R語言在統(tǒng)計頻數(shù)時可用的函數(shù)有freq table ftable等

freq主要是raster包中統(tǒng)計柵格層所有值的頻數(shù)表。

例：

r <- raster(nrow=18, ncol=36)
r[] <- runif(ncell(r))
r[1:5] <- NA
r <- r * r * r * 5

r是一個維度為: 18, 36, 648 ?(nrow, ncol, ncell) 的隨機生成的柵格層其部分截圖如下：

> head(r)
? ? ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ? 6
1 ? ? ? ? ? NA ? ? ? ? NA ? ? ? ? NA ? ? ? ? ? NA ? ? ? ? ? NA 1.506339302
2 ?0.252140431 0.41409446 0.42013843 0.6716017704 0.0332736136 0.299872547
3 ?1.844306553 0.35313692 2.07571170 0.0818885651 3.1614208887 1.820060860
4 ?3.718947420 0.05681047 0.01302534 0.0040119605 0.0002534633 4.387573995
5 ?1.424569124 0.67728049 0.92215801 2.5386682305 0.0770916831 0.247096787
6 ?3.806057503 0.02404602 0.80301392 3.1235507437 3.9080549666 0.420635790
7 ?0.008627958 0.02475761 1.39002408 0.0003907306 1.9155251798 0.663022370
8 ?0.089424914 0.05965142 3.51913860 0.4590495063 1.2089730958 1.606021019
9 ?2.545201085 0.12359224 1.57778627 0.0687486429 2.6689719372 0.005125476
10 0.262125868 4.66878961 0.68827016 0.1055760585 0.0002144519 0.044986907
? ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ? 8 ? ? ? ? ? ? 9 ? ? ? ? 10 ? ? ? ? ?11 ? ? ? ? 12
1 ?0.12915060 1.41618220931 2.37713681271 0.07521617 0.162319097 0.03638044
2 ?2.46505695 0.47379151389 0.00010173990 1.04935165 2.542116954 1.17609461
3 ?0.06110717 1.56523628341 0.07159067270 2.21500955 2.856036571 3.53510967
4 ?0.22496123 0.04975449122 0.18434816393 0.09857338 3.454908099 2.22110262
5 ?2.29410504 0.01206280902 0.00003109569 0.07369671 0.003262269 0.01082440
6 ?0.03587428 0.90714042902 0.86716310376 0.84042167 2.886615592 3.72996301
7 ?2.21247003 0.00003056193 0.36949519974 0.01974524 0.168514237 1.83394840
8 ?0.41230806 0.14389792412 0.29181044185 3.52817214 3.214347071 0.02840050
9 ?2.16544255 0.86901487358 0.00003533814 1.17640280 3.489563767 0.33615362
10 0.10884068 2.58308797289 0.15871119035 1.79483998 0.950451792 0.23180744
? ? ? ? ? ? ?13 ? ? ? ? ?14 ? ? ? ? 15 ? ? ? ? ? 16 ? ? ? ? ? ?17 ? ? ? ? ?18
1 ?2.3363448850 3.552117782 4.41171034 0.0208607208 0.59439511217 0.497318453
2 ?0.1004569887 1.587583107 3.95863901 0.0002200315 0.20714766831 0.003346833
3 ?0.1919299668 1.494550924 0.09401756 0.2356348866 0.00479523735 0.725410960
4 ?2.3049243370 0.013180881 0.04488485 1.2975503460 0.15799256361 0.147464680
5 ?1.9383214189 2.769511206 0.06823997 2.8985941493 0.70819714832 4.901024435
6 ?1.4315345260 0.957145141 3.26326694 1.1228764341 0.00008460657 0.511988698
7 ?1.5767205233 0.220564413 1.27030945 1.5276712733 0.00259157962 1.956654916
8 ?3.2025398473 0.057387725 1.65787747 0.0007673357 0.11612940076 0.199689484
9 ?0.2326184507 1.950112706 0.03667509 1.9341039155 2.48961555504 2.344380314
10 0.0007237643 0.003807046 3.78754751 0.0142907950 4.17379210539 1.788733975
? ? ? ? ? ? ? 19 ? ? ? ? 20
1 ?0.13617895916 2.52171179
2 ?0.80669664166 1.50265743
3 ?1.50615906736 1.10785733
4 ?0.04682259470 2.79738295
5 ?0.06878549841 3.22800984
6 ?0.00005444126 0.86880374
7 ?0.01651744432 0.04543198
8 ?0.22508124188 0.13591053
9 ?1.15649288380 0.02851971
10 1.82272790550 0.05369740

