就目前而言，很多人看到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)的光明前景，于是就想進入數(shù)據(jù)分析的行業(yè)中。但是，想成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，需要掌握很多的技能。那么一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能呢？其實數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職業(yè)是依照層次區(qū)分的，不同層次需要的技能也是不一樣的，我們在這篇文章中就給大家詳細的介紹一下這些內(nèi)容。

通常來說，數(shù)據(jù)分析行業(yè)有三個層次，第一層次就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師。第二層就是數(shù)據(jù)挖掘建模分析師和大數(shù)據(jù)分析師。第三層次就是數(shù)據(jù)科學家?，F(xiàn)在就給大家好好解釋一下。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)中第一層次的職業(yè)就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師屬于初級分析師，主要指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)人員；從事市場、財務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位業(yè)務(wù)人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎(chǔ)入行和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能有：概率論和統(tǒng)計學知識，能夠運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業(yè)分析軟件，有商業(yè)理解能力即可。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)中第二層次的職業(yè)就是數(shù)據(jù)挖掘建模分析師和大數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)挖掘建模分析師和大數(shù)據(jù)分析師屬于同一級別，唯一不同的就是數(shù)據(jù)挖掘建模分析師和大數(shù)據(jù)分析師的方向及使用的工具略有不同。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘建模分析師：一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。數(shù)據(jù)挖掘建模分析師技能要求：在第一層次的基礎(chǔ)上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R專業(yè)分析軟件，熟悉使用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫。而大數(shù)據(jù)分析師：一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與云端大數(shù)據(jù)的人員。大數(shù)據(jù)分析師技能要求就是在第一層次的基礎(chǔ)上要求掌握JAVA語言和Linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)及分析軟件。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)第三層次就是數(shù)據(jù)科學家。數(shù)據(jù)科學家：三年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗。一般數(shù)據(jù)科學家就是行業(yè)數(shù)據(jù)分析資深人員。數(shù)據(jù)科學家技能要求：掌握前沿AI相關(guān)技術(shù)，負責制定企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。

通過這篇文章，我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)中有很多職業(yè)，而不同的職業(yè)需要學習的內(nèi)容也是不一樣的，所要掌握地技能也是更有千秋，所以大家還是根據(jù)自己的實際情況去選擇一個適合自己的職業(yè)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python生物数据分析师职业技能_数据分析行业各个职业需要的技能是什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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