最為大家熟悉的色彩空間就是rgb色彩空間和灰度色彩空間了，除此之外HSV,YCbCr也都各有應用。這里我們就簡單的介紹一下色彩空間變化，這就涉及到python中skimag.color的應用

首先skimage支持的色彩空間有：
[‘rgb’, ‘hsv’, ‘rgb cie’, ‘xyz’, ‘yuv’, ‘yiq’, ‘ypbpr’, ‘ycbcr’, ‘ydbdr’]
常用的操作有

# 轉換色彩空間通用的方法 # arr是要轉換的圖片，fromspace是arr圖片的色彩空間， # tospace是要轉換成為的色彩空間。 skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)#除此之外還有很多簡短的方便的函數比如： Skimage.color.rgb2gray(rgb) Skimage.color.gray2rgb(gray) Skimage.color.hsv2rgb(hsv) Skimage.color.rgb2hsv(rgb)

下面我們就展示一個宇航員圖片的例子，需要綜合用到上一講所涉及到的示例圖片的讀取，顯示，以及顯示圖像的屬性等知識。

import skimage img = skimage.data.astronaut() #讀取圖片 skimage.io.imshow(img) skimage.io.show()img_gray = skimage.color.rgb2gray(img) #灰度圖 skimage.io.imshow(img_gray) skimage.io.show()img_hsv = skimage.color.rgb2hsv(img) #hsv空間 skimage.io.imshow(img_hsv) skimage.io.show()

上面是其對應的顯示結果和屬性，這里有一個坑就是變成了灰度圖之后，整個圖像會被歸一化，還需要手動變成我們熟悉的0到255的強度，同時hsv空間的三個通道分別是色調H，飽和度S和明度V，色調是0到360度，其他兩個都是0到1，這里變成hsv空間之后色調好像也被歸一化了。之所以顯示的這么魔性是因為數據的存儲都是使用的numpy數據格式，并沒有指明是什么色彩空間之類的，所以在imshow的時候應該就直接被當做了歸一化的RGB圖像進行顯示了。

更多skimage教程請看這里

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Skimage图像处理教程2）色彩空间变换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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