文章目錄

• • 1. match_bool_prefix查詢
  • • 1.1. 參數(shù)
  • 2. 短語查詢
  • • 2.1 phrase_prefix_query

1. match_bool_prefix查詢

match_bool_prefix查詢會analyze其輸入，并根據(jù)這些 term 構(gòu)造一個bool查詢。term查詢中使用除最后一個詞以外的每個term。最后一項在前綴查詢中使用。 match_bool_prefix查詢，例如

GET /_search {"query": {"match_bool_prefix" : {"message" : "quick brown f"}} }

等價于

GET /_search {"query": {"bool" : {"should": [{ "term": { "message": "quick" }},{ "term": { "message": "brown" }},{ "prefix": { "message": "f"}}]}} }

match_bool_prefix查詢和match_phrase_prefix之間的重要區(qū)別是match_phrase_prefix查詢將其 term 作為短語進(jìn)行匹配，但是match_bool_prefix查詢可以在任何位置匹配其 term 。上面的示例match_bool_prefix查詢可以匹配包含quich brown fox 的字段，但也可以 brown fox quick 。它也可以匹配出現(xiàn)在任何位置的包含“fast”，“brown”和以f開頭的 term 的字段。

1.1. 參數(shù)

默認(rèn)情況下，將使用 analyzer 從查詢字段的 mapping 中analyzematch_bool_prefix查詢的輸入文本。可以使用 analyzer 參數(shù)配置其他搜索 analyzer

GET /_search {"query": {"match_bool_prefix": {"message": {"query": "quick brown f","analyzer": "keyword"}}} }

match_bool_prefix查詢支持對match查詢所述的minimum_should_match和operator參數(shù)，并將設(shè)置應(yīng)用于構(gòu)造的布爾查詢。在大多數(shù)情況下，構(gòu)造的布爾查詢中的子句數(shù)將是通過analyze查詢文本產(chǎn)生的 term 數(shù)。

模糊性，prefix_length，max_expansions，fuzzy_transpositions和Fuzzy_rewrite參數(shù)可以應(yīng)用于為除最終 term 以外的所有 term 構(gòu)造的 term 子查詢。它們對為最終 term 構(gòu)造的前綴查詢沒有任何影響。

2. 短語查詢

就是查詢的詞必須是按照順序連著的

GET /_search {"query": {"match_phrase": {"message": "this is a test"}} }

對應(yīng)的參數(shù)可以有
slop: 這個參數(shù)設(shè)置了連個term之間可以間隔幾個term，默認(rèn)為0,就是term必須是連著的
analyzer: 查詢分詞器

2.1 phrase_prefix_query

短語前綴查詢

GET /_search {"query": {"match_phrase_prefix": {"message": {"query": "quick brown f"}}} }

query: 查詢語句
analyzer: 查詢分詞器
max_expansions: 前綴查詢最多匹配到的term的數(shù)量
slop: 在兩個matching的term中間最多有slop個term，默認(rèn)為0
zero_terms_query: 如果query都是停用詞怎么辦，none，就不會有結(jié)果， all，等價match_all搜索

相對而言，使用search_as_you_type 和completion suggester可能會有更好的效果

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的05.full_text match_bool_prefix match_phrase_prefix 查询的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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