最近在B站上制作了關(guān)于java面試的視頻，希望各位大佬可以給點指導(dǎo)意見，作為一個老學(xué)姐，我認(rèn)為有責(zé)任把知識分享給大家

【Java學(xué)姐】SQL調(diào)優(yōu)必備Explain查看執(zhí)行計劃各項參數(shù)解析：https://www.bilibili.com/video/BV1iZ4y1j7Wp/

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【Java面試必問】【多線程開發(fā)必用JUC】Java并發(fā)包-JUC:? https://www.bilibili.com/video/BV14E411F7qS/

【Java面試必問】學(xué)姐帶你學(xué)面試急救包-基礎(chǔ)講解：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411F79v/

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注：為節(jié)約大家的時間，可以開啟1.5倍速觀看。

==========以下是jvm部分筆記，可觀看視頻講解=========

5、java鎖

①公平鎖：隊列先來后到? ?new ReentrantLock(true);

②非公平鎖 ：可以插隊(可造成優(yōu)先級反轉(zhuǎn)和饑餓的現(xiàn)象)? ? new ReentrantLock();

③可重入鎖（遞歸鎖）：ReentrantLock/Syncronized 類似于大門鑰匙---防止死鎖

同一線程外層函數(shù)獲取鎖后，內(nèi)層遞歸函數(shù)仍然能獲取該鎖（內(nèi)層會自動獲取鎖）

即：線程可以進入任何一個它已經(jīng)擁有的鎖所同步著的代碼塊

④自旋鎖：嘗試獲取鎖的線程不會立即阻塞，而是采用循環(huán)的方式嘗試獲取鎖，好處：減少線程上下文切換的消耗，缺點：循環(huán)會消耗CPU

⑤獨占鎖（寫）：該鎖一次只能被一個線程所持有。ReentrantLock/Syncronized

⑥共享鎖（讀）：該鎖可被多個線程所持有。

ReentrantReadWriteLock:讀鎖是共享鎖，寫鎖是獨占鎖。

讀鎖的共享鎖可保證并發(fā)讀是非常高效的，讀寫，寫讀，寫寫的過程是互斥的。

寫操作：原子+獨占

6、線程排序常用鎖

①CountDownLatch：秦滅六國一統(tǒng)華夏，線程減到0才執(zhí)行主線程（減法）

②CyclicBarrier:集齊7顆龍珠，可以召喚神龍（加法）

③Semaphore:信號燈，多個線程搶多份資源。示例：爭車位

作用：一個是用于多個共享資源的互斥使用，另一個用于并發(fā)線程數(shù)的控制

7、阻塞隊列：可以使擁擠的線程進行等待，避免失敗率（自己理解）代碼

多線程領(lǐng)域的阻塞：在某些情況下會掛起線程（阻塞），一旦條件滿足，被掛起的線程又會自動被喚醒

①阻塞隊列有沒有好的一面：BlockingQueue可以不用關(guān)心阻塞和喚醒，BlockingQueue全包

②不得不阻塞，你如何管理：

當(dāng)阻塞隊列是空時，從隊列中獲取元素的操作會被阻塞

當(dāng)阻塞隊列是滿時，往隊列里添加元素的操作會被阻塞

以上可以理解為蛋糕店成產(chǎn)蛋糕，蛋糕柜空時，消費者阻塞；當(dāng)?shù)案夤駶M時，生產(chǎn)者阻塞

Collection的實現(xiàn)類有List和Queue

③Queue的實現(xiàn)類有：BlockingQueue接口

<1>ArrayBlockingQueue:由數(shù)組結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列

<2>LinkedBlockingQueue:由鏈表結(jié)構(gòu)組成的有界（大小默認(rèn)Integer.MAX_VALUE）阻塞隊列

<3>PriorityBlockingQueue:支持優(yōu)先級排序的無界阻塞隊列

<4>DelayQueue:使用優(yōu)先級隊列實現(xiàn)的延遲無界阻塞隊列

<5>SynchronousQueue:不存儲元素的阻塞隊列，也即單個元素的隊列

<6>LinkedTransferQueue:由鏈表結(jié)構(gòu)組成的無界阻塞隊列

<7>LinkedBlockingDeque:由鏈表結(jié)構(gòu)組成的雙向阻塞隊列

④阻塞隊列的核心方法：ArrayBlockingQueue

<1>異常：add(e),remove(),element()

<2>特殊值：offer(e) ,poll(),peek()--- 成功true,失敗false?

