導(dǎo)語：讀書是一生的功課，技術(shù)人通過讀書實(shí)現(xiàn)自我提升，學(xué)習(xí)優(yōu)秀知識(shí)沉淀。TEG書知道本期特邀騰訊云數(shù)倉數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品負(fù)責(zé)人堵俊平、騰訊云數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人林曉斌、騰訊TEG云架構(gòu)平臺(tái)部數(shù)據(jù)塊中心高級(jí)工程師王銀虎，騰訊TEG計(jì)費(fèi)平臺(tái)部賬戶中心專家工程師潘安群為大家?guī)泶髷?shù)據(jù)方向好書推薦。來看看技術(shù)大牛在讀什么，收藏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，愿本期書單助您更專業(yè)。

堵俊平，騰訊云數(shù)倉數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，?T4專家工程師，騰訊開源聯(lián)盟（TOSA）現(xiàn)任主席，Apache開源基金會(huì)Member,?Apache?Hadoop項(xiàng)目Committer和PMC。

《Hadoop:?The?Definitive?Guide:?Storage?and?Analysis?at?Internet?Scale》

作者：Tom White

大牛推薦語： 這本”Hadoop?Definitive?Guide”是由Hadoop之父Doug?Cutting親自推薦的，作者Tom?White也是Hadoop開源項(xiàng)目最早期的開發(fā)者。本書深入淺出的討論了大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)里各種技術(shù)Hadoop,?HBase,?Hive,?Spark等的基本原理，設(shè)計(jì)原則和使用細(xì)節(jié)。不僅對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)者，也對(duì)于從事分布式系統(tǒng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)等研發(fā)的技術(shù)人員也有很強(qiáng)的參考價(jià)值。這本書指導(dǎo)了一代大數(shù)據(jù)開發(fā)者的成長，也被早期的Hadoop業(yè)者稱為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的紅寶書。

《Learning?Spark:?Lightning-Fast?Big?Data?Analysis》

作者：Holden Karau,?Andy Kowinski,?Mark Hamstra,?Matei Zaharia

大牛推薦語：這本“Learning?Spark”是由Apache?Spark項(xiàng)目的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)寫給數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)于如何基于Spark做數(shù)據(jù)分析，全書通過豐富的例子，展現(xiàn)了Spark如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)的SQL查詢，流計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)等常用的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景以及優(yōu)化。全書實(shí)例豐富，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，是數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家采用Spark技術(shù)的必備工具書。

《Data?Architecture:?A?Primer?for?the?Data?Scientist:?Big?Data,?Data?Warehouse?and?Data?Vault》

作者：W.H. Inmon,?Daniel Linstedt?

大牛推薦語：?這本書是被譽(yù)為數(shù)據(jù)倉庫之父的Bill?Inmon撰寫的關(guān)于企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)的書，?該書詳細(xì)分析了大數(shù)據(jù)趨勢(shì)，并結(jié)合歷史上已有的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)探討了如何在企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)兩者的連接與統(tǒng)一。全書脈絡(luò)清楚，通俗易懂，反映了作者多年的企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)與治理的經(jīng)驗(yàn)沉淀。適合試圖在架構(gòu)層面上理解企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)規(guī)劃的資深從業(yè)人員來閱讀。

林曉斌，網(wǎng)名丁奇，騰訊云數(shù)據(jù)產(chǎn)品中心總監(jiān)，云數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人。擅長數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和架構(gòu)優(yōu)化，活躍的社區(qū)開發(fā)者。著有專欄《MySQL實(shí)戰(zhàn)45講》，超過3萬人已學(xué)習(xí)。

《SQL反模式》

作者：Bill Karwin

大牛推薦語：對(duì)于一個(gè)運(yùn)維和開發(fā)人員來說，出了錯(cuò)就改并不太難，而如何識(shí)別潛在的問題就是一個(gè)進(jìn)階的能力。《SQL反模式》這本書，比較系統(tǒng)地介紹了如何識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、歸納錯(cuò)誤的用法、總結(jié)面對(duì)問題時(shí)正確的解決手段，除了解決實(shí)際問題，對(duì)運(yùn)維人員的系統(tǒng)化思維提升也很有幫助。

《事務(wù)處理：概念與技術(shù)》

作者：Jim Gray, Andreas Reuter?

