数据分析Power BI案例:职业教育经营分析看板
文章目錄
- 一、職業教育經營分析看板
- 1. 新建項目及數據源準備
- 2. 數據展示
- 3. 數據預處理
- (1)、銷售收入預算表預處理
- (2)、成本預算表預處理
- (3)、數據字段整理及數據類型修改
- 3. 數據模型構建
- 二、財務報表與成本數據可視化
- 目標完成
- 1. 切片器
- 2. 卡片圖
- 3. 餅圖
- 4.折線圖
一、職業教育經營分析看板
企業經營分析通常由財務部門主導,通過企業資產負債、經營成果、盈利能力等方面的分析,診斷經營現況,發現經營問題,保證企業良性運轉。
業務經營分析與企業如出一轍,目的也是保證業務的順利推進、業績的節節攀升。具體可以分為以下五個部分:
經營分析結果的需求方包括:部門領導、業務側、數據分析師。
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規劃看板遵循兩個原則
- 結構原則:先總體,后細分;
- 內容原則:核心指標在前,解釋指標在后;
看板結構
銷售:展示最能體現部門業績情況的數據,包括目標達成率及總體銷售;
線索:線索是銷售的相關指標,包括咨詢用戶數,線索用戶數和轉化率,為銷售變動歸因, 線下的院校合作溝通數,合作數等等。
校區:無論從學員角度還是企業經營角度,區域間都具有很大差異。從用戶角度,不同區域有著不同的風俗習慣、生活節奏、經濟水平、直接導致了課程的選擇和運營方式;從企業經營角度,不同區域的經營成本、投資收益、戰略定位都不同;
學科:此部分包括個學科課程銷售相關指標的變化,以定位引起銷售額變動的主要學科;
學員:此部分主要看就業情況,學生對課程的評價情況;
1. 新建項目及數據源準備
本節課我們以財務報表數據.xlsx文件作為數據源,實現一個簡單的Power BI項目
打開Power BI Desktop,從登錄界面或文件選項選擇“獲取數據”,選擇從“Excel”導入,點擊連接,找到財務報表數據.xlsx文件并打開。選中兩個sheet表,然后點擊加載數據。ctrl+s保存為財務數據分析.pbix文件。
2. 數據展示
成本數據中存在大量缺失數據
3. 數據預處理
對于從數據源中導入的數據表,可使用Power Query整理數據。
在本例中,需對表單進行刪除空行、調整字段類型、合并行等操作。
從菜單欄選擇“轉換數據”,啟動Power Query。
進入到Power Query頁面
(1)、銷售收入預算表預處理
挨個查看字段類型是否合適。
(2)、成本預算表預處理
按照如下順序,完成數據預處理操作
在2-成本預算表中,執行刪除空行 8-11刪除:12列改名咨詢成本 13-19刪除:20列改名銷售成本 21列改名:教研員工數 22-25刪除:26改名教研成本 27列改名:職發員工數 28-31刪除:32改名職發成本 33-37刪除:38改名教學成本 39改名:運營人員數 40-43刪除:44改名運營成本 45改名:財務員工人數 46-49刪除:50改名財務人員成本 51-55刪除:56改名管理成本 57-58刪除:59改名財務支出 然后從菜單欄選擇“刪除行-刪除最前面幾行”,輸入1,刪除第一行標題行。如下是完成預處理操作后,記錄下的步驟
(3)、數據字段整理及數據類型修改
- 在2-成本預算表中,新建列,將“財務人員成本”和“財務支出”兩列數據相加,統一為“財務成本”,
- 財務人員成本和財務支出成本右鍵設置為在報表視圖中隱藏
- 成本指標更改字段類型為小數
3. 數據模型構建
在本例中,可以將銷售收入預算和成本預算表建立關系模型。根據成本金額
二、財務報表與成本數據可視化
目標完成
1. 切片器
月報表數據切片器
2. 卡片圖
卡片圖可以展示重要指標數據。樣式一般大而醒目。
- 卡片圖:學員總人數
數據標簽:30磅,標題:20磅
- 學員月均招生情況分析
- 凈利潤數據
- 總現金收入
3. 餅圖
餅圖:成本預算分析
標題:20磅,詳細信息和圖例:10磅
4.折線圖
折線圖:成本利潤及現金收入折線圖
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析Power BI案例:职业教育经营分析看板的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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