2021年5月12—14日，中國石油石化企業信息技術交流大會暨油氣產業數字化轉型高峰論壇”將在北京舉行，國內各油氣企業、國際油氣行業專家將齊聚于此，共同研討5G、人工智能、大數據、區塊鏈、數字孿生等數字化新技術與油氣產業融合創新途徑和解決方案,探討新形勢下油氣產業數字化轉型面臨的共性問題與破解之道。誠然，在新形勢下，數字化轉型、智能化發展是油氣行業發展的必然趨勢，是油氣企業降本增效、高質量發展的必由之路。本文主要結合油氣行業發展現狀，以及公司的一些產品業務，談一談各信息技術在在油氣行業數字化轉型中的應用。

企業智能化是第四次工業革命的主旋律，作為中國的支柱產業之一，石油行業同樣也正在把智能化、數字化轉型視為未來發展的重要戰略方向。一方面，受過去幾年油價暴跌的影響，傳統油氣行業對產業升級的渴求較為強烈；另一方面，隨著全球人工智能技術的飛速發展，確實也為石油企業的轉型升級提供了一條全新的進階路徑。

當下，智能化發展、數字化轉型已成為油氣行業前沿熱點，各油氣企業競相發力，發布了自己的數字化轉型規劃，并陸續大規模實施信息化建設項目。企業通過運用先進的數字化技術，充分整合行業資源，優化組織結構和業務流程，提升企業治理能力和人員素質，可大幅度提高油氣勘探開發作業效率和產品服務質量，有效降低綜合成本和行業風險，從宏觀來講，還為推動我國油氣科技創新跨越式發展和保障國家能源安全提供戰略支撐，尤其在世界經濟大幅衰退、國際油價長期低迷的嚴峻形勢下，大力推動油氣行業數字化轉型具有更加突出的戰略和現實意義。

數字化轉型涉及企業的機制、組織、管理、業務、技術、文化等方面，是一項復雜的系統工程，如今信息技術正在改變石油企業的運營模式，涵蓋從勘探、開發、采油、運輸、提煉到零售的整個過程，而在這方面我們國內與國外石油企業還有著很大的差距，行業信息化的實現本身是一段較為漫長的摸索旅程，它有信息創建水平不一致、上中下游信息化程度各不相同、軟件系統運用不全面以及數據管理和性能運用不統一等等層面的問題。這就需要統一規劃、大量試點、反復試驗，在技術可行的前提下，還要與治理機制能力、業務模式、管理體系、人員素質等方面有機結合，才能取得預期效果。本文探討的物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術，代表了數字化轉型的主攻方向和前沿領域。

1、物聯網技術建立了油氣數據互聯互通的基礎

我們知道，物聯網具有全面感知、傳遞可靠性高、智能性等特點，如運用云計算、模糊識別等各種先進的智能計算技術，對大量數據進行分析處理，實現對物體的智能操作。油氣行業具有資產密集度高、操作距離遠和生產環境危險等特點，建立工業物聯網可有效簡化工藝流程，豐富決策手段，減少安全事故，提高運營效率，加之其他生產行業物聯網技術的成功運用，為油田信息化建設提供了典范。
侏羅紀軟件面向油田現場采油、地面業務，提供傳感器、RTU以及內嵌工控軟件，實現軟硬件一體化油氣物聯網解決方案

油氣生產物聯網的建設運用離不開先進的設計，除了對在油田信息化建設過程中進行的實踐和經驗進行總結歸納外，還應結合國際上一些著名油氣企業在物聯網運用上的成功經驗和案例，同時緊跟物聯網發展方向，建立適合我國油氣生產的物聯網之路，更好的實現油田信息化。

