何為“數據挖掘”

信息化社會的高速發展下，大數據、云計算、物聯網等技術應運而生，海量的數據資源逐漸在人們的生產生活中高速地產生、積累，帶動全社會邁入了大數據時代。這些代表信息的數據就好像大海，而要在廣闊的大海里面找到想要的某一條信息或知識，也是一件很難的事情。

所以說大海撈針的“撈”字其實很形象地刻畫了數據挖掘的過程。簡而言之，數據挖掘就是從存放在數據庫或者數據倉庫中的大量的數據中獲得有效的、新穎的、潛在有用的、最終可以理解的模式的過程。這一時代背景下的數據信息，在規模與數量上相較過去都有了顯著的擴充，在挖掘、應用上難度較大。因此，運用數據挖掘技術提升數據信息挖掘的便利性與準確性具有重要的意義。數據挖掘被用于業務和研究的很多領域中，包括產品開發、銷售和市場營銷、遺傳學和控制論，等等。

數據挖掘行業以及數據行業是新興行業，很多人會對新興存在不少的質疑，畢竟，現如今數據和數據無處不在，逐漸成為各行各業的基石，而且，由于近兩年新冠肺炎疫情爆發的緣故。中國有著越來越多的網民，網民團體數量呈現爆發式增長的態勢，今年，中國數據普及率已達到了70.4%，但是發達國家的數據普及率相當高，數據普及率也超過了80%。數據挖掘這個新興行業就宛如朝陽一般，得到了不少人的青睞。

現如今，直播行業發展得如火如荼，于是，通過數據分析和數據挖掘，就可以將數據進行可視化處理，便于人們對于數據進行深入的分析和定位，而在疫情的持續推動下，不少實體企業由于要落實疫情防控措施的原因而無法開業，不少的企業都開展了居家辦公和線上辦公的業務，企業被迫在疫情的推動下，開始了數字化轉型。這時大家都開始意識到。企業要想打破疫情給自己造成的困境，數字化是必經之路，而數字化和數據或許則是企業絕地反擊的契機，所以，人才的數據能力就在工作當中顯得尤為重要。

數據寒冬究竟能否來襲？

作為一個在數據行業里，鋌而走險摸魚近5年的老手，每年我都會看到這樣的新聞關鍵詞：數據寒冬。然而依舊是每年，我可以在各種地方看到這種見縫插針的廣告關鍵詞：學習Python。

那么，現在數據挖掘以及數據行業是否已經飽和？數據是否需要非常高精尖的技術？這個行業是否嚴重？內卷是不是需要不斷的學習更新換代？很快，報班學習是不是很容易上當受騙？數據行業是否為朝陽產業？是不是到了一定年齡就會被裁掉？那么，我們盡可能在有數據支撐的前些問題講清楚。

截至2022年6月21日，今年我國數據挖掘行業共發生投資事件9起，已披露投資金額最高的為知衣科技公司在C輪投資中收到的1億美元投資。這個數據我們能夠感受到，數據行業在高額投資下會向更廣泛方向發展，繼續滲透到包括金融，制造，教育，醫療，零售，文娛，物流等各個領域和各個行業當中去，因此，數據本身是無需擔憂他的前景的，我們應該擔憂的是個人的專業和學習能力，此外，不少的應屆畢業生期望就值得行業，就是IT，通信，電子以及數據相關行業。

每個新爆點都會帶起資本和消費者的熱情，每個公司也是盡可能早的入場分一杯羹。當共享單車是爆點，大家一起殺進去；當直播很火熱，那么全民做直播。不論是哪種新的操作起飛，都會經歷爆發期，經歷混戰，以及優勝劣汰，或者看誰的錢多堅持到最后。這個過程會有許多曇花一現的公司。大量公司的“倒閉”并不意味著寒冬，而是階段性的恢復秩序，數據的進程和發展是繼續向前推進的。

總而言之，目前數據對于七大產業的滲透程度仍處于初級水平，數據化是手段，是未來各大產業的重要基石之一，無所謂“數據寒冬”之說。

選擇比努力更重要

數據挖掘，現在對于我們來說，就是一個香餑餑，但是對于一些零基礎小白來說，理解起來還是存在著相當的困難的，自學的效率，那是真心的，慢一章的內容往往拖上很久才能完成自學，完成在上手實操的時候會發現自己還差得遠呢。

最后

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總結

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