檢測代碼

import cv2 import sysimagePath = "timg.jpg" #包含人臉的圖像文件 cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" #參數(shù)配置文件# 創(chuàng)建haar cascade faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)# 讀圖像并轉(zhuǎn)為灰度圖像 image = cv2.imread(imagePath) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 檢測圖像中的人臉 faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=8,minSize=(30, 30) #移動窗口的大小#flags = cv2.CV_HAAR_SCALE_IMAGE )print("Found {0} faces!".format(len(faces)))# 根據(jù)上一步返回的值，畫出矩形框 for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("Faces found", image) cv2.waitKey(0)

配置文件參考

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python基于OpenCV的人脸检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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