（1） 還得從IBM說起

一、中國(guó)的客戶群體

咱們先擼擼中國(guó)的客戶群體：

1、政府客戶：政府機(jī)關(guān)、政府公共服務(wù)部門（工商稅務(wù)海關(guān)、財(cái)政、衛(wèi)生、社保、國(guó)土資源、公安法院司法、審計(jì)、水利、環(huán)境監(jiān)督/食品藥品監(jiān)督/安全生產(chǎn)監(jiān)督等等）

2、大客戶：央企、軍工企業(yè)

3、500強(qiáng)：中國(guó)500強(qiáng)、中國(guó)民企500強(qiáng)

4、大行業(yè)：水電氣、石油煤炭、金融、電信、電力、教育、廣電、地產(chǎn)、醫(yī)療、交通（民航、鐵路、地鐵、高速、港口船舶）

5、中等、中大規(guī)模地方企業(yè)：地方國(guó)企、地方合資企業(yè)、地方民營(yíng)實(shí)業(yè)企業(yè)

6、小企業(yè)：中小企業(yè)、小微企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)

我還把互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)另外單拿出來討論，因?yàn)樗麄兊乃季S先進(jìn)性、快速前進(jìn)快速變化性、追求新技術(shù)的狂熱性，和上述的企業(yè)全都不一樣。

1、純互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品企業(yè)：如網(wǎng)絡(luò)媒體、社區(qū)、視頻、直播、文學(xué)、音樂、工具App、游戲、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、搜索、地圖...

2、電商類及其相關(guān)類企業(yè)：

如C2C、B2C、B2B、黃頁

如垂直零售電商：超市、生鮮；母嬰、麗人、海淘；醫(yī)藥

如垂直服務(wù)電商：教育、醫(yī)療、旅游、出行、房產(chǎn)、汽車、裝修

如互聯(lián)網(wǎng)金融：信貸、理財(cái)投資、支付、保險(xiǎn)

3、企業(yè)服務(wù)類企業(yè)

如通用企業(yè)應(yīng)用軟件：CRM、HR、財(cái)務(wù)、OA、IM、音頻視頻通信

如電商類應(yīng)用軟件：微店、訂單倉儲(chǔ)物流配送應(yīng)用系統(tǒng)

如垂直行業(yè)類應(yīng)用軟件：賓館、餐飲、地產(chǎn)、汽車、醫(yī)療...

如系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施：

IaaS（云計(jì)算/云網(wǎng)絡(luò)/云存儲(chǔ)/云數(shù)據(jù)庫）

PaaS（分布式中間件/大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)/人工智能引擎/物聯(lián)云技術(shù)平臺(tái)）

4、硬件類企業(yè)：智能手機(jī)/電視/路由器、無人設(shè)備/飛行器、智能汽車、智能電動(dòng)車

二、說說IBM的模式

IBM賣啥？賣：服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、帶寬、IDC機(jī)房倒是另有人賣。

但是企業(yè)買了這些東西要干什么，還是要安裝企業(yè)應(yīng)用軟件來處理業(yè)務(wù)。否則買一堆服務(wù)器、存儲(chǔ)、中間件、數(shù)據(jù)庫沒用啊。

所以IBM想了一招，得激發(fā)他們的需求啊，那就從企業(yè)應(yīng)用入手。

有企業(yè)應(yīng)用軟件購買需求，那就直接上ERP、CRM、HR、OA...。這里IBM有一堆全球企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品合作伙伴。而且還有一堆區(qū)域性的代理商、實(shí)施商、定制開發(fā)商、服務(wù)支持商。IBM在這個(gè)合作生態(tài)方面建設(shè)的不錯(cuò)，它自己賣基礎(chǔ)系統(tǒng)軟硬件，上面的各行各業(yè)的應(yīng)用、各個(gè)企業(yè)個(gè)性化的需求，都讓各類生態(tài)合作伙伴解決。IBM做好他們的項(xiàng)目總包管理、整合推進(jìn)、質(zhì)量控制和驗(yàn)收、接口標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、流程規(guī)范與文檔即好。

