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大綱如下：

1.CNN基礎(chǔ)模型

2.單CNN模型的改進(jìn)

?? 2.1對(duì)輸入層的改進(jìn)

?? 2.2Convolution層的改進(jìn)

?? 2.3Sub-Sampling層的改進(jìn)

?? 2.4全連接層的改進(jìn)

3.多CNN模型的改進(jìn)

4.探討與思考

掃一掃關(guān)注微信號(hào)：“布洛卡區(qū)” ，深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理等智能應(yīng)用的技術(shù)研討與科普公眾號(hào)。

超強(qiáng)干貨來(lái)襲 云風(fēng)專訪：近40年碼齡，通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习与自然语言处理之四：卷积神经网络模型（CNN）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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