分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用案例，進(jìn)一步闡述了分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行賦能。

今天的分享主要包括三塊內(nèi)容：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；三是案例。

第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化進(jìn)展。我們都知道，過往的工業(yè)革命經(jīng)歷了三個(gè)階段，從以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)1.0，到電力代替蒸汽機(jī)的工業(yè)2.0，再到以信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)3.0。隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)能力持續(xù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)融合，我們走到了以數(shù)字化、智能化為特征的工業(yè)4.0。這些數(shù)字技術(shù)正在下沉滲透到工業(yè)制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，切實(shí)驅(qū)動(dòng)著數(shù)量龐大的制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為導(dǎo)向，從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從制造、生產(chǎn)過程管理轉(zhuǎn)變?yōu)槿芷诠芾?#xff0c;重要的是，從中心化、壟斷式、機(jī)械式的模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑植际健⑵脚_(tái)化、認(rèn)知智能、共享和服務(wù)新模式。我們相信數(shù)字化將進(jìn)一步重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶入到分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

那什么是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呢？分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依托于現(xiàn)在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并融合了三大核心技術(shù)：區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、知識(shí)圖譜。區(qū)塊鏈?zhǔn)菍?duì)生產(chǎn)關(guān)系的改進(jìn)；隱私計(jì)算代表了數(shù)據(jù)隱私，解決了企業(yè)數(shù)據(jù)不肯、不愿上鏈的數(shù)據(jù)安全顧慮；知識(shí)圖譜則通過基于AI的數(shù)據(jù)分析，賦予制造企業(yè)新的生產(chǎn)力。

這三個(gè)核心技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，又以分層解耦的方式融入到了現(xiàn)在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系里，從分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式組織、分布式計(jì)算、分布式經(jīng)濟(jì)、全產(chǎn)業(yè)要素鏈接、可信數(shù)字底座等價(jià)值維度，賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們相信，企業(yè)要不斷發(fā)展，就需要互相連接，只有互相連接才能改善生產(chǎn)關(guān)系，才能進(jìn)一步提高生產(chǎn)力，才能創(chuàng)造新的價(jià)值。我們也相信，制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)不斷成熟、逐漸強(qiáng)大、角色豐富的生態(tài)聯(lián)盟互相支持。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟包含很多參與者，如制造企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、工業(yè)合作平臺(tái)、基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、技術(shù)服務(wù)和解決供應(yīng)商，甚至還有其它的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于三大核心能力，努力構(gòu)建互聯(lián)世界，將各個(gè)參與和關(guān)聯(lián)方鏈接在一起，以區(qū)塊鏈技術(shù)為可信數(shù)字底座構(gòu)建各產(chǎn)業(yè)、企業(yè)之間的聯(lián)盟鏈，以跨鏈的方式鏈接區(qū)域?yàn)檎w。與各方共建各種創(chuàng)新型成果。

在三個(gè)核心技術(shù)中，區(qū)塊鏈有一個(gè)重要特點(diǎn)是“可信”，但真正的可信數(shù)字底座，應(yīng)該具備對(duì)真實(shí)物理世界信息的可信鏈接能力，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，存在大量的物理設(shè)備、物理場(chǎng)景、物理信息，這些產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)和信息需要真實(shí)、可信、高效的方式鏈接到數(shù)字世界。萬向和摩聯(lián)倡導(dǎo)并組織成立了區(qū)塊鏈模組聯(lián)盟，鏈接主流模組廠商，提供基于蜂窩無線模組平臺(tái)的區(qū)塊鏈應(yīng)用框架BoAT，從終端和芯片層面賦能數(shù)據(jù)直接上鏈的能力，保證了真實(shí)物理世界與可信數(shù)字世界的鏈接。

那另一方面，通聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜能力可以構(gòu)建企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的圖譜，賦能新的生產(chǎn)力。利用區(qū)塊鏈技術(shù)和隱私計(jì)算技術(shù)，結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)公開和隱私數(shù)據(jù)，其涵蓋所有垂直產(chǎn)業(yè)和不同種類數(shù)據(jù)，高效構(gòu)建一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，映射現(xiàn)實(shí)事物關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)算法加數(shù)據(jù)思考推理能力。

圖中，我們可以看見實(shí)體和關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)定義，通過AI進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，比如企業(yè)側(cè)相關(guān)指數(shù)和指標(biāo)、政府側(cè)相關(guān)指數(shù)和指標(biāo)，并且可以可視化的分析其中的思考推理過程，是一個(gè)可解釋智能白盒。我們可以從行業(yè)、產(chǎn)品大類、細(xì)分產(chǎn)品三個(gè)緯度，獲得產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全景認(rèn)知。同時(shí)知識(shí)圖譜具備人機(jī)交互的操作過程，因此可以面向政府、面向區(qū)域、面向特定的行業(yè)和特定的需求做一些適配的改造來優(yōu)化知識(shí)圖譜的模型。另外，除了產(chǎn)業(yè)鏈里的產(chǎn)品和行業(yè)節(jié)點(diǎn)以外，還有一個(gè)“時(shí)序指數(shù)”。基于這些指標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)則，通過對(duì)供需關(guān)系、指標(biāo)時(shí)序變化的分析，可以監(jiān)控鏈條上各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變動(dòng)，起到對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的監(jiān)測(cè)和預(yù)警作用，幫助政府及時(shí)捕捉市場(chǎng)動(dòng)向，洞察風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局等。

