主題是“分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。今天的分享主要包括三塊內(nèi)容：一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化進(jìn)展；二是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；三是案例。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化進(jìn)展

我們都知道，過往的工業(yè)革命經(jīng)歷了三個階段，從以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)1.0，到電力代替蒸汽機(jī)的工業(yè)2.0，再到以信息技術(shù)驅(qū)動的工業(yè)3.0。隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)能力持續(xù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)融合，我們走到了以數(shù)字化、智能化為特征的工業(yè)4.0。

這些數(shù)字技術(shù)正在下沉滲透到工業(yè)制造業(yè)的各個領(lǐng)域，切實驅(qū)動著數(shù)量龐大的制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為導(dǎo)向，從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，從制造、生產(chǎn)過程管理轉(zhuǎn)變?yōu)槿芷诠芾?#xff0c;重要的是，從中心化、壟斷式、機(jī)械式的模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑植际健⑵脚_化、認(rèn)知智能、共享和服務(wù)新模式。我們相信數(shù)字化將進(jìn)一步重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶入到分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

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分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依托于現(xiàn)在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并融合了三大核心技術(shù)：區(qū)塊鏈、隱私計算、知識圖譜。區(qū)塊鏈?zhǔn)菍ιa(chǎn)關(guān)系的改進(jìn)；隱私計算代表了數(shù)據(jù)隱私，解決了企業(yè)數(shù)據(jù)不肯、不愿上鏈的數(shù)據(jù)安全顧慮；知識圖譜則通過基于AI的數(shù)據(jù)分析，賦予制造企業(yè)新的生產(chǎn)力。

這三個核心技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，又以分層解耦的方式融入到了現(xiàn)在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系里，從分布式數(shù)據(jù)存儲、分布式組織、分布式計算、分布式經(jīng)濟(jì)、全產(chǎn)業(yè)要素鏈接、可信數(shù)字底座等價值維度，賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我們相信，企業(yè)要不斷發(fā)展，就需要互相連接，只有互相連接才能改善生產(chǎn)關(guān)系，才能進(jìn)一步提高生產(chǎn)力，才能創(chuàng)造新的價值。我們也相信，制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個不斷成熟、逐漸強(qiáng)大、角色豐富的生態(tài)聯(lián)盟互相支持。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟包含很多參與者，如制造企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、工業(yè)合作平臺、基礎(chǔ)運(yùn)營平臺、技術(shù)服務(wù)和解決供應(yīng)商，甚至還有其它的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于三大核心能力，努力構(gòu)建互聯(lián)世界，將各個參與和關(guān)聯(lián)方鏈接在一起，以區(qū)塊鏈技術(shù)為可信數(shù)字底座構(gòu)建各產(chǎn)業(yè)、企業(yè)之間的聯(lián)盟鏈，以跨鏈的方式鏈接區(qū)域為整體。與各方共建各種創(chuàng)新型成果。

在三個核心技術(shù)中，區(qū)塊鏈有一個重要特點(diǎn)是“可信”，但真正的可信數(shù)字底座，應(yīng)該具備對真實物理世界信息的可信鏈接能力，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，存在大量的物理設(shè)備、物理場景、物理信息，這些產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)和信息需要真實、可信、高效的方式鏈接到數(shù)字世界。

萬向和摩聯(lián)倡導(dǎo)并組織成立了區(qū)塊鏈模組聯(lián)盟，鏈接主流模組廠商，提供基于蜂窩無線模組平臺的區(qū)塊鏈應(yīng)用框架BoAT，從終端和芯片層面賦能數(shù)據(jù)直接上鏈的能力，保證了真實物理世界與可信數(shù)字世界的鏈接。

那另一方面，通聯(lián)數(shù)據(jù)的知識圖譜能力可以構(gòu)建企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的圖譜，賦能新的生產(chǎn)力。利用區(qū)塊鏈技術(shù)和隱私計算技術(shù)，結(jié)合市場數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)公開和隱私數(shù)據(jù)，其涵蓋所有垂直產(chǎn)業(yè)和不同種類數(shù)據(jù)，高效構(gòu)建一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，映射現(xiàn)實事物關(guān)系，從而實現(xiàn)算法加數(shù)據(jù)思考推理能力。

圖中，我們可以看見實體和關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)定義，通過AI進(jìn)行預(yù)測和分析，比如企業(yè)側(cè)相關(guān)指數(shù)和指標(biāo)、政府側(cè)相關(guān)指數(shù)和指標(biāo)，并且可以可視化的分析其中的思考推理過程，是一個可解釋智能白盒。

