正則表達式

　　這里介紹的只是正則的一點點皮毛，如果要詳細了解可以看書《正則指引》

1.re模塊與正則表達式之間的關系

　　（1）正則表達式不是python獨有的，它是一門獨立的技術

　　（2）所有的編程語言都可以使用正則

　　（3）但是如果你想在python中使用，你就必須依賴于re模塊

2.正則的作用

　　正則就是用來篩選字符串中的特定的內容的

3.正則的應用場景

　　（1）爬蟲

　　（2）數據分析

　　只要是reg...一般情況下都是跟正則有關

4.正則表達式在線測試工具：http://tool.chinaz.com/regex/

5.如果想匹配具體的內容

　　那么可以直接寫完整的內容，不需要寫正則

6.字符組：[ ]

　　在同一個位置可能出現的各種字符組成了一個字符組，在正則表達式中用[ ]表示，字符分為很多類，比如數字、字母、標點等等，一個字符組里面的表達式都是或的關系

　　如果我們現在要求一個位置只能出現一個數字，那么這個位置上的字符只能是0、1、2...9這10個數中的一個，那怎么用正則表達式寫呢

7.字符

　　以上每個正則字符只針對單個字符

（1）^與$符連用的情況

　　例如：^francis$

　　會精準限制匹配的內容，兩者中間寫什么，匹配的字符串就必須是什么，多一個也不行少一個也不行

（2）abc|ab的情況

　　一定要將長的放在前面，匹配規則是如果|前面的匹配上了，|后面的就被舍棄了，所以一定要將長的放在前面

（3）\w,\s,\d與\W,\S,\D相反的匹配關系(對應的兩者結合就是匹配全局)

　　[\w\W]、[\s\S]、[\d\D]

（4）\b匹配一個單詞的結尾

　　n\b：要寫上單詞以什么結尾（此處表示單詞以n結尾），否則無法匹配

（5）^a、[^a]、[^a-z]

　　^a：如果^直接寫在外面，是限制字符串的開頭，判斷以什么開頭

　　[^a]：如果寫在里面，表示除了[ ]內寫的字符，其他都要（取反）

（6）分組

　　當多個正則符號需要重復多次的時候，或者當做一個整體進行其他操作，那么可以寫成分組的形式，分組在正則的語法中就是（）

　　([a-z][0-9])*

8.量詞

（1）正則在匹配的時候默認都是貪婪匹配(盡量匹配多的)

?　　你可以通過在量詞后面加上一個?，就可以將貪婪匹配變成非貪婪匹配(惰性匹配)

　　\d*、\d+、\d?默認是貪婪匹配的

　　\d*?、\d+?、\d??修改為多惰性匹配

（2）{n}：明確指定個數

　　\d{2}

（3）量詞必須跟在正則符號的后面

　　量詞只能夠限制緊挨著它的那一個正則符號

　　\s\d*? 這里的量詞*只對\d有效

9.轉義符

　　（1）在正則表達式中，有很多有特殊意義的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正則中匹配正常的"\n"而不是"換行符"就需要對"\"進行轉義，變成"\\"

　　（2）在python中，無論是正則表達式，還是待匹配的內容，都是以字符串的形式出現的，在字符串中\也有特殊的含義，本身還需要轉義

　　（3）簡便操作,利用r可以讓整個字符串都不再轉義(了解：r其實就是real的意思，真實不轉義)

?

?10.貪婪匹配與非貪婪匹配

　　（1）<.*>：先拿著里面的.*去匹配所有的內容，然后再根據>往回退著找，遇到>即停止

　　（2）<.*?>：先拿著?后面的>去匹配符合條件的最少的內容，然后把匹配的結果返回?