<3>阻塞：put(e),take()

<4>超時退出：offer(e,time,unit),poll(time,unit)

⑤阻塞隊列用在哪里？

Syncronized-ReentrantLock

【注】多線程企業(yè)級模板口訣：線程操作資源類，判斷-干活-喚醒通知，嚴(yán)防多線程狀態(tài)下的虛假喚醒

<1>生產(chǎn)者消費者模式：

<2>線程池：

<3>消息中間件：生產(chǎn)一個，消費一個

⑥Syncronized-ReentrantLock區(qū)別

Syncronized：JVM層面，java關(guān)鍵字，底層monitor，不需要手動釋放，

不可中斷，除非拋出異常或正常運行完成，非公平鎖，要么喚醒一個線程，要么喚醒全部線程

ReentrantLock:api層面，類，需要手動釋放，可中斷，可設(shè)置超時方法也可在代碼塊中調(diào)用interrupt方法，默認(rèn)非公平鎖，構(gòu)造方法傳true為公平鎖，可以用來實現(xiàn)分組喚醒需要喚醒的線程們（精確喚醒）

練習(xí)：ABC三個線程，A打印5次，B打印10次，C打印15次，循環(huán)3次，按順序

8、線程池

<1>為什么要用線程池？

線程池主要是控制運行的線程的數(shù)量，處理過程中將任務(wù)放入隊列，然后在線程創(chuàng)建后啟動這些任務(wù)，如果線程數(shù)量超過了最大數(shù)量，超出數(shù)量的線程排隊等候，等其他憲曾執(zhí)行完畢，再從隊列中取出任務(wù)來執(zhí)行。

主要特點：線程復(fù)用，控制最大并發(fā)數(shù)，管理線程

<2>創(chuàng)建線程的四種方式：

繼承Thread類

實現(xiàn)Runnable接口：無返回值，不拋異常，實現(xiàn)run方法

實現(xiàn)Callable接口：有返回值，會拋異常，實現(xiàn)call方法

通過線程池

①callable

<3>線程池框架：底層ThreadPoolExecutor

①ExecutorService threadPool = Executors.new FixedThreadPool(int)-一池固定線程數(shù)

②Executors.newSingleThreadExecutor()-一池一個線程

③Executors.newCachedThreadPool()可擴容的一池多線程

上述三種工作中用哪種？一個都不用，用ThreadPoolExecutor自己創(chuàng)建，工具類封裝好的有界隊列長度過大

<4>線程池的7大重要參數(shù)

①corePoolSize:線程池中的核心線程數(shù)（類似于銀行網(wǎng)點的窗口數(shù)）

②maximumPoolSizse:線程池能夠容納同時執(zhí)行的最大線程數(shù)(類似于銀行窗口開放數(shù))

③keepAliveTime:多余的空閑線程的存活時間

④unit:keepAliveTime的單位

⑤workQueue:任務(wù)隊列，被提交但尚未被執(zhí)行的任務(wù)（阻塞隊列）

⑥threadFactory:表示生成線程池中工作線程的線程工廠，用于創(chuàng)建線程一般用默認(rèn)的即可

⑦h(yuǎn)andler:決絕策略，表示當(dāng)隊列滿了并且工作線程大于等于線程池的最大線程數(shù)

<5>線程池的底層工作原理

比如銀行辦公窗口滿了，阻塞隊列（候客區(qū)）也滿了，這個時候需要擴容銀行的加班窗口，擴容后新進來的會直接搶占新擴容的加班窗口，若任務(wù)還在持續(xù)增加會啟動飽和拒絕策略，若熱任務(wù)量下降了（多余空閑線程的存活時間）會縮容

<6>線程池的拒絕策略

AbortRolicy(默認(rèn))：直接拋出異常，阻止運行

CallerRunsPoclicy:調(diào)用者運行機制

DiscardOldestPolicy:拋棄隊列中等待最久的任務(wù)

DiscardPolicy:直接丟棄任務(wù)，不處理也不拋異常

<7>合理配置線程池如何考慮？

CPU密集型：CPU核數(shù)+一個線程

IO密集型：

①任務(wù)線程并不是一直在執(zhí)行任務(wù)，則應(yīng)配置盡可能多的線程，如CPU核數(shù)*2

②大部分線程都阻塞，需要多配置線程數(shù)，參考公式：CPU核數(shù)/(1-阻塞系數(shù)) --阻塞系數(shù)在0.8~0.9之間

9、死鎖編碼及定位分析

<1>產(chǎn)生死鎖的原因：系統(tǒng)資源不足，進程運行推進的順序不合適，資源分配不當(dāng)

<2>解決：jps定位進程，jstack找到死鎖查看

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java面试必学-吐血推荐的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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