大牛推薦語：這是一本奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論的書，在現(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)中，還可以看到其中一些概念的原型。這本著作詳細(xì)闡述了各種可能發(fā)生的問題，以及解決這些問題的實(shí)際的技術(shù)。直到今天，書里的理論仍然能夠用于指導(dǎo)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和開發(fā)實(shí)踐。
這是一本”大部頭“，也是值得放在床頭細(xì)讀的書。

王銀虎，TEG云架構(gòu)平臺(tái)部數(shù)據(jù)塊中心云硬盤組T3-3高級(jí)工程師，負(fù)責(zé)云硬盤的開發(fā)和維護(hù)工作，混跡存儲(chǔ)圈10年有余，為騰訊云高性能、低成本、高可用性和持久性的海量存儲(chǔ)平臺(tái)提供技術(shù)支持。

《失控：機(jī)器、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的新生物學(xué)》

作者：Kevin Kelly

大牛推薦語：凱文凱利的這本書，主題是控制論、自我組織、復(fù)雜系統(tǒng)和混沌理論等。《失控》的中心理論是當(dāng)代科學(xué)與哲學(xué)擁有共通之處：智慧不再被集中組織，而是更像蜂巢中的一個(gè)個(gè)蜂窩。此作成書于1994年的書，書中預(yù)言式的提到今天正在興起或大熱的概念包括:?大眾智慧、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、敏捷開發(fā)、協(xié)作、雙贏、共生、共同進(jìn)化、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等等。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程，有很多指導(dǎo)意義，在CBS的分布式設(shè)計(jì)方面也借鑒了《失控》的很多理論和思想。

《重構(gòu)：改善既有代碼的設(shè)計(jì)》

作者：Martin Fowler

大牛推薦語：程序員寫代碼無非是在做兩件事情，實(shí)現(xiàn)新功能，重構(gòu)已有代碼，而《重構(gòu)》正是指導(dǎo)代碼重構(gòu)的一本工具書，它解釋重構(gòu)的原理和最佳實(shí)踐方式，并指出何時(shí)何地你應(yīng)該開始挖掘你的代碼以求改善，它揭示了重構(gòu)過程并整理了具體的方法和案例。同時(shí)《重構(gòu)》有很多理念也是程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)的：推倒重來不是重構(gòu)，安全、小步的重構(gòu)應(yīng)有的方法；穩(wěn)定的軟件不是設(shè)計(jì)出來的，是演進(jìn)而來的......

潘安群，TEG計(jì)費(fèi)平臺(tái)部賬戶中心專家工程師，超過10年分布式計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，目前負(fù)責(zé)分布式NoSQL系統(tǒng)厚德（Hold）、騰訊分布式數(shù)據(jù)庫（TDSQL），以及騰訊云區(qū)塊鏈（TBaaS）底層平臺(tái)的技術(shù)研發(fā)工作。

《Designing Data-Intensive Applications》

作者：Martin Kleppmann

大牛推薦語：這是一本數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域（SQL、NoSQL、NewSQL、Batch Processing、Stream Processing）的入門之作，也可以說是集大成之作，領(lǐng)域從業(yè)者必讀，深入淺出，可以讓你系統(tǒng)性的了解到各類型數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)所需要考慮的問題，如可靠性、擴(kuò)展性、可維護(hù)性、數(shù)據(jù)模型、復(fù)制、一致性、分布式、事務(wù)等等。同時(shí)通過對(duì)各種解決方案的來龍去脈以及優(yōu)劣對(duì)比講述，更能讓大家加深對(duì)問題的理解。因?yàn)楸緯诰唧w細(xì)節(jié)上沒有特別深入，所以無論是否從事數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng)領(lǐng)域的研發(fā)工作，都可以，也應(yīng)該讀讀此書，對(duì)工作中的技術(shù)選型會(huì)非常有指導(dǎo)意義。此外，該書里面提供的大量引用文獻(xiàn)，對(duì)于進(jìn)一步深入細(xì)分領(lǐng)域非常有價(jià)值。

《Streaming Systems》

作者：Tyler Akidau,?Slava Chernyak,?Reuven Lax

大牛推薦語：源自Google內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理的思考與經(jīng)驗(yàn)，雖然書名是Streaming Systems，但是內(nèi)容遠(yuǎn)不止于此，作者希望用一個(gè)大統(tǒng)一理論來統(tǒng)一去過大數(shù)據(jù)處理的歷程，包括批處理、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)庫表等概念，這可以充分加深大家對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的系統(tǒng)性理解。當(dāng)然也有對(duì)當(dāng)前各種Streaming System的對(duì)比分析，值得細(xì)讀。

《技術(shù)的本質(zhì)》

作者：W.Brian Arthur

大牛推薦語：嚴(yán)格意義上來說，這不是一本技術(shù)書籍，作者是經(jīng)濟(jì)學(xué)出身，這里的技術(shù)也不再是某個(gè)行業(yè)的具體技術(shù)，而是人類文明史上的技術(shù)總和，作者似乎希望脫離某個(gè)具體領(lǐng)域的技術(shù)，去思考技術(shù)的本質(zhì)是什么，如何進(jìn)行進(jìn)化，里面提出很多有意思的觀點(diǎn)，如技術(shù)在某種程度上一定是來自此前已有技術(shù)的新組合，而技術(shù)的最源頭是人類對(duì)自然現(xiàn)象的捕獲與利用，技術(shù)的模塊化組合進(jìn)化等，這些觀點(diǎn)不能說一定無懈可擊，但是不失為我們看待技術(shù)以及創(chuàng)新的一種參考。此外，因?yàn)榧夹g(shù)本身是一個(gè)很抽象的概念，所以這本書讀起來會(huì)有些生澀，可能容易睡著。

總結(jié)

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