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编程问答

计算流体力学简介(九)——拉瓦尔喷管模拟

發布時間:2024/3/24 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 计算流体力学简介(九)——拉瓦尔喷管模拟 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

拉瓦爾噴管簡介


如圖所示拉瓦爾噴管為以收縮-擴張管道,入口速度為亞音速,壓縮性較差,在收縮段受管壁收縮擠壓作用加速,在最窄的喉部達到音速。隨著氣體速度增大壓縮性逐漸增加,在喉部以后管道擴張使得氣體迅速膨脹,密度減小,流速繼續增加,達到超音速。

控制方程

拉瓦爾噴管由于管道形狀發生變化因此需要修改方程,這里重新推導連續性方程。
首先提一下原本一維流動的連續性方程,在管道中任意位置取一控制體。控制體左側的變量為ρ0,u0,A0\rho_0,u_0,A_0ρ0?,u0?,A0?,右側為ρ1,u1,A1\rho_1,u_1,A_1ρ1?,u1?,A1?。則控制體內的總質量變化應為
Aρdxdt=ρ1u1A1?ρ0u0A0\frac{A\rho dx}{dt}=\rho_1u_1A_1-\rho_0u_0A_0dtAρdx?=ρ1?u1?A1??ρ0?u0?A0?
于是有
dρdt=d(ρuA)Adx=d(ρu)dx+A′A(ρu)\frac{d\rho}{dt}=\frac{d(\rho uA)}{Adx}=\frac{d(\rho u)}{dx}+\frac{A'}{A}(\rho u)dtdρ?=Adxd(ρuA)?=dxd(ρu)?+AA?(ρu)
動量方程和能量方程方法基本類似,其中能量方程和連續方程分析完全相同,動量方程略為復雜一些,在安德森的計算流體力學中有詳細推導,具體方程如下
?ρ?t+?(ρu)?x+A′A(ρu)=0?(ρu)?t+?(ρu2+p)?x+A′Aρu2=0?E?t+?u(E+p)?x+A′A(u(E+p))=0\frac{\partial \rho}{\partial t}+\frac{\partial (\rho u)}{\partial x}+\frac{A'}{A}(\rho u)=0\\ \frac{\partial (\rho u)}{\partial t}+\frac{\partial (\rho u^2+p)}{\partial x}+\frac{A'}{A}\rho u^2=0\\ \frac{\partial E}{\partial t}+\frac{\partial u(E+p)}{\partial x}+\frac{A'}{A}(u(E+p))=0?t?ρ?+?x?(ρu)?+AA?(ρu)=0?t?(ρu)?+?x?(ρu2+p)?+AA?ρu2=0?t?E?+?x?u(E+p)?+AA?(u(E+p))=0
這里假設拉瓦爾噴管的外形是雙曲線滿足,A(x)=x225+1A(x)=\sqrt{\frac{x^2}{25}+1}A(x)=25x2?+1?A′=x25(x2+25){A'}=\frac{x}{\sqrt{25(x^2+25)}}A=25(x2+25)?x?
u=[ρρuE],F=[ρuρu2+pu(E+p)],G=[ρuρu2u(E+p)],E=pγ?1+12ρu2?u?t+?F?x+A′AG=0u=\left[\begin{matrix} \rho \\ \rho u\\ E \end{matrix}\right], F=\left[\begin{matrix} \rho u\\ \rho u^2+p\\ u(E+p) \end{matrix}\right], G=\left[\begin{matrix} \rho u \\ \rho u^2\\ u(E+p) \end{matrix}\right], E=\frac{p}{\gamma-1}+\frac{1}{2}\rho u^2\\ \ \\ \frac{\partial u}{\partial t}+\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{A'}{A}G=0u=???ρρuE????,F=???ρuρu2+pu(E+p)????,G=???ρuρu2u(E+p)????,E=γ?1p?+21?ρu2??t?u?+?x?F?+AA?G=0

數值方法

使用前面的激波管問題中帶限制器的格式,分裂方式也不需要修改。

邊界條件

這里剛好趁著這個問題再說一下無反射邊界。激波管問題中提到對于無粘可壓縮流動,流動中有三個黎曼不變量,分別以u,u+c,u?cu,u+c,u-cu,u+c,u?c傳播,對于亞音速流動而言必有u+c>0,u?c<0u+c>0,u-c<0u+c>0,u?c<0也就是說流動總有從左到右和從右到左兩個方向的信息,在邊界上就是必然有從邊界外到內場的信息,和內場傳到邊界外的信息。如果這些信息在邊界上與內場不匹配就會產生反射,從而在內場出現雜波。

