雙向LSTM中文微博情感分類項目

• 1、數據集說明
• 2、雙向LSTM中文微博情感分類項目實戰

1、數據集說明

??這里完成一個中文微博情感分類項目。這里我使用的數據集是從新浪微博收集的 12 萬條數據，正負樣本各一半。標簽中 1 表示正面評論，0 表示負面評論。數據來源為https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/weibo_sen ti_100k/intro.ipynb如果你有其他數據的話，也可以使用其他數據。

??這一次我們使用的數據需要自己做處理，所以我們需要對句子進行分詞，分詞后再對每 個詞根據頻率來進行編號。這里我們要使用的分詞工具是結巴分詞，結巴分詞是一個很好用 的中文分詞工具，安裝方式為打開命令提示符，然后輸入命令：

pip install jieba

??安裝好以后在 python 程序中直接 import jieba 就可以使用了。

2、雙向LSTM中文微博情感分類項目實戰

??上一博客我們講解了 CNN 在中文微博情感分類項目中的應用，這一篇文章我們改用 LSTM 來完成，前期數據處理部分都是一樣的流程，只有建模部分的程序

總結

以上是生活随笔為你收集整理的双向LSTM中文微博情感分类项目的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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