1.YOLO v1

yolo v1源碼解析 - 筱 - CSDN博客 ?https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/82794559

【Deep Learning】YOLO_v1 的 TensorFlow 源碼分析 - ?https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78803423

2.YOLO v2

3.YOLO v3

檢測部分：基于keras-yolov3，原理及代碼細節的理解 -? https://blog.csdn.net/KKKSQJ/article/details/83587138

pytorch版本：yolo檢測算法系列介紹與yolo v3代碼閱讀（總） - 知乎 ?https://zhuanlan.zhihu.com/p/41660263

文件目錄介紹：keras-Yolov3 源碼調試 - 簡書 ?https://www.jianshu.com/p/3fddf7c08a58

別人寫的一個版本：GitHub - SpikeKing/keras-yolo3-detection: YOLO v3 物體檢測算法 ?https://github.com/SpikeKing/keras-yolo3-detection

mode.py：keras-yolov3代碼解讀 - 蘇門蒲元的博客 - CSDN博客 ?https://blog.csdn.net/qq_25800609/article/details/87880651

網絡框架：yolo系列之yolo v3【深度解析】 - 木盞 - CSDN博客 ?https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381

KERAS-YOLOV3的代碼走讀 - MAGICYANG的專欄 - CSDN博客 ?https://blog.csdn.net/yangchengtest/article/details/80664415

計算box：yolov3源碼分析keras（二）損失函數計算 - 人工智障程序媛 - 博客園 ?https://www.cnblogs.com/wangxinzhe/p/10648465.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的YOLO系列代码解读（图像检测）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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