测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你
送走最后一車(chē)貨,最后三個(gè)工人,老王吃力的關(guān)上大鐵門(mén)。左手從口袋摸出一盒煙,輕輕一顛,滑落一根,右手嫻熟的夾住。掏出打火機(jī),點(diǎn)燃,一絲青煙騰起,縈繞在指頭。
夕陽(yáng)穿過(guò)玻璃,照射在傷痕累累的舊機(jī)器上,空曠而寂靜。面對(duì)空無(wú)一人的廠房,老王想起父親帶他來(lái)廠房的那個(gè)清晨:陽(yáng)光明媚,廠房異常熱鬧,忙忙碌碌的嘈雜聲格外喜慶。
轉(zhuǎn)眼幾十年過(guò)去了,廠子從織布到紡絲,從生產(chǎn)手套到加工衣服,終究還是走到了關(guān)閉的地步。他聽(tīng)說(shuō)這是低端制造,利潤(rùn)少、污染大。老王不懂這些,但是他心里清楚東西不好賣(mài)了,工人也不好招。自己也老了,不愿折騰了,索性關(guān)門(mén)養(yǎng)老去吧。
老王是不幸的,也是幸運(yùn)的,時(shí)代拋棄了老王,但是留給他一個(gè)溫暖的歸宿。然而,大多數(shù)人被時(shí)代拋棄時(shí)連聲招呼都沒(méi)有。
初見(jiàn)ChatGpt
大清早,我的朋友小叨激動(dòng)的告訴我,又一個(gè)劃時(shí)代的技術(shù)出現(xiàn)了,一個(gè)新時(shí)代即將來(lái)臨了。比爾·蓋茨、馬斯克看了都說(shuō)牛,你快看看,接著就是一堆鏈接。瀏覽一會(huì)后,有點(diǎn)明白什么是ChatGpt,直覺(jué)這是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的進(jìn)步。
OpenAI官網(wǎng)對(duì)ChatGpt有個(gè)描述:”optimizing Language Models for Dialogue”,簡(jiǎn)單說(shuō)這是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的用于對(duì)話的語(yǔ)言模型。
說(shuō)到語(yǔ)言模型,大家應(yīng)該會(huì)想到NLP(自然語(yǔ)言處理),ChatGpt核心就是一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型。特殊之處在于:
規(guī)模大,擁有1750億個(gè)參數(shù),語(yǔ)言理解能力強(qiáng);
同時(shí),附加了互聯(lián)網(wǎng)資源(海量信息庫(kù)),增加了新特性(文本生產(chǎn)能力),能夠以順滑自然的方式于人類(lèi)互動(dòng)聊天。
從當(dāng)前的信息看,ChatGpt可以編寫(xiě)論文、撰寫(xiě)求職信、編寫(xiě)兒童讀物、聊天、寫(xiě)代碼等等。根據(jù)ChatGpt所展現(xiàn)的能力,給予其時(shí)間,加以?xún)?yōu)化和升級(jí),可以預(yù)測(cè)ChatGpt未來(lái)10年將逐步替代很多職業(yè)。
2013年,牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究表明,未來(lái)20年,美國(guó)47%的工作崗位可能會(huì)被人工智能取代,今年已經(jīng)是2023年了,未來(lái)十年內(nèi)還會(huì)有崗位被持續(xù)取代。
容易被ChatGpt代替的崗位
那么,什么樣的工作容易被人工智能或ChatGpt替代?一般認(rèn)為以下三類(lèi)工作容易被替代。
第一類(lèi)
運(yùn)營(yíng)小編、律師助理、媒體人、法律咨詢(xún)師、市場(chǎng)分析師、家庭教師等這類(lèi)注重信息收集、分析、加工的職業(yè)。
人工智能在海量信息存儲(chǔ)、處理和分析上有著天然優(yōu)勢(shì)。
第二類(lèi)
會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)顧問(wèn)、交易員等這類(lèi)處理大量數(shù)據(jù)的工作。
人工智能在數(shù)據(jù)處理上具有更高的效率。
第三類(lèi)