最后一塊是隱私計(jì)算，我們意識(shí)到如何保證數(shù)據(jù)共享中的隱私安全也是工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的一個(gè)重要問題。因此，分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中也加入了隱私計(jì)算技術(shù)。矩陣元提供商用目的的Rosetta隱私計(jì)算框架，以面向AI工程師為主，提供基于tensorflow的隱私計(jì)算能力。Rosetta支持多種密碼學(xué)算法，如安全多方計(jì)算，全同態(tài)加密等。一個(gè)企業(yè)在數(shù)據(jù)隱私不被泄漏的情況下，連接所有相關(guān)數(shù)據(jù)完成模型訓(xùn)練，給關(guān)聯(lián)企業(yè)進(jìn)行賦能，是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的愿景。

接下來我將分享幾個(gè)分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例。

第一個(gè)是汽車零部件質(zhì)量追溯。汽車供應(yīng)鏈龐大而復(fù)雜，質(zhì)量溯源涉及從原材料到零部件到整車的組裝完整的整個(gè)加工制造過程。在整個(gè)供應(yīng)鏈上，有些供應(yīng)商的信息化和數(shù)字化能力很弱，甚至包含線下紙質(zhì)管理模式。因零部件質(zhì)量問題而發(fā)生的產(chǎn)品召回事件會(huì)對(duì)上下游企業(yè)造成很大的成本等問題，我們希望通過區(qū)塊鏈技術(shù)，打通零部件質(zhì)量數(shù)量聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的精準(zhǔn)溯源，降低企業(yè)在事件處理成本并合理的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。我們現(xiàn)在已經(jīng)和一些比較大的零部件生產(chǎn)商進(jìn)行合作，效果比較好，未來我們會(huì)持續(xù)深化、推廣，去擴(kuò)展它的應(yīng)用領(lǐng)域。

第二個(gè)是大宗商品領(lǐng)域。鋼鐵制造，從源頭到成品，中間經(jīng)過了煉鐵、煉鋼等程序，每個(gè)過程中都會(huì)有質(zhì)量信息需要管理，包括成分檢測(cè)、表面檢測(cè)等。在這其中，因?yàn)槿鄙傩畔⒌穆?lián)通和數(shù)據(jù)的可信，會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)質(zhì)量檢測(cè)項(xiàng)需要在上下游兩方執(zhí)行兩次、確認(rèn)兩次的情況。我們希望能把這個(gè)過程的效率提高。因此，基于區(qū)塊鏈能力，我們把整個(gè)過程抽象成三個(gè)維度，一個(gè)是檢測(cè)數(shù)據(jù)的可信，二是檢測(cè)過程的可信，三是服務(wù)質(zhì)量的可信。現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)正式上線了，也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，未來我們會(huì)在產(chǎn)業(yè)鏈里融入更多的上下游企業(yè)，真正在大質(zhì)量的互信體系里打通我們的業(yè)務(wù)線。

另外一個(gè)案例是生物資產(chǎn)，這也是很熱的一個(gè)話題。萬向區(qū)塊鏈的生物資產(chǎn)解決方案是將區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行融合，打造了“生物資產(chǎn)可信監(jiān)管和金融服務(wù)平臺(tái)”。以肉牛這個(gè)生物資產(chǎn)為例，通過將實(shí)體肉牛進(jìn)行數(shù)字化，形成可量化評(píng)估的數(shù)字資產(chǎn)。在業(yè)務(wù)層面，平臺(tái)連接了養(yǎng)殖方、金融機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等，基于平臺(tái)，可以拓展金融服務(wù)、政府監(jiān)管等。在這里比較特殊的是，每頭肉牛都戴有一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)圈，這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備植入了區(qū)塊鏈模組，因此采集到的肉牛生物信息可以直接上鏈，通過項(xiàng)圈等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，物理世界與數(shù)字化世界就緊密聯(lián)系起來了。然后通過單頭肉牛數(shù)據(jù)這樣的單點(diǎn)數(shù)據(jù)形成一個(gè)牧場(chǎng)的整體可信數(shù)據(jù)，我們就可以很好地去了解牧場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，甚至進(jìn)一步了解產(chǎn)業(yè)的變化，用數(shù)字世界的信息反哺物理世界。

總結(jié)

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