搜索詞分詞也即對用戶輸入的搜索詞進行分詞處理，如“民族 信仰”。如果不對它進行分詞，可能搜索不到東西，但單獨搜索“民族”或“信仰”抑或“民族信仰”都可以搜到東西，故要對其進行分詞。

?

兩種方法：

（1）空格分詞，字符串處理

單個詞項搜索的代碼：

//搜索 text 字段 原來的語句 //Term t = new Term("text", phrase); //生成Query對象 //Query q = new TermQuery(t);

修改后的，空格隔開的多個詞項的搜索

BooleanQuery q = new BooleanQuery(); String str[] = phrase.split(" "); for(int i=0; i<str.length ;i++){ q.add(new TermQuery(new Term("text",str[i])),BooleanClause.Occur.MUST); }

?

（2）利用IK等中文分詞組件

使用和建索引時一樣的分詞器，會取得最佳的搜索效果

首先引入分詞器相關的類

import org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer; //分詞器，對搜索詞分詞
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.Token;

主要代碼：

// 分詞組件 BooleanQuery q = new BooleanQuery(); StringReader sr = new StringReader(phrase); IK_CAnalyzer ik = new IK_CAnalyzer(); TokenStream ts = ik.tokenStream("*",sr); Token t = null; while((t=ts.next())!=null){q.add(new TermQuery(new Term("text",t.termText())),BooleanClause.Occur.MUST); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Lucene 搜索词分词的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。