隨機(jī)閾值法

每個(gè)像素點(diǎn)都采用（0~255）的隨機(jī)閾值進(jìn)行二值化。

等級(jí)概率密度法

先把圖像進(jìn)行像素分級(jí)，比如保留四級(jí)的灰度。

然后對每個(gè)灰度計(jì)算黑色像素的概率分布：

當(dāng)前像素為最低等級(jí)，黑點(diǎn)概率為1
當(dāng)前像素為最高等級(jí)，黑點(diǎn)概率為0

假設(shè)概率P隨等級(jí)變化線性分布，計(jì)算出分布：

建立分布表 P[grades][gradesmax]，其中g(shù)rades為等級(jí)，gradesmax為等級(jí)最大取值，即grades-1

然后對每個(gè)像素進(jìn)行概率密度映射，計(jì)算隨機(jī)概率映射到該表中，得到輸出值。

Halftoning半色調(diào)技術(shù)

如將灰度分為10級(jí)，每一級(jí)對應(yīng)下面3*3的模式：

經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，圖像長寬都是原來的三倍，由此分辨率下降為原來的33%，圖像大小要重新調(diào)整。

Floyd-Steinberg抖動(dòng)算法

利用誤差擴(kuò)散實(shí)現(xiàn)點(diǎn)圖，如果某些像素向下取整，則下一個(gè)像素向上取整的可能性更大，這樣使得平均量化誤差最小：

for each y from top to bottomfor each x from left to rightoldpixel = pixel[x][y]newpixel = oldpixel > 127 ? 255 : 0pixel[x][y] = newpixelquant_error = oldpixel - newpixelpixel[x + 1][y ] += quant_error * 7 / 16pixel[x - 1][y + 1] += quant_error * 3 / 16pixel[x ][y + 1] += quant_error * 5 / 16pixel[x + 1][y + 1] += quant_error * 1 / 16

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的黑白点图的生成法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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