漏斗分析入门
什么是漏斗分析?
漏斗分析是一種理解在網站上獲得結果所需的步驟以及有多少用戶通過這些步驟的方法。步驟集稱為"漏斗",因為用戶流可視化的典型形狀類似于廚房或車庫中的漏斗。
例如,考慮一個虛構的電子商務公司,其最終目標(通常稱為轉換或宏轉換)是讓訪問該網站的用戶進行購買。在我們的網站上進行購買所需的步驟包括:訪問網站、將產品添加到購物車、單擊以簽出并完成購買。這些步驟有時也被稱為目標或微轉換。
假設在給定的一周內,通過每個步驟的用戶數是:
訪問網站 1000 添加到購物車 500 單擊以簽出 300 完成購買 200
可視化效果可以清楚地看出了漏斗的最大降幅就在開始時 - 只有一半的用戶添加到購物車。
如何使用漏斗分析
漏斗分析顯示用戶沿著轉換路徑的流失地點。您可以使用它找出最有機會進行改進的地方。在上面的示例中,最大的流失發生在訪問到將商品添加到購物車中,因此,改進產品體驗將對整體轉化率產生最大影響。
但請注意,在訪問和添加到購物車之間可能還有其他步驟,這將有助于我們更好地了解流失點。要使漏斗分析可操作,它應包括實現轉化所需的所有關鍵步驟。如果一個漏斗中有太多的步驟無法實際可視化,您可以創建可放大每個步驟的部分漏斗。例如,這是從訪問網站到將商品添加到購物車的第一步的潛在部分漏斗:
進一步分解步驟可以讓我們看到,一旦用戶點擊搜索結果,他們很可能會將產品添加到購物車中,因此在點擊搜索結果之前,我們應該關注產品體驗。
您還可以查看用戶的子集,并并排比較其漏斗。例如,我們可以在首次訪問我們網站的用戶之間細分所有用戶,并將他們的漏斗與以前訪問過我們網站的用戶漏斗進行比較。我們最終可能會出現這樣一些問題:
我們現在可以看到,第一次訪問者幾乎立即下降 - 只有 40% 繼續執行搜索。另一方面,返回的訪問者幾乎總是執行搜索,但最大的下降是之前點擊搜索結果。
如您所見,漏斗分析在幫助您了解產品體驗的哪些部分最有可能獲得改進方面非常有用。您仍必須調查體驗本身以及用戶下降的原因(通過進一步分析、用戶研究或瀏覽體驗),但漏斗分析為您提供了一個很好的起點,以便您能夠開始對具有最大潛在影響的區域進行調查。
結論
漏斗分析是一個非常強大的工具,可幫助您了解用戶在轉化路徑上流失的地點。
總結
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