公司客服、心里咨詢(xún)師、電話推銷(xiāo)員等這類(lèi)語(yǔ)言交互工作。
人工智能沒(méi)有感情,不會(huì)疲勞,更適合這類(lèi)固定場(chǎng)景對(duì)話,事實(shí)上,當(dāng)前智能客服已經(jīng)在市場(chǎng)上被大量使用。
創(chuàng)造新機(jī)遇
面對(duì)如此嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí),網(wǎng)友不禁要問(wèn)了,我們的“飯碗”還保得住嗎?答案顯而易見(jiàn):保的住,也保不住。
這不取決于你的工作崗位是什么,而取決于你的工作內(nèi)容是什么。
盡管ChatGpt火爆全網(wǎng),震驚世人,被譽(yù)為“劃時(shí)代技術(shù)、人類(lèi)科技又一個(gè)奇點(diǎn)”。谷歌、微軟、蘋(píng)果、百度、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛布局自己的AI項(xiàng)目,規(guī)劃自己的“ChatGpt”藍(lán)圖,陣仗之大,氣勢(shì)恢宏。
但是,ChatGpt本質(zhì)上仍然是一個(gè)工具,而不是一個(gè)類(lèi)人智慧體。這種本質(zhì)的區(qū)別決定工具本身不會(huì)自發(fā)創(chuàng)造價(jià)值,只有被人使用后才能創(chuàng)造價(jià)值,這點(diǎn)很重要。
舉個(gè)例子:對(duì)于小麥?zhǔn)崭疃?#xff0c;全自動(dòng)大型收割機(jī)就是一個(gè)劃時(shí)代的高級(jí)小麥?zhǔn)崭罟ぞ?。一套全自?dòng)大型收割機(jī)可以輕松完成幾十人、上百人的收割工作,毫無(wú)疑問(wèn),它減少了人工收割的需求,但是它并沒(méi)有消滅小麥?zhǔn)崭钸@份工作。
第一,它創(chuàng)造了新的崗位。一套全自動(dòng)收割機(jī)仍然需要很多人參與才能工作,如:駕駛員、維修人員、生產(chǎn)工人等。
第二,它無(wú)法滿(mǎn)足所有場(chǎng)景的收割任務(wù)。受限于地形,丘陵、梯田等這類(lèi)特殊地形的小麥?zhǔn)崭钊蝿?wù),仍然需要人工收割。
ChatGpt的局限
ChatGpt就是一個(gè)人工智能領(lǐng)域的“全自動(dòng)大型收割機(jī)”,它能替代一部人人的工作,也會(huì)創(chuàng)造出新的崗位。
ChatGpt展示出了較高的對(duì)話天賦,能根據(jù)人的對(duì)話不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化自己,具有不斷“進(jìn)化”能力,這點(diǎn)較于之前的對(duì)話模型有長(zhǎng)足的進(jìn)步。隨著越來(lái)越多的人和它對(duì)話,幫助它學(xué)習(xí)進(jìn)步,在肉眼可見(jiàn)的未來(lái),人工智能客服會(huì)進(jìn)一步普及。
但是,和當(dāng)前所有的智能客服一樣,它依舊無(wú)法處理更復(fù)雜的問(wèn)題對(duì)話。我們還是需要人來(lái)處理一些特殊的、復(fù)雜的場(chǎng)景,比如貴賓客戶(hù)、特殊事故等。
因?yàn)楝F(xiàn)階段的人工智能于人類(lèi)大腦相比,智慧程度依舊相距甚遠(yuǎn)。面對(duì)開(kāi)放的、充滿(mǎn)不確定性的現(xiàn)實(shí)世界,人工智能宛如“人工智障”。
就拿ChatGpt最擅長(zhǎng)的聊天功能來(lái)說(shuō)吧,對(duì)于語(yǔ)意的理解上仍然有巨大的缺陷。如:“老王的媳婦人不錯(cuò),我該不該出手,是要出什么手?”“生死由命富貴在天,是要干還是要放棄?”“你應(yīng)該替他著想,是尊重他,給他自由,還是關(guān)注他,及時(shí)勸阻他?”等等。這些話在不同的場(chǎng)景,由不同人說(shuō)出來(lái),所表達(dá)的意思會(huì)截然相反。
