两张人脸图像比对ocr技术
兩張人臉圖像進行對比的技術,活體檢測技術產品簡介
兩張人臉圖像進行對比的技術技術主要分為兩部分:
第一部為前端人臉活體檢測技術,主要支持android、ios平臺,在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,確保操作的為真實活體人臉。
第二部為后臺兩張人臉圖像進行對比的技術,該環節通過在活體檢測技術環節取得整張人臉圖像后,再通過掃描識別身份證,取到身份證頭像后,將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。
活體檢測技術技術可在移動端平臺進行運算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運算量非常大,所以需部署在服務器端,目前支持windows、linux等主流平臺。
通過兩張人臉圖像進行對比的技術與活體檢測技術技術,非常好的解決了實名認證環節存在的風險與漏洞。
兩張人臉圖像進行對比的技術,活體檢測技術產品背景
隨著深度學習方法的應用,兩張人臉圖像進行對比的技術技術的識別率已經得到質的提升,目前我司的兩張人臉圖像進行對比的技術率已經達到99%。兩張人臉圖像進行對比的技術技術與其他生物特征識別技術相吃比,在實際應用中具有天然獨到的優勢:通過攝像頭直接獲取,可以非接觸的方式完成識別過程,方便快捷。目前我司的兩張人臉圖像進行對比的技術技術已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的两张人脸图像比对ocr技术的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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