rmse 越小越好

根據經驗法則，可以說RMSE值在0.2 ~ 0.5之間，說明該模型能夠較準確地預測數據。此外，校正后的r平方大于0.75是一個很好的值來顯示準確度。在某些情況下，調整后的r平方值為0.4或更多也是可以接受的。

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psnr 越大越好

PSNR高于40dB說明圖像質量極好（即非常接近原始圖像），
在30—40dB通常表示圖像質量是好的（即失真可以察覺但可以接受），
在20—30dB說明圖像質量差；
最后，PSNR低于20dB圖像不可接受

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ssim 越大越好

SSIM取值范圍[0,1]，值越大，表示圖像失真越小.
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的psnr,ssim,rmse三个指标的定量分析（不聊原理）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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