亞音速入口

對于亞音速入口而言,特征速度為u,u+cu,u+cu,u+c的黎曼不變量是由邊界外進入內場的,而u?cu-cu?c是由內場傳到入口上游去的。u,u+c,u?cu,u+c,u-cu,u+c,u?c三個特征速度對應的黎曼不變量分別為R1=cvln(p/ργ),R2=u+2cγ?1,R3=u?2cγ?1R_1=c_vln(p/\rho^\gamma),R_2=u+\frac{2c}{\gamma-1},R_3=u-\frac{2c}{\gamma-1}R1?=cv?ln(p/ργ),R2?=u+γ?12c?,R3?=u?γ?12c?
我們給定入口通常直接給定原變量形式即ρ,u,p\rho,u,pρ,u,p這三個參數和三個黎曼不變量一一對應。前面提到邊界的三個黎曼變量兩個變量由邊界直接認為給出,一個由內場決定。換言之就是入口的ρ,u,p\rho,u,pρ,u,p中只能固定兩個量,另一個量由內場的值和邊界給出的兩個值計算出來。我這里就固定ρ,p\rho,pρ,p兩個變量,固定ρ=1,p=2\rho=1,p=2ρ=1,p=2,速度利用黎曼不變量得出。記內場第一個點的ρ0,u0,p0\rho_0,u_0,p_0ρ0?,u0?,p0?計算出的R3=u0?2c0γ?1R_3=u_0-\frac{2c_0}{\gamma-1}R3?=u0??γ?12c0??,邊界上的R3=ub?2cbγ?1R_3=u_b-\frac{2c_b}{\gamma-1}R3?=ub??γ?12cb??其中c0=γp0ρ0,cb=γpbρbc_0=\sqrt{\gamma\frac{p_0}{\rho_0}},c_b=\sqrt{\gamma\frac{p_b}{\rho_b}}c0?=γρ0?p0???,cb?=γρb?pb???,由邊界和內場的R3R_3R3?相等得到
ub=u0?2c0γ?1+2cbγ?1u_b=u_0-\frac{2c_0}{\gamma-1}+\frac{2c_b}{\gamma-1}ub?=u0??γ?12c0??+γ?12cb??這樣就得到邊界的ρb=1,ub=u0?2c0γ?1+2cbγ?1,pb=2\rho_b=1,u_b=u_0-\frac{2c_0}{\gamma-1}+\frac{2c_b}{\gamma-1},p_b=2ρb?=1,ub?=u0??γ?12c0??+γ?12cb??,pb?=2于是就得到了固定壓力和密度的亞音速入口的邊界條件。

亞音速出口

亞音速出口與亞音速入口相反u,u+cu,u+cu,u+c兩個特征速度的黎曼不變量由內場推出,而u?cu-cu?c由邊界給定,換言之就是ρ,u,p\rho,u,pρ,u,p中兩個變量由內場計算,一個變量給定,這里給定p=1p=1p=1,于是由
內場最后一個點上R1=cvln(pn/ρnγ),R2=un+2cnγ?1R_1=c_vln(p_n/\rho_n^\gamma),R_2=u_n+\frac{2c_n}{\gamma-1}R1?=cv?ln(pn?/ρnγ?),R2?=un?+γ?12cn??
邊界上R1=cvln(pb/ρbγ),R2=ub+2cbγ?1R_1=c_vln(p_b/\rho_b^\gamma),R_2=u_b+\frac{2c_b}{\gamma-1}R1?=cv?ln(pb?/ρbγ?),R2?=ub?+γ?12cb??
得到固定壓力的亞音速出口的邊界為ρb=(ρnγ/pn)1γ,ub=un+2cnγ?1?2cbγ?1,pb=1\rho_b=(\rho_n^\gamma/p_n)^{\frac{1}{\gamma}},u_b=u_n+\frac{2c_n}{\gamma-1}-\frac{2c_b}{\gamma-1},p_b=1ρb?=(ρnγ?/pn?)γ1?,ub?=un?+γ?12cn???γ?12cb??,pb?=1

超音速出口

超音速出口相比于亞音速出口就容易多了,因為超音速條件下u,u+c,u?cu,u+c,u-cu,u+c,u?c都為正,因此信息只出不進,于是直接有超音速出口邊界為ρb=ρn,ub=un,pb=pn\rho_b=\rho_n,u_b=u_n,p_b=p_nρb?=ρn?,ub?=un?,pb?=pn?