如果企業(yè)沒有應(yīng)用軟件購買需求呢？那就激發(fā)它的需求。搞企業(yè)咨詢。什么面向CEO的戰(zhàn)略咨詢、面向COO的運(yùn)營(yíng)管理（項(xiàng)目計(jì)劃/流程規(guī)范）、面向銷售副總裁的銷售管理咨詢（渠道管理/客戶關(guān)系管理）、面向CFO的財(cái)務(wù)咨詢（預(yù)算體系/成本管理/上市審計(jì)/法務(wù)風(fēng)控體系）、面向CMO的整合營(yíng)銷咨詢、面向CHO的人力資源咨詢（崗位/組織/績(jī)效體系/薪資體系/晉升體系）。

做了這么多體系這么多流程這么多規(guī)范，得面向全員推廣啊。怎么推？光靠喊、宣講是沒法讓全員每個(gè)人每天每件事都能遵守做到的。怎么辦？固化到軟件中統(tǒng)一執(zhí)行。嘿嘿，企業(yè)應(yīng)用軟件購買需求又有了。

（2）云是個(gè)什么玩意

一、云是個(gè)什么玩意

現(xiàn)在有做大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的公司，有做智能設(shè)備的公司，有做人工智能的公司，也有做云計(jì)算平臺(tái)的公司。當(dāng)然，對(duì)于大的IT巨頭，這些都做，一個(gè)云計(jì)算子公司，產(chǎn)品線有：云主機(jī)/云網(wǎng)絡(luò)/云存儲(chǔ)/云數(shù)據(jù)庫，也有云端的分布式中間件，也有大數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)/大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)/流計(jì)算，也有人工智能引擎中間件，也有智能物聯(lián)云。

IBM過去是一家家的賣：服務(wù)器主機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、操作系統(tǒng)、中間件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這些都一個(gè)打包方案，幾百萬甚至上千萬就賣了。賣了就由實(shí)施合作伙伴運(yùn)過去、裝好，企業(yè)應(yīng)用軟件商就可以進(jìn)場(chǎng)在其上安裝特定企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件系統(tǒng)了。

現(xiàn)在改成云了，不賣了，一臺(tái)服務(wù)器主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備被虛擬化技術(shù)分割成N份虛擬主機(jī)來月月租用了。而且云計(jì)算廠商還得搞IDC機(jī)房、電力、機(jī)柜、走線，還得購買網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源、銷售網(wǎng)絡(luò)帶寬、運(yùn)維防止網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)，這比過去一次性幾百萬賣服務(wù)器主機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備要難的多。首先賺錢難，過去一次性幾百萬賣出去了，現(xiàn)在得一個(gè)月一個(gè)月的收，過去服務(wù)器/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都有磨損損壞，損壞了客戶得再次購買，又一大筆錢，現(xiàn)在損壞以及再購買設(shè)備的成本轉(zhuǎn)移到了乙方云計(jì)算廠商的頭上了。第二是服務(wù)難，過去是設(shè)備賣出去了，出了問題客戶自己先查，客戶搞不定再升級(jí)到廠商這里。現(xiàn)在呢，全得云計(jì)算廠商自己?jiǎn)畏蕉抵＿^去每家企業(yè)客戶都得按License購買N份操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件。現(xiàn)在每家客戶只租用一份了，記住，是月月租用，還是一份，不是N個(gè)License。

世道全變了，銷售不好提成了，財(cái)務(wù)不好確認(rèn)成本和收入了，廠商賺錢不如過去那么快了，還增加了一大堆運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在都得自己?jiǎn)畏蕉抵?#xff0c;而且租用價(jià)格還賣的那么便宜。

二、從落后到先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)

中國(guó)的企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)被切的特別碎：

1、有國(guó)際巨頭、國(guó)內(nèi)巨頭，他們一般做企業(yè)通用應(yīng)用

2、有各個(gè)肥肉行業(yè)的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)頭羊軟件廠商、軟硬集成廠商

