人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)(開題報(bào)告+論文+源程序)

摘要

人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)

議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安(罪犯識(shí)別等)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為

當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

本文提出了基于24位彩色圖像對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的方法，介紹的主要內(nèi)容是圖像處理，它在整個(gè)軟件中占有極其重要的地位，圖像處理的好壞直接影響著定位和識(shí)別的準(zhǔn)確率。本軟件主要用到的圖像處理技術(shù)是：光線補(bǔ)償、高斯平滑和二值化。在識(shí)別前，先對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)光處理，再通過(guò)膚色獲得可能的臉部區(qū)域，最后根據(jù)人臉固有眼睛的對(duì)稱性來(lái)確定是否就是人臉，同時(shí)采用高斯平滑來(lái)消除圖像的噪聲，再進(jìn)行二值化，二值化主要采用局域取閾值方法，接下來(lái)就進(jìn)行定位、提取特征值和識(shí)別等操作。經(jīng)過(guò)測(cè)試，圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像的處理達(dá)到了較好的效果，提高了定位和識(shí)別的正確率。

【關(guān)鍵字】：人臉識(shí)別；光線補(bǔ)償；高斯平滑；對(duì)比度增強(qiáng)

目 錄

第一章 緒論 1

第一節(jié) 課題背景 1

一 課題的來(lái)源 1

二 人臉識(shí)別技術(shù)的研究意義 1

第二節(jié) 人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況 3

一 國(guó)外發(fā)展概況 2

二 國(guó)內(nèi)發(fā)展概況 4

第二章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇 5

第一節(jié) 可行性分析 5

一 技術(shù)可行性分析 5

二 操作可行性分析 5

第二節(jié) 需求分析 6

一 應(yīng)用程序的功能需求分析 6

二 開發(fā)環(huán)境的需求分析7

三 運(yùn)行環(huán)境的需求分析7

第三節(jié) 預(yù)處理方案選擇7

一 設(shè)計(jì)方案原則的選擇7

二 圖像文件格式選擇-8

三 開發(fā)工具選擇 8

四 算法選擇分析 8

第三章 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì) 9

第一節(jié) 各模塊功能簡(jiǎn)介 9

第四章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 14

第一節(jié) 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)簡(jiǎn)述 14

第二節(jié) 圖像處理詳細(xì)設(shè)計(jì) 14

\一 位圖詳細(xì)設(shè)計(jì) 14

二 圖像點(diǎn)處理詳細(xì)設(shè)計(jì) 15

(二) 光線補(bǔ)償算法和代碼實(shí)現(xiàn) 16

(三) 圖像灰度化算法和代碼實(shí)現(xiàn) 18

(四) 高斯平滑算法和代碼實(shí)現(xiàn) 20

(五) 灰度均衡算法和代碼實(shí)現(xiàn) 23

(六) 圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法和代碼實(shí)現(xiàn) 25

第三節(jié) 編程時(shí)的問(wèn)題解決 26

第五章 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 28

第六章 測(cè)試 35

第一節(jié) 測(cè)試方案選擇的原則35

第二節(jié) 測(cè)試方案 36

結(jié)束語(yǔ) 37

致 謝 38

參考文獻(xiàn) 39

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于python的人脸识别检测开题报告_人脸识别系统的研究与实现(开题报告+论文+源程序)...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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