本文使用的邊界

本文的入口是亞音速入口,而出口由于初場給定的是全場速度為0,密度壓力均為1,因此開始流體受壓力作用從0開始加速,開始時出口是亞音速的,但是隨著流動不斷發展速度不斷增大,最終達到超音速,于是在出口處做一次判斷,內場最后一個點的un<cnu_n<c_nun?<cn?時使用亞音速出口,否則使用超音速出口。

數值計算

計算代碼如下

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #define gamma 1.4 #define pa_in 6 #define p_in 2 #define u_in 1 #define p_out 1 const int NE=100,//空間點數 NS=15000, SKIP_STEP=1500;//時間步數 const double rb=-5,l=10,//計算域左邊界,計算域長度 dt=0.001,//時間步長 dx=l/NE; using namespace std; void F(vector<double> &_F,double w1,double w2,double w3) {double u=w2/w1,t=u*w2;_F[0]=w2;_F[1]=(3-gamma)*t/2+(gamma-1)*w3;_F[2]=(1-gamma)/2*u*t+gamma*u*w3; } void F_div(vector<double>::iterator &f,const vector<double> &F,double w1,double w2,double w3) {*f=F[0];f++;*f=F[1];f++;*f=F[2];f++; } double max(double x1,double x2) {if(x1>x2) return x1;else return x2; } double phi(double r) {if(abs(r)>1) return 1;else return abs(r); } double A(double x) {return sqrt(x*x/25+1); } double dAdx(double x) {return x/sqrt(625+25*x*x); } void advance(vector<double>& w1,vector<double>& w2,vector<double>& w3,vector<double>& F_p,vector<double>& F_m) {vector<double> tF(3,0);double l=0;vector<double>::iterator f_p=F_p.begin(),f_m=F_m.begin();for(int i=0;i<w1.size();i++){F(tF,w1[i],w2[i],w3[i]);double u=w2[i]/w1[i],p=(gamma-1)*(w3[i]-w2[i]*w2[i]/w1[i]*0.5),c=sqrt(gamma*p/w1[i]);l=max(max(abs(u+c),abs(u-c)),l);F_div(f_p,tF,w1[i],w2[i],w3[i]);F_div(f_m,tF,w1[i],w2[i],w3[i]);}for(int i=0;i<w1.size();i++){F_p[3*i]+=l*w1[i];F_m[3*i]-=l*w1[i]; F_p[3*i+1]+=l*w2[i];F_m[3*i+1]-=l*w2[i]; F_p[3*i+2]+=l*w3[i];F_m[3*i+2]-=l*w3[i]; }double x=rb;f_p=F_p.begin()+3,f_m=F_m.begin()+3;w1[1]=w1[1]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;w2[1]=w2[1]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;w3[1]=w3[1]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;for(int i=2;i<w1.size()-2;i++){x+=dx;double r_p=(w1[i]-w1[i-1])/(w1[i-1]-w1[i-2]),r_m=(w1[i+2]-w1[i+1])/(w1[i+1]-w1[i]);if(w1[i-1]==w1[i-2]) r_p=0;if(w1[i+1]==w1[i]) r_m=0;w1[i]=w1[i]+(-phi(r_p)*0.25*(3*(*f_p)-4*(*(f_p-3))+*(f_p-6))*dt/dx-(1-phi(r_p))*0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx+phi(r_m)*0.25*(*(f_m+6)-4*(*(f_m+3))+3*(*(f_m)))*dt/dx-(1-phi(r_m))*0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx)-dt*dAdx(x)/A(x)*(*(f_p)+*(f_m))*0.5;f_p++;f_m++;r_p=(w2[i]-w2[i-1])/(w2[i-1]-w2[i-2]),r_m=(w2[i+2]-w2[i+1])/(w2[i+1]-w2[i]);if(w2[i-1]==w2[i-2]) r_p=0;if(w2[i+1]==w2[i]) r_m=0;w2[i]=w2[i]+(-phi(r_p)*0.25*(3*(*f_p)-4*(*(f_p-3))+*(f_p-6))*dt/dx-(1-phi(r_p))*0