“人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生?！?#xff08;薛定諤《生命是什么》）

“努力很辛苦，但躺下真的好舒服?！?/p>

薛定諤說：人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為食。

這是另一個只有少數人知道并值得我們記住的真理。

熵增定律完整表述：

一個孤立熱力學系統中，無外力作用下，熵永不減小。如果過程是可逆的，則其熵不變，如果過程不可逆，則熵增加。
這是源于一位德國人克勞修斯在1854年提出的概念：不可能把熱量從低溫物體傳向高溫物體而不引起其它變化。也正是著名的“熱力學第二定律”。

德魯克把熵引入管理學：管理要做的只有一件事情，就是如何對抗熵增。

“熵增定律”最關鍵的洞察在于：宇宙中的復雜程度總是在增加，萬物總是趨向于向低的能態轉變。

比如房間總是不自覺的從整潔有序到混亂無序，因為讓它變混亂的方法遠遠比變得整潔簡單。

熵永遠在增加，事物總是趨向于從有序到無序，放到整個宇宙中來看，所有恒星都耗盡燃料死亡，質子衰變，黑洞融合、蒸發，抵達宇宙的盡頭——熱寂。時間有了箭頭，并指著混亂無序方向。

絕望中的希望是：即使整個宇宙總是在熵增，但某個區域內可以實現熵減。

雷·庫茲韋爾在《機器之心》中談及何為智能，他贊成一種說法：“智能就是在混亂中發現秩序的能力”。本質上，智能是對人類思維過程的模擬。

反過來，學習、使用知識的能力和智能類似，而智能的一個重要學習方法是“模型化”。

人類對事物的認識，正是在頭腦中建模的一個過程，人腦根本無法存儲大量的無序信息，因此需要不停的在龐大的知識庫里尋找規律，總結經驗，形成模型，模型幫助我們更清晰的認識世界。

模型的好處在于可重復利用，構建出科學的模型后能夠以不變應萬變，并且相對于普通機器來說，人類的優勢是“遷移學習”能力，即如果該模型在自然科學領域表現很好，那么也可能在社會科學領域應用，舉一反三，融會貫通。

道家所謂：一生二，二生三，三生萬物。

而構建思維模型的方法，又可引出金字塔原理、分類學、多元思維模型等具體理論，這里就不展開了，看多了就會發現說的都是一件事，即強調分類、整理、歸納的能力，以形成完善的知識體系，當然真正用起來需要大量的刻意練習。

更值得一提的是，我們不能只有簡單的幾種模型，而是盡可能多維度、跨學科的構建模型，否則我們都只是管中窺豹，陷入“自我”的誤區。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人活着就是在对抗熵增 | 熵增启示录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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