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文章目錄

• 創建、激活、退出、刪除環境
• 法一：官網默認指令安裝(可能比較慢)
• 法二：更換清華源下載
• 法三：下載包安裝
• • 版本對應問題
  • Windows終端路徑切換命令
• 卸載包
• 附錄
• • 鏡像源其他操作
  • • 一、查看鏡像源
    • 二、添加其他鏡像源
    • 三、刪除鏡像源【參考鏈接這里錯誤了】
    • 四、切回默認源
  • conda常用指令

創建、激活、退出、刪除環境

如果想方便管理，避免某些包版本沖突的話，為項目單獨創建一個環境是個不錯的選擇。在anaconda控制臺或者cmd中輸入以下命令conda create -n pytorch_cpu python=3.6
可以創建一個名為pytorch_cpu，Python3.6的環境，環境名可任意取，跟在-n后面。

接著激活該環境conda activate pytorch_cpu，pytorch_cpu就是你想要激活的環境的名稱。激活成功后輸入指令那行最前面< >中的內容會變為你激活的環境名。如下面base會變成pytorch（我創建的環境名為pytorch）。


再運行下述pip install啊或者conda install等安裝包的命令，所有包都將安裝到此環境中。

想退出當前的環境執行conda deactivate env_name(環境名),如下：

conda deactivate pytorch

你會發現括號前面的pytorch又會回到base

想某個刪除環境（慎重！！！不可逆）
如果進入該環境，一定要先退出環境conda deactivate才能刪除（在環境里面無法刪除本環境），然后執行
conda remove -n env_name(環境名稱) --all如下：

conda remove -n pytorch --all

法一：官網默認指令安裝(可能比較慢)

pytorch官網安裝鏈接
我是在Windows系統下用pip安裝，語言是Python，安裝的是cpu版本（CUDA：None），選擇完界面如下。本文講述cpu版本的安裝，gpu版本除了要額外安裝cuda和cudnn，其余操作與cpu版本并無差異。紅框給出的就是默認指令安裝，默認安裝torch、torchvision、torchaudio，==后面跟著的就是版本號，你可以選擇安裝自己想要的包以及喜歡的版本，如果指定了其中一個包的版本如pytorch==1.6.0，其他包的版本會自適應匹配。
接下來將紅框內的命令復制到anaconda的控制臺按回車安裝就行。（當然cmd里面安裝也可）

官網安裝可能比較慢，因為是用外國的源（-f后面那一串東西）。如果太慢甚至不成功的話，可以試試以下兩種方法：更換清華鏡像源以及下載包安裝。

法二：更換清華源下載

語法：conda config --add channels 你所需的鏡像源地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 設置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes # 再加入Pytorch的Anaconda第三方鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

最后運行你想安裝的包（install后面可以追加多個包，批量下載）
conda install pytorch torchvision torchaudio
也可以指定某個包的版本，pytorch會幫你自動適應其他包版本，如：conda install pytorch==1.6.0 torchvision torchaudio

上述兩行命令沒有指定安裝的源，經過添加清華源操作，會自動使用清華源來下載，速度飛快！

其他鏡像源清華鏡像源

法三：下載包安裝

版本對應問題

這個方法版本一定要對應，在剛才那個官網的鏈接就可以查看對象的版本信息。在最上方點紅框能查看之前的版本，里面有詳細介紹哪些版本是配套的。找到自己喜歡的版本復制命令安裝即可。

借用一張別人整理好的版本對照圖，更詳細的還是請到官網查找，畢竟官網是個好東西。

前面說的默認指令安裝那條指令中-f后面有一個鏈接，可以復制打開進去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html里面是有torch、torchvision、torchaudio以及其他常用包的下載地址，點擊即可下載到本地。

里面有太多包，如何快速找到自己想要的那個版本呢，這里有個小技巧——頁面查找功能。Ctrl+F，輸入關鍵詞即可。

上面兩個是我下載好的包。
torch的版本是1.6.0，torchvision的版本是0.7.0，都是cpu的。cp36代表Python3.6版本，win代表Windows系統，鏈接里也有Linux和Mac系統。

接下來打開pycharm，在界面最下方打開終端Terminal。

然后將路徑cd到剛才下載whl文件的那個路徑。右擊將地址復制為文本。

Windows終端路徑切換命令

在終端Terminal輸入：cd D:\pytorch即可。如果初始目錄不是在D盤則無法完成切換，cd命令只能在同一個盤內進行。這時我們要把路徑先切換到D盤。輸入D：不用在前面加cd，字母大小寫均可，冒號別漏，接著我們再執行cd D:\pytorch便可完成路徑切換。切換成功后，輸入指令行前面會變成我們想要的路徑名，括號內是環境名。

此時輸入命令pip install torch先別急著按回車，此時按一下鍵盤上的Tab鍵，會自動補全成下面的指令

然后可以按回車進行torch包的安裝了。同理，輸入pip install torchvision然后按一下Tab鍵，命令也會自動補全，接著就可以回車安裝了。

最后輸入pip list發現已成功安裝torch和torchvision包。

卸載包

如果用pip 方法安裝的話在控制臺執行下面這行命令，將torch換成想卸載的包即可完成卸載。

pip uninstall torch

如果用conda方法安裝的話在控制臺執行下面這行命令，將torch換成想卸載的包即可完成卸載

conda uninstall torch

附錄

鏡像源其他操作

一、查看鏡像源

conda info # 鏡像源顯示在channel URLs屬性中

這是剛才添加的三個鏡像源（一個會生成倆），不糾結！管用就好！

conda config --show # 鏡像源顯示在channels屬性中

二、添加其他鏡像源

#以下兩條是Anaconda官方庫的鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/# 以下是Anaconda第三方庫 Conda Forge的鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#以下兩條是Pytorch的Anaconda第三方鏡像 # for linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

命令執行完后，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件

【提示】這個文件夾可以用記事本打開，里面是你所設置的鏡像源，如果以后下載包的時候發現提示鏡像源不能用了，可以選擇在鏡像源前面加#
注釋掉，或者直接刪除。

【注】
網上很多配置conda國內鏡像源的教程都只寫著只配置清華大學conda的free鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/），但該源的很多軟件包并不是最新版本，為了能更新最新版本，再指定一個清華大學conda的main鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/），這樣就能安裝、更新最新版本的軟件了。

三、刪除鏡像源【參考鏈接這里錯誤了】

conda config --remove channels后面加你想刪除的鏡像源地址，如下：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

四、切回默認源

如果要切回默認源，則執行：

conda config –remove-key channels

鏡像源操作參考鏈接鏡像源操作

conda常用指令

conda remove --name env_name(環境名) package_name(包名) ：刪除虛擬環境中的包

conda list：查看安裝了哪些包。

conda install package_name(包名)：安裝包

conda env list 或 conda info -e：查看當前存在哪些虛擬環境

conda update conda：檢查更新當前conda

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch无坑超详细图文CPU版小白安装教程(配gpu版链接、conda命令教程)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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