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx+phi(r_m)*0.25*(*(f_m+6)-4*(*(f_m+3))+3*(*(f_m)))*dt/dx-(1-phi(r_m))*0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx)-dt*dAdx(x)/A(x)*w2[i]*w2[i]/w1[i];f_p++;f_m++;r_p=(w3[i]-w3[i-1])/(w3[i-1]-w3[i-2]),r_m=(w3[i+2]-w3[i+1])/(w3[i+1]-w3[i]);if(w3[i-1]==w3[i-2]) r_p=0;if(w3[i+1]==w3[i]) r_m=0;w3[i]=w3[i]+(-phi(r_p)*0.25*(3*(*f_p)-4*(*(f_p-3))+*(f_p-6))*dt/dx-(1-phi(r_p))*0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx+phi(r_m)*0.25*(*(f_m+6)-4*(*(f_m+3))+3*(*(f_m)))*dt/dx-(1-phi(r_m))*0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx)-dt*dAdx(x)/A(x)*(*(f_p)+*(f_m))*0.5;f_p++;f_m++;}w1[w1.size()-2]=w1[w1.size()-2]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;w2[w2.size()-2]=w2[w2.size()-2]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;w3[w3.size()-2]=w3[w3.size()-2]-0.5*(*(f_p)-*(f_p-3))*dt/dx-0.5*(*(f_m+3)-*(f_m))*dt/dx;f_p++;f_m++;int i=w1.size()-2;double rho=w1[i],u=w2[i]/w1[i],p=(gamma-1)*(w3[i]-w2[i]*w2[i]/w1[i]*0.5),c=sqrt(gamma*p/w1[i]);if(u-c<-1e-7){double R1=p/pow(rho,gamma),R23=2/(gamma-1)*c;p=p_out;rho=pow(p/R1,1/gamma);c=sqrt(gamma*p/rho);u=u+R23-2*c/(gamma-1);w1[w1.size()-1]=rho;w2[w2.size()-1]=u*rho;w3[w3.size()-1]=p/(gamma-1)+0.5*u*rho*u;}else{w1[w1.size()-1]=w1[w1.size()-2];w2[w2.size()-1]=w2[w2.size()-2];w3[w3.size()-1]=w3[w3.size()-2];}i=1;rho=w1[i],u=w2[i]/w1[i],p=(gamma-1)*(w3[i]-w2[i]*w2[i]/w1[i]*0.5),c=sqrt(gamma*p/rho);double R3=u-2*c/(gamma-1);p=p_in;rho=1;c=sqrt(gamma*p/rho);u=(R3+2*c/(gamma-1));w1[0]=rho;w2[0]=u*rho;w3[0]=p/(gamma-1)+0.5*rho*u*u;} struct val {const vector<double> &w1,&w2,&w3;val(const vector<double>& _w1,const vector<double>& _w2,const vector<double>& _w3):w1(_w1),w2(_w2),w3(_w3){}; }; void init(vector<double> &w1,vector<double> &w2,vector<double> &w3) {int i=0;for(;i<w1.size();i++){w1[i]=p_out;w2[i]=0;w3[i]=p_out/(gamma-1); }i=1;w1[0]=1;w2[0]=0;w3[0]=p_in/(gamma-1)+0.5*w2[0]*w2[0]/w1[0]; } ostream& operator<<(ostream& out,const val& Q) {double x=rb-dx*2;for(int i=0;i<Q.w1.size();i++){x+=dx;double rho=Q.w1[i],u=Q.w2[i]/Q.w1[i],p=(gamma-1)*(Q.w3[i]-Q.w2[i]*Q.w2[i]/Q.w1[i]/2);double c=sqrt(gamma*p/rho);double Ma=u/c;out<<i*dx+rb-dx<<'\t'<<rho<<'\t'<<u<<'\t'<<p<<'\t'<<c<<'\n';}return out; } int main() {vector<double> w1(NE+3),w2(NE+3),w3(NE+3),F_p(3*NE+9),F_m(3*NE+9);val Q(w1,w2,w3);init(w1,w2,w3);cout<<w1.size()<<'\t'<<NS/SKIP_STEP<<'\t'<<rb<<'\t'<<l<<'\n';cout<<Q<<'\n';for(int i=0;i<NS;i++){advance(w1,w2,w3,F_p,F_m);if(i%SKIP_STEP==0)cout<<Q<<'\n';}cout<<Q<<'\n'; }