3、各地還有各個(gè)省、各個(gè)市的地頭蛇，他們擁有良好的關(guān)系，關(guān)系有多大企業(yè)就能做多大，而且能賣什么就賣什么，客戶需求沒有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品就找外包團(tuán)隊(duì)去定制開發(fā)

所以，中國(guó)企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)和部署架構(gòu)也呈現(xiàn)很多層次：

1、客戶層、后端層、數(shù)據(jù)層都纏繞在一起，沒法分離，只能按在一臺(tái)服務(wù)器上。很多應(yīng)用都是這個(gè)架構(gòu)。

2、程序和數(shù)據(jù)可以分離部署了。

3、前端、后端、中間件、數(shù)據(jù)，都可以分離部署。這是最復(fù)雜的一種技術(shù)架構(gòu)和部署架構(gòu)，但也能應(yīng)對(duì)最好的高可用、高性能、高可擴(kuò)展性。

現(xiàn)在的應(yīng)用開發(fā)，中國(guó)大部分程序員還都沒有轉(zhuǎn)換過腦子，所以這個(gè)程序一出生就不是原生在云計(jì)算時(shí)代。云計(jì)算時(shí)代的程序應(yīng)該是以下這個(gè)樣子：

1、H5前端技術(shù)，適合各個(gè)設(shè)備

2、微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，一個(gè)功能點(diǎn)可能就是一個(gè)服務(wù)，對(duì)外公布Open API，供其他應(yīng)用調(diào)用。微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)讓代碼不再混合，代碼規(guī)模小，容易理解容易修改，新人容易上手

3、微服務(wù)部署在Docker容器中，Docker隔離了各種基礎(chǔ)支撐組件的部署相互影響的復(fù)雜性，這個(gè)微服務(wù)用到哪些支撐組件哪些版本就部署哪些，和其他微服務(wù)用的組件以及版本不打架，這讓服務(wù)運(yùn)維穩(wěn)定性提高了許多

4、云計(jì)算提供了專門的對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、CDN、SLB負(fù)載均衡、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)；云計(jì)算提供了各類云數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Redis、MongoDB、PostgreSQL等等；云計(jì)算提供了各類分布式中間件，如kafka消息隊(duì)列、nutch爬蟲、elasticsearch搜索；云計(jì)算廠商還提供了這些基礎(chǔ)軟件的運(yùn)維，如備份、遷移、擴(kuò)展、補(bǔ)丁升級(jí)等等。微服務(wù)只需要寫好應(yīng)用邏輯代碼，其他需要的文件存取、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)傳輸，都直接調(diào)用云計(jì)算提供的API就可以得到滿足

5、各種微服務(wù)都對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的Open API，這樣的微服務(wù)越來越多，我們寫一個(gè)應(yīng)用，很多時(shí)候就是把各種Open API連在一起就可以構(gòu)建成一個(gè)應(yīng)用了

6、我們的代碼是托管在專有的云Github上，有專門的版本控制管理工具，有專門的研發(fā)工程效率工具，如自動(dòng)化編譯工具、自動(dòng)化測(cè)試工具、多節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化統(tǒng)一部署工具、灰度發(fā)布工具、項(xiàng)目計(jì)劃和任務(wù)管理工具、文檔管理/需求管理/BUG管理工具，這些也都部署在基礎(chǔ)的云IaaS中。

在大家還沒有進(jìn)入到這么好的云計(jì)算開發(fā)部署模式之前，我們還得設(shè)計(jì)多種部署方案來應(yīng)對(duì)這些中國(guó)廣大中庸程序員寫就的狗屎應(yīng)用。

應(yīng)用和數(shù)據(jù)不能分離的，我們就推薦他們搞雙機(jī)熱備，做好數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)云端備份存儲(chǔ)。

應(yīng)用和數(shù)據(jù)能分離的，做好SLB，做好多云主機(jī)部署，這樣可以保證應(yīng)用死不了。再做好云端數(shù)據(jù)庫部署、云端塊存儲(chǔ)、云端對(duì)象存儲(chǔ)，這樣可以保證數(shù)據(jù)丟失不了。

