人生苦短，我用Python

• 一、序言
• 二、知識點
• 三、效果展示
• 四、代碼展示

一、序言

今天來實踐一下如何用Python對商品庫存繪制餅狀圖進行分析

二、知識點

• 文件讀寫
• 基礎語法
• 字符串處理
• 文件生成
• 數據構建

三、效果展示

一目了然

四、代碼展示

兄弟們學習python，有時候不知道怎么學，從哪里開始學。掌握了基本的一些語法或者做了兩個案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去學習更加高深的知識。
那么對于這些大兄弟們，我準備了大量的免費視頻教程，PDF電子書籍，以及源代碼！
直接在文末名片自取即可，還會有大佬解答！

# 導入系統包 import platform from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import * from pyecharts.faker import Fakerweb = Flask(__name__)# 數據構建 x_data = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"] y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]def pie_charts() -> Pie():# 實例化對象pie = Pie()# 采用Flask庫直接獲取顏色pie.add("", data, color=Faker.rand_color())# 全局置標題、標簽pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="如何繪制餅狀圖分析商品分類", subtitle="菜鳥實戰，堅持學習！"),legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%"))return pie# 獲取對象 p = pie_charts() # 繪制圖形，生成HTML文件的 p.render('./templates/pie_charts.html')# 添加路由顯示圖表 @web.route('/') def index():return render_template('pie_charts.html')if __name__ == "__main__":# 運行項目web.run(debug=False)print("Python 版本", platform.python_version())

最后給大家分享一套Python視頻，涵蓋了常見的各種案例，希望能幫助大家：代碼總是學完就忘記？100個Python實戰項目！讓你沉迷學習丨學以致用丨下一個Python大神就是你！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python绘制饼状图对商品库存进行分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。