計算結果如下

由于我沒有拉瓦爾噴管的解析解,這里僅僅驗證了一下拉瓦爾噴管的關系式
(Ma?1)u′/u=A′/A(AA?)2=1Ma2[2γ+1(1+γ?12Ma2)]γ+1γ?1(Ma-1)u'/u=A'/A\\ (\frac{A}{A^*})^2=\frac{1}{Ma^2}[\frac{2}{\gamma+1}(1+\frac{\gamma-1}{2}Ma^2)]^{\frac{\gamma+1}{\gamma-1}}(Ma?1)u/u=A/A(A?A?)2=Ma21?[γ+12?(1+2γ?1?Ma2)]γ?1γ+1?
將上式左右兩端相減繪制曲線如下,最終結果基本滿足該關系,因此應該問題不大。

拉瓦爾噴管工作狀態與正激波

拉瓦爾噴管根據噴管道出口流體壓力(pep_epe?)和背景(pap_apa?)壓力關系,可以分為多種工作狀態:
1.pa=pep_a=p_epa?=pe?理想工作狀態,這時氣體恰好完全膨脹,管道出口為超音速流動,并且離開管道后也不發生膨脹和壓縮,外部擾動無法影響管內流動狀態。
2.pa>pep_a>p_epa?>pe?欠膨脹狀態,氣體沒有完全膨脹,管道出口為超音速流動,氣體離開管道后會繼續膨脹一段,直至壓力達到背景壓力,這時同樣外部擾動無法傳入內部
3.pa<pep_a<p_epa?<pe?過膨脹狀態,氣體在出口處過膨脹,當pa,pep_a,p_epa?,pe?差別不大時,管口仍為超音速流動,但是由于出口處氣體壓力小于背景壓力,因此會在管口處形成一系列斜激波,最終使得流出氣體壓力和背景壓力相等;隨著pa,pep_a,p_epa?,pe?差值的增大,在管道出口處的斜激波會逐漸變為正激波,繼續增加pe?pap_e-p_ape??pa?的值,正激波會向管內移動使得速度由超音速變為亞音速,這時外部擾動會影響管內流動。隨著出口背景壓力逐漸增大正激波位置逐漸前移,當正激波移至喉部時達到臨界狀態,繼續增加出口背景壓力管內流動將全部保持在亞音速條件下。

根據前面的分析,理想狀態和欠膨脹狀態出口都是超音速流動,因此管道內部計算不受外部狀態影響,至于背景壓力如何管道內流動都是不變的。唯一有區別的是管道外是否發生膨脹,管內流動始終相同。

過膨脹狀態則略有不同,由于管內可能會形成一道正激波,正激波后流動全部是亞音速流動,亞音速出口外部擾動將影響內部流動,這是外部壓力將使得管內流動狀態發生改變。

在計算上的區別就是,欠膨脹和理想狀態最終都是超音速出口,而過膨脹出口總是亞音速的。

這里我試著算了一下過膨脹狀態

這是入口壓力1.1,出口壓力1時的狀態,可以看到一開始管內出現了激波,說明這時是過膨脹狀態,在喉部后側存在一道正激波,使得速度變為亞音速。但是我試算了一下不論怎么減小入口壓力只要出口壓力是1,入口壓力大于1管道內就不可能出現全部亞音速的情況,似乎正激波最終會固定到x=2x=2x=2的位置處。具體原因暫時不太清楚,目前估計是入口邊界的原因,似乎固定壓力和密度的亞音速入口決定了喉部的速度。我使用真實的氣體參數作為參數進行計算,入口設置壓力為1.001倍的標準大氣壓,密度由氣體狀態方程利用壓力和溫度計算而來,溫度設為25°C(298.15K),出口是標準大氣壓,這是計算收斂到全場亞音速的結果,我懶得做無量綱了這里就不展示了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算流体力学简介(九)——拉瓦尔喷管模拟的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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