我們可以從行業(yè)、產(chǎn)品大類、細(xì)分產(chǎn)品三個緯度，獲得產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全景認(rèn)知。同時知識圖譜具備人機(jī)交互的操作過程，因此可以面向政府、面向區(qū)域、面向特定的行業(yè)和特定的需求做一些適配的改造來優(yōu)化知識圖譜的模型。

另外，除了產(chǎn)業(yè)鏈里的產(chǎn)品和行業(yè)節(jié)點(diǎn)以外，還有一個“時序指數(shù)”。基于這些指標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)則，通過對供需關(guān)系、指標(biāo)時序變化的分析，可以監(jiān)控鏈條上各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變動，起到對產(chǎn)業(yè)鏈的監(jiān)測和預(yù)警作用，幫助政府及時捕捉市場動向，洞察風(fēng)險，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局等。

最后一塊是隱私計算，我們意識到如何保證數(shù)據(jù)共享中的隱私安全也是工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的一個重要問題。因此，分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中也加入了隱私計算技術(shù)。

矩陣元提供商用目的的Rosetta隱私計算框架，以面向AI工程師為主，提供基于tensorflow的隱私計算能力。Rosetta支持多種密碼學(xué)算法，如安全多方計算，全同態(tài)加密等。一個企業(yè)在數(shù)據(jù)隱私不被泄漏的情況下，連接所有相關(guān)數(shù)據(jù)完成模型訓(xùn)練，給關(guān)聯(lián)企業(yè)進(jìn)行賦能，是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的愿景。

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分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例

第一個是汽車零部件質(zhì)量追溯。汽車供應(yīng)鏈龐大而復(fù)雜，質(zhì)量溯源涉及從原材料到零部件到整車的組裝完整的整個加工制造過程。在整個供應(yīng)鏈上，有些供應(yīng)商的信息化和數(shù)字化能力很弱，甚至包含線下紙質(zhì)管理模式。

因零部件質(zhì)量問題而發(fā)生的產(chǎn)品召回事件會對上下游企業(yè)造成很大的成本等問題，我們希望通過區(qū)塊鏈技術(shù)，打通零部件質(zhì)量數(shù)量聯(lián)通，實現(xiàn)質(zhì)量的精準(zhǔn)溯源，降低企業(yè)在事件處理成本并合理的規(guī)避風(fēng)險。我們現(xiàn)在已經(jīng)和一些比較大的零部件生產(chǎn)商進(jìn)行合作，效果比較好，未來我們會持續(xù)深化、推廣，去擴(kuò)展它的應(yīng)用領(lǐng)域。

第二個是大宗商品領(lǐng)域。鋼鐵制造，從源頭到成品，中間經(jīng)過了煉鐵、煉鋼等程序，每個過程中都會有質(zhì)量信息需要管理，包括成分檢測、表面檢測等。在這其中，因為缺少信息的聯(lián)通和數(shù)據(jù)的可信，會出現(xiàn)同一個質(zhì)量檢測項需要在上下游兩方執(zhí)行兩次、確認(rèn)兩次的情況。

我們希望能把這個過程的效率提高。因此，基于區(qū)塊鏈能力，我們把整個過程抽象成三個維度，一個是檢測數(shù)據(jù)的可信，二是檢測過程的可信，三是服務(wù)質(zhì)量的可信。現(xiàn)在這個項目已經(jīng)正式上線了，也取得了不錯的進(jìn)展，未來我們會在產(chǎn)業(yè)鏈里融入更多的上下游企業(yè)，真正在大質(zhì)量的互信體系里打通我們的業(yè)務(wù)線。

另外一個案例是生物資產(chǎn)，這也是很熱的一個話題。萬向區(qū)塊鏈的生物資產(chǎn)解決方案是將區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行融合，打造了“生物資產(chǎn)可信監(jiān)管和金融服務(wù)平臺”。

以肉牛這個生物資產(chǎn)為例，通過將實體肉牛進(jìn)行數(shù)字化，形成可量化評估的數(shù)字資產(chǎn)。在業(yè)務(wù)層面，平臺連接了養(yǎng)殖方、金融機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等，基于平臺，可以拓展金融服務(wù)、政府監(jiān)管等。

在這里比較特殊的是，每頭肉牛都戴有一個物聯(lián)網(wǎng)項圈，這個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備植入了區(qū)塊鏈模組，因此采集到的肉牛生物信息可以直接上鏈，通過項圈等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，物理世界與數(shù)字化世界就緊密聯(lián)系起來了。

然后通過單頭肉牛數(shù)據(jù)這樣的單點(diǎn)數(shù)據(jù)形成一個牧場的整體可信數(shù)據(jù)，我們就可以很好地去了解牧場的經(jīng)營狀態(tài)，甚至進(jìn)一步了解產(chǎn)業(yè)的變化，用數(shù)字世界的信息反哺物理世界。

總結(jié)

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