　　舉例：.*?x

　　　　就是取前面任意長度的字符，直到第一個x出現

re模塊

1.三個必須掌握的方法

（1）findall

import re ret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 第一個參數是正則表達式，第二個參數是待匹配的文本內容 print(ret) # 返回所有滿足匹配條件的結果，并且返回的是一個列表，列表中的元素就是正則匹配到的結果

（2）search

import re ret = re.search('a', 'eva egon yuan') print(ret) # search不會給你直接返回匹配到的結果，而是給你返回一個對象 print(ret.group()) # 必須調用group才能看到匹配到的結果 # 如果字符串沒有匹配，則返回None，并且需要注意的是如果ret是None，再調用.group()會直接報錯 if ret: # 可以通過if判斷來進行篩選print(ret.group())

　　注意：

　　　　search只會依據正則查一次，只要查到了結果，就不會再往后查找

　　　　當查找的結果不存在的情況下，調用group直接報錯

（3）match

import re ret = re.match('a', 'abc') # 同search，不過僅在字符串開始處進行匹配 print(ret) # match不會給你直接返回匹配到的結果，而是給你返回一個對象 print(ret.group()) # 必須調用group才能看到匹配到的結果 # match是從頭開始匹配，如果正則規則從頭開始可以匹配上，就返回一個對象,需要用group才能顯示 if ret: # 如果沒匹配上就返回None，調用group()就會報錯，可以通過if判斷來進行篩選print(ret.group())

　　注意：

　　　　match只會匹配字符串的開頭部分

　　　　當字符串的開頭不符合匹配規則的情況下，返回的也是None，調用group也會報錯

2.其他方法

（1）split

import re ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd'] 返回的還是列表

（2）sub

import re ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4',1) # 將數字替換成'H'，參數1表示只替換1個，不寫默認全替換 # sub('正則表達式','新的內容','待替換的字符串',n) # 先按照正則表達式查找所有符合該表達式的內容,統一替換成'新的內容',還可以通過傳參來控制替換的個數 print(ret) # evaHegon4yuan4

（3）subn

import re ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4') # 將數字替換成'H'，返回元組(替換的結果,替換了多少次) ret1 = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4',1) # 將數字替換成'H'，還可以通過傳參來控制替換的個數，返回元組(替換的結果,替換了多少次) print(ret) # 返回的是一個元組 元組的第二個元素代表的是替換的個數

（4）compile

import re obj = re.compile('\d{3}') # 將正則表達式編譯成為一個正則表達式對象，規則要匹配的是3個數字 ret = obj.search('abc123eeee') # 正則表達式對象調用search，參數為待匹配的字符串 res1 = obj.findall('347982734729349827384') print(ret.group()) # 結果 ： 123 print(res1) # 結果 ： ['347', '982', '734', '729', '349', '827', '384']

（5）finditer

import re ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') # finditer返回一個存放匹配結果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) # 查看第一個結果，等價于ret.__next__().group() print(next(ret).group()) # 查看第二個結果，等價于ret.__next__().group() print([i.group() for i in ret]) # 查看剩余的匹配結果

3.findall的優先級查詢：分組優先機制

import re res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023') print(res.group()) print(res.group(1)) # 獲取正則表達式括號闊起來分組的內容 print(res.group(2)) # search與match均支持獲取分組內容的操作，這個功能跟正則無關是python的機制 # 而針對findall它沒有group取值的方法，所以它默認就是分組優先獲取的結果 ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # 結果：['oldboy'] # 這是因為findall會優先把匹配結果組里的內容返回,如果想要匹配結果,取消權限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') # ?:取消分組優先 print(ret) # ['www.oldboy.com']

4.給某一個正則表達式起別名：?<name>

import re ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") # 還可以在分組中利用?<name>的形式給分組起名字 # 獲取的匹配結果可以直接用group('名字')拿到對應的值 print(ret.group('tag_name')) # 獲取的匹配結果可以直接用group('名字')拿到對應的值，結果：h1 print(ret.group()) # 結果：<h1>hello</h1>

　　注意：

　　　　?P=tag_name相當于引用之前正則表達式，并且匹配到的值必須和前面的正則表達式一模一樣

5.split的優先級查詢：分組優先機制

import re ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan") print(ret) #結果 ： ['eva', 'egon', 'yuan'] ret1=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan") print(ret1) #結果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan'] # 會把切除的內容保存下來

轉載于:https://www.cnblogs.com/francis1/p/11203877.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的7.17正则表达式与re模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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