查看網絡基本情況（節點、弧個數、密度）
顯示弧的權重（打開圖像后點option- with label）
network/info/general
生成最短路徑
one shortest
all shortest
找鏈（不考慮弧的方向）
把弧轉化為邊
network/create new network/arcs-edges(all) 選擇復合邊的處理方式
距離矩陣（任意兩點間的最短路徑長度）
network/create new network /subnetwork with paths/geomatrix生成后雙擊選2
兩個節點之間的路（v1-v10的不超過6的路徑）
network/create new network/subnetwork with paths/walks with limited length
網絡深度
network/ayclic network create partition/depth partition/acyclic(右面標號 左面深度)
按網絡深度畫圖：network+first partition：不同顏色代表不同深度 （options/colors/partition colors/vertices）
按層次劃分：layers/y direction
求節點出入度（network/create partition/degree）
按度畫圖：network+first partition
用節點大小表示節點的度：
1partition轉換vector：partition/copy to vector
draw/network+vector
深度和度結合畫圖：
network+vector+partition
組元：
強組元：（有方向）強組元網絡中的任意兩點都存在一條通路，該集合中的所有節點都能到達子集中其他的節點（每個人都會邀請這個集合中的其他人來參加派對，每個人都會被邀請）
弱組元：不考慮方向情況下的強組元
一、雙元組：是什么？（在一個網絡中，當移除任何一個節點后，這個網絡仍然是連通的，雙聯通的網絡不包含割點）
network/create new network /with Bi-connected components store/minimize（雙元組節點數 最少包含兩個）
雙擊Hierarchy 查看不同組元包含節點數 1（4）第一個組元包含4個節點
割點查找：1.雙擊vector文件（2-b ，1-c b是割點 有兩個雙組元）2.雙擊partition，值為99999的是割點
提取：hierarchy/extract cluster
二、k-core:是什么？(節點中的每個節點都和子集中至少有k個節點相連接)
network/create partition/k-core
提取最大核：
operation/network partition/extract/subnetwork induced by union of selected clusters(選最大的)
3.k-neighbor
從哪個節點出發：output
指向哪個節點：input
假設選output
0-v1
1-v1
2-v3
2-v4
1-v5
數字相同的是一組
v1-v4最短路：2
v1-v5最短路：1
提取
operation/network partition/extract/subnetwork induced by union of selected clusters(選擇)
顯示部分
partition/info/(最小分區數1)/（-20 最小距離為20以內的）
4.diameter
network/create new network/subnetwork with path/info on diameter
提取
network/create network /subnetwork with paths/one shortest path
5.三方普
network/report/traidc census
6.全局收縮（net+clu）
1.提取非洲operation/network partition/select/1
2.全局收縮operation/network+partition/shrink network/(參數不變)
3.上下文收縮：保留非洲不收縮operation/network+partition/shrink network/cluster that will not be shrunk填1
7.三種中心性（提取前十個vector/info/+10）
network/creat vector/centrality/degree、betweeness、clossness
中心性畫圖
draw/network+first vector (單畫一種)
draw/network+first+second兩種中心性結合
8.威望
network/creat vector/centrality/proximity prestige/input、output/不動
雙擊partitions：各節點影響域
雙擊vector：近距威望
9.標記圖
partition/create random partition/1-mode (dimension number of cluster :2,3,4)都跑一遍
network/signed network/create partition/Doreian-Mrvar Method(不動直接run)
比較哪種cluster錯誤數最小
10.centrality
authority 權威進口最多
hub 樞紐 輸出最多
11.blockmodeling塊建模
network/ create partition/Blockmodeling/random start/(方法按要求四選一、cluster按照原本clu的，設為一樣的）
運算好后提取特定cluster：operation/network+partition/extrac/subnetwork。。。
與原clu進行比較 partitions/info/Cramer’s…index (生成交叉對照表)

總結

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