正如一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特一樣。不同的經(jīng)歷、心境、價(jià)值觀、身份和文化等,都影響著我們對(duì)同一個(gè)信息具體意思的理解,這是一個(gè)ChatGpt所不能夠應(yīng)對(duì)、處理和理解的。
在天然丟失掉語(yǔ)境、語(yǔ)氣、語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)這類(lèi)對(duì)語(yǔ)意表達(dá)至關(guān)重要的信息后,ChatGpt要想正確理解所有語(yǔ)意將毫無(wú)可能。get不到這些,ChatGpt就無(wú)法聊更有思想深度的話題,就宛如一個(gè)不諳世事的小孩,可以聊天,但是不會(huì)深入聊天,也注定ChatGpt這個(gè)現(xiàn)象級(jí)的事物會(huì)慢慢淡出大部分人的視野。
要解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)“ChatGpt”,和我們共同生活、經(jīng)歷、學(xué)習(xí)、成長(zhǎng),形成和我們相似的價(jià)值體系。然而,這些以當(dāng)前計(jì)算機(jī)算力是無(wú)法滿(mǎn)足和實(shí)現(xiàn)的。只有量子計(jì)算這類(lèi)帶來(lái)算力飛躍提升的技術(shù)實(shí)現(xiàn)后,我們才具備人工智能小型化、大規(guī)模普及的前提,而這個(gè)前提樂(lè)觀估計(jì)還需要二十年甚至更多。
把握工具
工具的使用門(mén)檻會(huì)阻礙工具的普及,越高級(jí)的工具駕馭門(mén)檻越高。這個(gè)門(mén)檻可以是學(xué)習(xí)成本、操作復(fù)雜度、自控能力、信息表達(dá)能力等。
比如:
Excle有很強(qiáng)大的功能,但是很多同事依舊只會(huì)使用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ);
搜索引擎功能強(qiáng)大,但是很多人都不知道如何使用搜索引擎能理解的方式表達(dá)自己的問(wèn)題,所以通常搜到的東西驢唇不對(duì)馬嘴,在瀏覽一堆無(wú)效信息后,大罵一句:FUCK后關(guān)閉了網(wǎng)頁(yè)。
網(wǎng)絡(luò)課程方便高效,想學(xué)什么學(xué)什么,想聽(tīng)那段聽(tīng)那段。知識(shí)就是財(cái)富,面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量的財(cái)富,有些人勤奮、刻苦,修煉成技術(shù)大牛,有些人熬夜、刷劇,養(yǎng)成了200斤的大胖子。我們有多少人是抱著學(xué)習(xí)的目的打開(kāi)電腦,然后游戲、可樂(lè)、爆米花。
這些就是高級(jí)工具的使用門(mén)檻,越高級(jí)的工具對(duì)人的要求越高。很多人喜歡用初級(jí)的工具,因?yàn)樗鼈兒?jiǎn)單易上手、對(duì)人的要求少:
給你根木棍,3歲以上的小孩就能駕馭;
給你一本書(shū),你只有看或者不看的選擇,不會(huì)面臨其他誘惑;
給你一臺(tái)電腦,可做的事情幾何倍數(shù)的增加。
面對(duì)這些誘惑,如何心靜如水持之以恒,決定了你是否能夠駕馭高級(jí)工具?,F(xiàn)實(shí)是,大多數(shù)人都不具備這種能力或者這種能力較弱。所以,我們普通人讀書(shū)時(shí),要去圖書(shū)館、要營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍,要關(guān)閉手機(jī),遠(yuǎn)離電腦。
這其實(shí)并不可恥,面對(duì)誘惑能心如止水本就是對(duì)圣人才有的要求,有時(shí)我們能拿起木棒,就已經(jīng)比很多人優(yōu)秀了。
復(fù)雜信息的鑒真能力,使得大多數(shù)人無(wú)法有效使用ChatGpt這類(lèi)高級(jí)工具。ChatGpt有著讓人耳目一新的信息收集和內(nèi)容生成功能確,如完成一個(gè)報(bào)表,解決一道數(shù)學(xué)題,搜集某廠商最近五年的收入數(shù)據(jù)等。這些功能確實(shí)很好用,很誘人。但是,如果這些信息不保證正確,對(duì)你還有多少價(jià)值?