> freq(r)
? ? ?value count
[1,] ? ? 0 ? 324
[2,] ? ? 1 ? 120
[3,] ? ? 2 ? ?79
[4,] ? ? 3 ? ?57
[5,] ? ? 4 ? ?46
[6,] ? ? 5 ? ?17
[7,] ? ?NA ? ? 5 ? ?#統(tǒng)計出各個值的頻數(shù)

table主要是生成一維和二維的列聯(lián)表

例：

dat$las 為每次通話時長的一個記錄

table(dat$las) 可以統(tǒng)計一個頻數(shù)表，由于數(shù)據(jù)較多，此處采用自定區(qū)區(qū)間來進行統(tǒng)計

則最后結果如下

? ? ? ? ? ? ?(0,30] ? ? ? ? ? ?(30,60] ? ? ? ? ? ?(60,90] ? ? ? ? ? (90,120]??
? ? ? ? ? ? ?13757 ? ? ? ? ? ? ?17211 ? ? ? ? ? ? ? 8003 ? ? ? ? ? ? ? 3238?
? ? ? ? ?(120,150] ? ? ? ? ?(150,180] ? ? ? ? ?(180,300] ? ? ? ? ?(300,480]?
? ? ? ? ? ? ? 1778 ? ? ? ? ? ? ? 1141 ? ? ? ? ? ? ? 1952 ? ? ? ? ? ? ? ?850?
? ? ? ? ?(480,600] ? ? ? ? ?(600,900] ? ? ?(900,1.2e+03] ?(1.2e+03,1.8e+03]?
? ? ? ? ? ? ? ?247 ? ? ? ? ? ? ? ?292 ? ? ? ? ? ? ? ?140 ? ? ? ? ? ? ? ?117?
? ? ? (1.8e+03,3.6e+03] (3.6e+03,6.03e+03]?
? ? ? ? ? ? ? ? 68 ? ? ? ? ? ? ? ? 22 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#其中上層為分割區(qū)間，下面為對應的頻數(shù)

ftable主要是創(chuàng)建一個平的列聯(lián)表 ? ?（在stats包中）

> ftable(Titanic, row.vars = 1:3)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Survived ?No Yes
Class Sex ? ?Age ? ? ? ? ? ? ? ? ??
1st ? Male ? Child ? ? ? ? ? ?0 ? 5
? ? ? ? ? ? ? ? ? Adult ? ? ? ? ?118 ?57
? ? ? Female Child ? ? ? ? ? ?0 ? 1
? ? ? ? ? ? ? ? ? Adult ? ? ? ? ? ?4 140
2nd ? Male ? Child ? ? ? ? ? ?0 ?11
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Adult ? ? ? ? ?154 ?14
? ? ? Female Child ? ? ? ? ? ?0 ?13
? ? ? ? ? ? ? ? ? Adult ? ? ? ? ? 13 ?80
3rd ? Male ? Child ? ? ? ? ? 35 ?13
? ? ? ? ? ? ? ? ? Adult ? ? ? ? ?387 ?75
? ? ? Female Child ? ? ? ? ? 17 ?14
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Adult ? ? ? ? ? 89 ?76
Crew ?Male ? Child ? ? ? ? ? ?0 ? 0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Adult ? ? ? ? ?670 192
? ? ? Female Child ? ? ? ? ? ?0 ? 0
? ? ? ? ? ? ? ? ? Adult ? ? ? ? ? ?3 ?20

> dlast <- table(cut(dat2$las, breaks = c(0,30,60,90,120,150,180,300,480,600,900,1200,1800,3600,max(dat2$las)))) ?#統(tǒng)計自定義區(qū)間頻數(shù)
> dlast1 <- as.vector(dlast) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #將頻數(shù)轉化成向量
> dlast2 <- round(dlast1/nrow(dat2), digits = 4) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#將頻數(shù)轉化為頻率
> dlast3 <- paste(dlast2*100, "%") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#將頻率轉化成百分比
> dl <- data.frame(dimnames(dlast),dlast1, dlast3) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#生成以區(qū)間、頻數(shù)、頻率數(shù)據(jù)框
> colnames(dl) <- c("區(qū)間","頻數(shù)","頻率") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #給數(shù)據(jù)框加列名
> dl

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 區(qū)間 頻數(shù) ? 頻率
1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(0,30] ? 21 0.04 %
2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(30,60] ? 34 0.07 %
3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(60,90] ? 18 0.04 %
4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(90,120] ? 13 0.03 %
5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(120,150] ? ?7 0.01 %
6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(150,180] ? ?2 ? ?0 %
7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(180,300] ? ?2 ? ?0 %
8 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(300,480] ? ?1 ? ?0 %
9 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(480,600] ? ?0 ? ?0 %
10 ? ? ? ? ? ? ? ? ?(600,900] ? ?1 ? ?0 %
11 ? ? ? ? ? (900,1.2e+03] ? ?1 ? ?0 %
12 ? (1.2e+03,1.8e+03] ? ?0 ? ?0 %
13 ? (1.8e+03,3.6e+03] ? ?0 ? ?0 %
14 (3.6e+03,6.03e+03] ? ?0 ? ?0 %

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言 自定义区间频数频率表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。