如果是應(yīng)用、中間層、數(shù)據(jù)都能分離。建議中間層就調(diào)用云的中間件，但是這勢(shì)必要修改應(yīng)用代碼，但是這樣應(yīng)用了云端的分布式中間件，可以保證高可用、高性能、高可擴(kuò)展性啊。但這就是向云計(jì)算研發(fā)模式轉(zhuǎn)變了。

所以說，在云時(shí)代，仍然需要設(shè)置解決方案售前工程師崗位，來根據(jù)客戶的未來應(yīng)用規(guī)模、IT高可用高安全要求、應(yīng)用程序的部署技術(shù)架構(gòu)能力，來設(shè)計(jì)部署解決方案。

（3）大數(shù)據(jù)、人工智能有用乎

一、云端的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)有用乎

現(xiàn)在搞云計(jì)算的大巨頭廠商都提供云端的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)：

1、有基于Hbase技術(shù)的大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，也是如過去商業(yè)智能一樣，提供了不少ETL工具，還提供了不少圖表工具。

2、有基于Hadoop的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)執(zhí)行。

3、有基于Spark、Storm的流計(jì)算平臺(tái)，進(jìn)行流式要求的數(shù)據(jù)處理。

現(xiàn)在大實(shí)業(yè)巨頭啊，都在熱點(diǎn)搞大數(shù)據(jù)倉庫。而其他中型、中小企業(yè)，還都吭哧在云主機(jī)應(yīng)用需求階段。

但是過去搞數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)智能都是行業(yè)應(yīng)用軟件廠商，他們有應(yīng)用，應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，他們有業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，他們能設(shè)計(jì)分析模型，他們有技術(shù)工程師能力、他們曉得數(shù)據(jù)邏輯和數(shù)據(jù)含義，他們能抽取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。

現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用軟件廠商還缺少能力構(gòu)建大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)平臺(tái)，搞不了大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目。而云計(jì)算廠商只懂技術(shù)不懂行業(yè)業(yè)務(wù)，只能提供大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)平臺(tái)。這就需要行業(yè)應(yīng)用軟件廠商和大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)廠商一起合作。但這樣平行合作，業(yè)界很少有成功案例，因?yàn)椴恢勒l領(lǐng)導(dǎo)誰，大家各自一半能力。IBM人家是領(lǐng)頭來打造生態(tài)合作伙伴，IBM提供數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)品，行業(yè)解決方案合作伙伴提供數(shù)據(jù)應(yīng)用。所以云計(jì)算廠商想賣大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也得需要這樣搞。

但是中國(guó)傳統(tǒng)實(shí)業(yè)除了傳統(tǒng)能理解的大數(shù)據(jù)倉庫，并不能理解Hadoop、Spark、Storm的應(yīng)用場(chǎng)景，所以一般不怎么購買這些云計(jì)算廠商和大數(shù)據(jù)廠商辛辛苦苦做出來的東西。這些東西只有在中型或中大型互聯(lián)網(wǎng)公司電商公司才應(yīng)用得到。

而中國(guó)中大型大型傳統(tǒng)實(shí)業(yè)企業(yè)，往往有另外一個(gè)應(yīng)用需求，就是企業(yè)輿情。所以我倒是建議云計(jì)算廠商、大數(shù)據(jù)廠商，多嘗試嘗試推出企業(yè)輿情搜索爬蟲產(chǎn)品。

而對(duì)于中國(guó)中型中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)電商企業(yè)，他們也有另外一個(gè)應(yīng)用需求，那就是日志記錄與處理。日志說是黃金也是黃金說是垃圾也是垃圾，食之無味棄之可惜。所以日志收集、傳輸、存儲(chǔ)、搜索查詢、展示、應(yīng)用分析，這套需求也需要一套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來滿足。現(xiàn)在不少大數(shù)據(jù)廠商用Flume、ElasticSearch、Kibana來構(gòu)建日志產(chǎn)品。