之前聽(tīng)到一個(gè)笑話:一個(gè)應(yīng)聘者說(shuō)他的特長(zhǎng)就是計(jì)算速度特別快,面試官問(wèn)他:49乘以39等于多少?應(yīng)聘者想都沒(méi)想回答:89!面試官白了他一眼說(shuō):你這也差太多了。應(yīng)聘者說(shuō):你就說(shuō)快不快吧?面試官說(shuō):快,但是沒(méi)用。
如果不能保證信息正確,再便捷、強(qiáng)大的信息收集和加工能力都是雞肋。ChatGpt也是如此,現(xiàn)在很多人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)ChatGpt的回答有時(shí)違背基本的常識(shí)。比如:有人問(wèn)它:“出淤泥而不染,濯清蓮而不妖”出自哪里,它說(shuō)《紅樓夢(mèng)》。這也是當(dāng)今人工智能的一大弱點(diǎn),無(wú)法保證信息的準(zhǔn)確性。
而我們要在工作中使用它,勢(shì)必要對(duì)它返回的信息進(jìn)行鑒真。而信息鑒真能力所需要的的分析思維能力,以及所消耗的腦力是大部分人所不具備、不愿去做的。
如何使用ChatGpt
盡快如此,能夠擁抱新工具,我們才能走的更高、更遠(yuǎn)。俗話說(shuō)站在巨人的肩膀上才能看到更高,面對(duì)新工具,與其處于被替代的恐懼中,不如了解并使用它、借助它,完成你所做的基礎(chǔ)工作、低級(jí)任務(wù),節(jié)約時(shí)間和精力用于更需要分析、思考的工作和任務(wù)上。
就拿ChatGpt、搜索引擎來(lái)說(shuō),我們?cè)谑褂眠@些工具解決問(wèn)題前,應(yīng)優(yōu)先搞清楚我們的問(wèn)題到底是什么,將問(wèn)題拆解成若干小的具體的任務(wù)。將其中的信息收集、問(wèn)題案例等信息收集和初步加工工作交給這些工具完成。通過(guò)正向反向信息收集、同類(lèi)信息類(lèi)別、多渠道信息比對(duì)、原始信息溯源等方式交叉對(duì)得到的信息進(jìn)行鑒真。
然后基于這些信息,通過(guò)自己的方法論加工處理,生成更高級(jí)的內(nèi)容、成果。
就拿ChatGpt是否能替代我們這個(gè)問(wèn)題來(lái)說(shuō):
我們首先要找到ChatGpt的原始出處,了解發(fā)布者對(duì)ChatGpt的介紹以及發(fā)布ChatGpt的初衷等信息。
然后,搜索ChatGpt的正面信息和負(fù)面(反向)信息,了解正向評(píng)價(jià)都是什么,負(fù)面評(píng)價(jià)又有那些。對(duì)比找出矛盾點(diǎn),根據(jù)矛盾點(diǎn)搜索相關(guān)解釋。
這樣,我們就會(huì)全面的了解到ChatGpt是什么以及它能完成那些事情,存在那些問(wèn)題。
了解到這些,我們就能輕易發(fā)現(xiàn),ChatGpt以及它的衍生品后續(xù)會(huì)慢慢替代低質(zhì)量的工作內(nèi)容,如簡(jiǎn)單的信息收集整理,處理規(guī)則簡(jiǎn)單明確的工作。相關(guān)工作的人如果不提高自己的工作技能和質(zhì)量,勢(shì)必會(huì)被替代。
總結(jié)
時(shí)代在進(jìn)步,技術(shù)在發(fā)展,桑海滄田的故事時(shí)刻都在發(fā)生。忽視這種變化,享受當(dāng)下的安逸,就要坦然接受潛在的危機(jī)。放不下心中不甘,那就立刻行動(dòng),邁出腳步。文末,借用一個(gè)歷史名場(chǎng)面形容下我們當(dāng)下的處境吧。
盧比孔河的對(duì)岸是權(quán)利的盛宴,還是致命的陷阱,對(duì)于凱撒而言已經(jīng)不重要。骰子已經(jīng)擲下,唯有前行,方能始終。于歷史不同的是,他有的選擇,而我們普通人只會(huì)被時(shí)代裹挾著跨過(guò)盧比孔河。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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