(duì)形成的知識(shí)進(jìn)有評(píng)價(jià)，使其不斷完師。指華武華習(xí)是一種比較實(shí)用的學(xué)習(xí)方法，目前應(yīng)用得較多。
），類比學(xué)習(xí)，解釋學(xué)習(xí)。
13.智能體的特性：自主性，反應(yīng)性，社會(huì)性，進(jìn)化性。
14.智能體的結(jié)構(gòu)：程序+體系結(jié)構(gòu)
15.多智能體的特點(diǎn)：mas中每個(gè)智能體具有獨(dú)立性和自主性；同一個(gè)mas中的智能體可以是異構(gòu)的；mas是一個(gè)協(xié)調(diào)式的系統(tǒng)，個(gè)各智能體之間相互協(xié)調(diào)合作可以解決大規(guī)模的復(fù)雜問題；mas支持分布式應(yīng)用，具有良好的模塊性，易于擴(kuò)展，設(shè)計(jì)簡單靈活；Mas按面向?qū)ο蟮姆椒?gòu)造多層次，多元化的智能體，降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性，也降低了各智能體問題求解的復(fù)雜性；mas是一個(gè)集成系統(tǒng)，他采用集成技術(shù)將各個(gè)子系統(tǒng)集成起來；在mas中智能體之間相互通信彼此協(xié)調(diào)，并行的求解問題，提高了效率；在mas中不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，同一領(lǐng)域的不同專家系統(tǒng)可以協(xié)作求解單一專家系統(tǒng)。
16.多智能體的基本類型：BDI模型，協(xié)商模型，協(xié)作規(guī)劃模型，自協(xié)調(diào)模型。
17.多智能體的體系結(jié)構(gòu)和各自的特點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（里的Agent都是直接通信的，通信和狀態(tài)知識(shí)都是固定的），聯(lián)盟結(jié)構(gòu)（相近的agent通過叫協(xié)助者的agent進(jìn)行交互，較遠(yuǎn)的是由局部Agent的協(xié)助者agent協(xié)作完成），黑板結(jié)構(gòu)（與聯(lián)盟結(jié)構(gòu)有相似之處，不同的是局部agent把信息存放在存取的黑板上，實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)共享）
18.通信類型：tell和Ask通信，使用形式語言通信。
19.通信方式：黑板系統(tǒng)，消息對(duì)話系統(tǒng)
20.協(xié)調(diào)和協(xié)作是mas研究的核心問題。協(xié)調(diào)：是一組智能體在完成集體活動(dòng)時(shí)相互作用的性質(zhì)。協(xié)作：是指一組非對(duì)抗的智能體之間保持行為的協(xié)調(diào)的一個(gè)特例。協(xié)調(diào)有：基于集中規(guī)劃的協(xié)調(diào)，基于社會(huì)規(guī)劃的協(xié)調(diào)，基于協(xié)商的協(xié)調(diào)，基于對(duì)策論的協(xié)調(diào)。協(xié)作有：協(xié)作型，自私型，完全自私型，完全協(xié)作型，自私型與協(xié)作型共存型。
21.多智能體的協(xié)商：協(xié)商協(xié)議，協(xié)商策略，協(xié)商處理
22.黑板模型是知識(shí)源，黑板，監(jiān)控機(jī)。

我們考試的大題：
盲目搜索和啟發(fā)式搜索的區(qū)別？
K-means算法的原理？
井字棋代碼的原理和偽代碼（阿爾法-貝塔剪枝）
對(duì)人工智能算法的看法？
人工智能的形成（發(fā)展）？
Agent的優(yōu)點(diǎn)？

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能复习（期末考试）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。