NOAA（美國海洋和大氣管理局）提供GHCND（全球歷史氣候學網絡）月度摘要數據庫，可以滿足全球陸地區域歷史月度溫度，降水和降雪記錄的研究需求。

GHCND月度摘要數據庫數據源自GHCN-Daily數據庫，經過質量審查與二次加工制成，主要包含18個氣象要素，包括溫度（每月平均值和極端值），降水（每月總數，極端值和滿足各種數量閾值的天數），降雪，最大雪深等。GHCND月度摘要數據庫與它對應的每日數據庫一樣，包含分布在各大洲的40000多個站點的數十個觀測值。

基于世界氣象組織（WMO）第40號決議（Cg-12），世界氣象組織（WMO）達成了世界天氣監視計劃協議，互相交換氣象數據，GHCN-Daily數據庫提供的數據即基于此計劃。WMO成員國可以免費且不受限制的使用或導出數據用于研究，教育和其他非商業活動。

本節以臺風山竹期間獲取廣東省內數據繪制降雨情況為例。點擊數據庫連接會得到以下文件列表，提供從1901年至今的氣象數據，操作步驟如下：

在文件列表中找到ish-history.csv文件，文件提供了29726個氣象站點，包含站點ID，站點經緯度，站點高程，站點所在城市，站點所在國家（CH代表中國），站點數據起迄時間。根據需求在excel內進行查找，篩選出想要的數據站點。從中篩選出具有2018年9月16日至9月18日數據的38個廣東省范圍內數據站。

點進2018年份文件夾，將篩選后的數據站原始數據下載下來并解壓。對解壓后的文件進行處理，此時解壓出來的文件名稱格式如“578660-99999-2018”，579570代表站點ID，99999是統一的命名，2018代表數據年份。此時文件并不能直接使用，官方提供了解析腳本ishJava.java，需要安裝JDK環境使用，并在同路徑下添加ishJava.class類，cmd下執行命令java -classpath . ishJava 578660-99999-2019 578660-99999-2010.out。這里提供了編寫好的腳本，調用deal_with_download_file(root_source)函數即可處理路徑下所有文件，輸出成.out格式。

此時提供的數據是2018年一整年的數據，依據時間條件進行過濾，調用函數filter_time(root_source, 201809160000, 201809170000)篩選出三天的氣象數據，得到篩選后的結果result.txt。

依據處理結果進行篩選，Arcgis處理后得到降雨插值圖。

代碼開源至：https://github.com/yemanzhongting/get_rain_data

POI數據獲取

POI是Point of Interest的縮寫，中文可以翻譯為“興趣點”。在地理信息系統中，一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公交站等。以百度地圖為例，將POI分為八類：吃喝、住宿、出行、銀行、娛樂、生活、景點、購物，再細一點可以選擇大類中的類目。百度地圖、高德地圖等平臺提供了API接口，對接口傳入必要的參數，就能返回需要的數據。本節以抓取百度地圖廣州市醫院位置為例進行講解，主要步驟如下：

百度地圖API Key的獲取。API Key是百度地圖API必要的請求參數，百度地圖開發者平臺提供申請入口。

請求參數。Query參數，即查詢的POI種類，本例參數為醫院；bounds參數，即檢索的區域，格式為lat1，lng1，lat2，lng2，參數1表示左下角經緯度，參數二表示右下角經緯度；page_size參數，即返回的最大頁面數，默認最大為20；page_num參數，即查詢第幾頁的返回數據；region參數，即檢索的城市名稱；output參數，即查詢結果的格式，這里選擇json格式；ak參數，即申請的秘鑰。一個完整的請求連接格式如下：http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=醫院&page_size=20 &page_num={page_index}&region=廣州市&&output=json&ak=yourak'，詳細的腳本代碼參見github。

坐標糾偏。由于百度坐標進行了一定加密處理，直接使用坐標會帶來很明顯的偏差，需要將經緯度從百度坐標系(BD-09)糾偏至CGCS2000或WGS84（兩者均為大地坐標系，差異很小），以成都地鐵站店為例，給出了糾偏的效果。

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圖 糾偏對比

圖 抓取到的POI數據前端交互展示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NOAA（美国海洋和大气管理局）气象数据获取与POI点数据获取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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