spark項目實戰：電商分析平臺之項目概述

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目錄

項目概述

程序架構分析

需求解析

初始代碼和完成代碼存放在github上面

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1. 項目概述

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在訪問電商網站時，我們的一些訪問行為會產生相應的埋點日志（例如點擊、搜索、下單、購買等），這些埋點日志會被發送給電商的后臺服務器，大數據部門會根據這些埋點日志中的數據分析用戶的訪問行為，并得出一系列的統計指標，借助這些統計指標指導電商平臺中的商品推薦、廣告推送和網站優化等工作。

上報到服務器數據采集、過濾、存儲、分析、可視化這一完整流程，電商平臺通過對海量用戶行為數據的的埋點日志數據會經過分析，可以對用戶建立精準的用戶畫像，同時，對于用戶行為的分析，也可以幫助電商網站找到網站的優化思路，從而在海量用戶數據的基礎上對網站進行改進和完善。

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2. 程序架構分析

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日志采集框架

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3. 需求解析

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離線數據解析

對應數據形式

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4. 初始代碼和完成代碼存放在github上面

初始代碼： https://github.com/githubIMrLi/spark-commerce_basic
完整代碼：https://github.com/githubIMrLi/spark-commerce

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spark项目实战：电商分析平台之项目概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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