2、大數據技術驅動信息化和智能化時代的發展

油氣行業覆蓋勘探、開發、生產、儲運、煉油、銷售等多個專業領域，業務類型多，關聯度緊密，一方面由物聯網系統產生的日常數據量龐大而復雜，并且數據以不同標準、不同形式的分散存儲，互不聯通；數據缺少專業描述信息和業務關系，在不同數據源中找數據困難；業務直接使用的數據和數據存儲的方式不同，需要手工整理等。而與傳統的石油資源不同，大數據資源不僅再生能力非常強，基于大數據的行業創新能力也非常強，這是當前大數據獲得廣泛關注的一個重要原因。有人說石油驅動了工業化時代的發展，而大數據將驅動信息化和智能化時代的發展。另一方面，相比于其他信息技術來說，由于數據存在一定的廣泛性，而且數據本身更容易理解和管理。所以從這個角度來看，數據在信息化和智能化時代，更容易成為一種價值的載體。

淺談信息技術在石油行業數字化轉型中的運用
根據IEA的預測:數字技術的大規模應用，能夠讓油氣生產成本減少10%_{20%，讓全球油氣技術可采儲量提高5%。若按照2016年全球44億噸的石油產量、取40美元/桶的平均開采成本估算，數字技術廣泛應用可為石油行業減少1300}2600億美元/年的成本，利益空間可謂巨大。

侏羅紀軟件經過多年時間完成了公司技術轉型，形成了基于互聯網技術的OiO一體化平臺，并成功建立新的項目實施模式，其中的數據中臺能夠解決數據整合服務的基礎問題，實現企業數據服務能力的沉淀和積累，實現現有數據庫及資源的聯通和共享，解決數據孤島問題，并形成了大數據分析的完整工作流程及應用。

3、云計算是信息技術發展的必然選擇

云計算通過網絡統一管理和調度計算、存儲、網絡、軟件等資源，實現資源整合與配置優化，并以服務的方式提供，滿足不同用戶需求，突破了傳統的 IT 架構和技術瓶頸，實現容量隨時擴展，大幅度提升了網絡服務所需的計算能力。可以說把信息技術作為重要生產力類的企業的必然選擇，可以說走數字化之路，繞不開云計算。

侏羅紀軟件正在進行的侏羅紀智慧云平臺的建立，將形成公司大的業務發展平臺，從而為石油行業的數字化轉型、智能化發展提供利器，也為公司的持續發展奠定堅實的基礎。

4、人工智能技術是未來數據智能運用最重要的方向

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的新引擎和核心驅動力，已經成為引領未來發展的戰略性技術，正在對石油石化行業產生深刻影響。在油氣行業，人工智能技術的應用使計算機能夠快速、準確地分析大量數據，更快、更準確地發現油氣藏，協助構建精確的地質模型，如幫助工程技術人員在鉆井之前準確預測地下狀況，提高油氣數據分析效率。

侏羅紀軟件推出的AI中臺，業務分析人員可通過平臺功能，建立可視化模型訓練和發布管理平臺，降低機器學習模型訓練的成果，并實現業務模型的積累和復用。即降低人工智能技術的使用門檻，讓企業更輕松、更快速的構建AI模型；使原有必須要通過數據分析師、業務專家、軟件開發人員通力合作才能完成的數據建模工作，通過平臺，一個業務“專家”即可快速完成模型構建和發布，易于掌握，、提升效率。

早在2012年，中國石化就提出了智慧石化的愿景，打造全產業鏈的智能化。當AI鋪天蓋地地涌來時，中國石化也根據自己的項目做了各方面的AI試點，加強信息化建設和整體的頂層設計，但總體而言，人工智能技術在油氣行業的應用依然處于起步和探索階段，還存在技術不成熟和經驗不足等問題，相信未來，隨著新一輪工業革命的發展，開發人員對油氣行業專業背景知識的加深，根據各油田實際情況，開發個性化的應用場景的典型案例將會越來越多。

此外，區塊鏈、5g等新一代信息技術也正在不斷邁上新臺階，將會為行業數字化轉型插上翅膀，并且不斷孵化新應用，催生新業態……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈信息技术在石油行业数字化转型中的运用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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