還有一個(gè)需求，現(xiàn)在還處于熱點(diǎn)概念期，大家都關(guān)注，但大家都不知道怎么做，還在理解概念和作用的階段。那就是區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈?zhǔn)莻€(gè)好技術(shù)，高可用永不丟失、不可篡改、無單點(diǎn)中心。對(duì)于記錄一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)都很有用。現(xiàn)在很多交易、支付性數(shù)據(jù)，都用小型機(jī)+Oracle頂著，連MySQL都不敢用。這非常容易造成單點(diǎn)失效、性能瓶頸集中問題。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)很好的解決技術(shù)。一旦獲得可靠的應(yīng)用認(rèn)可，分布式交易、分布式支付就會(huì)形成一股熱潮，革命現(xiàn)在的交易性支付性的系統(tǒng)架構(gòu)。

另外再說一個(gè)事，就是數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、Open API市場(chǎng)。我對(duì)這事抱保守態(tài)度。數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)交易賣錢，這在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)黑市的情況下，明面上的平臺(tái)都比較難做大難賺大錢。

當(dāng)然，有些光明正大賣數(shù)據(jù)的，過去一直擔(dān)心被盜版的問題，現(xiàn)在有了區(qū)塊鏈記錄，永不可篡改，可追溯記錄，這就很好。

不過現(xiàn)在賣數(shù)據(jù)的都改成賣Open API接口了，按調(diào)用次數(shù)、存取的數(shù)據(jù)條數(shù)來計(jì)費(fèi)了。

二、云端的人工智能有用乎

人工智能，是今年的一個(gè)熱潮。但是能真正落地的并不多。大多還都集中在識(shí)別應(yīng)用上，如圖片圖像識(shí)別、語音視頻識(shí)別、自然文字語言處理（如印刷文字識(shí)別、語言翻譯、摘要）。

所以，人工智能還在不少創(chuàng)業(yè)公司手里應(yīng)用著。就連大型互聯(lián)網(wǎng)公司電商公司，對(duì)于人工智能也只是初步應(yīng)用。

所以，不少云計(jì)算巨頭廠商做了一些人工智能平臺(tái)，充其量也就是趕個(gè)熱點(diǎn)噱頭，吭哧吭哧費(fèi)死勁研發(fā)出來，銷售量并不高。這需要持續(xù)投入研發(fā)，短期內(nèi)想財(cái)務(wù)回報(bào)比較難。

三、云端的物聯(lián)智能云有用乎

這個(gè)可能比云端人工智能更有現(xiàn)實(shí)意義一些，但還是比大數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)要更需求少一些。

現(xiàn)在在物聯(lián)智能這塊是兩極分化。一極是大家電IT廠商，給自己的硬件產(chǎn)品紛紛升級(jí)，嵌入智能OS、智能設(shè)備、無線傳輸設(shè)備。一極是創(chuàng)業(yè)智能硬件廠商，做了不少原生就具備智能硬件和智能應(yīng)用的產(chǎn)品。隨著智能硬件投資風(fēng)潮熱過去，而且硬件確實(shí)坑很多，所以死了不少創(chuàng)業(yè)智能硬件企業(yè)。目前在物聯(lián)智能這個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)做的，一般都是大的硬件廠商。他們需要物聯(lián)智能云。

但是這里有個(gè)難點(diǎn)，就是同一個(gè)廠商的智能硬件產(chǎn)品遵守的是同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，可以互相識(shí)別、互相云端連接、云端消息傳送、云端聯(lián)動(dòng)。不同廠商之間就難了。這就需要標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的出現(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)的制定、標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)落地執(zhí)行、標(biāo)準(zhǔn)智能物聯(lián)云平臺(tái)。

但是，涉及到利益的地方、涉及到改動(dòng)硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)的地方，這真的是有待時(shí)日啊。

這樣來看，還是買賣云主機(jī)、云存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)倉庫靠譜。而且大數(shù)據(jù)倉庫還真有可能都得按私有云和私有大數(shù)據(jù)平臺(tái)來賣。數(shù)據(jù)這個(gè)東西，企業(yè)客戶敏感的很。其他，都是噱頭居多，一時(shí)半會(huì)還產(chǎn)生不了太多銷售收入。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的云计算和大数据的坑的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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