不可以。通過視頻驗證的話，攝像頭與手機畫面之間會出現畫像失真的情況，這樣一來是無法通過人臉識別的。 而且視頻還會受到網速、光線等因素的影響，人臉無法按照要求做出對應的表情，系統會立即判斷認證失敗。近幾年，隨著科技的發展，人臉識別技術頻繁應用于人們的日常生活中，比如：買東西支付可以刷臉、出入安檢可以刷臉、甚至回家開門也可以刷臉完成。然而，人臉識別技術運用越普遍，其帶來的風險越大，質疑也隨之而來，其中，討論較多的是涉及個人隱私及其可能帶來的風險。日前，一張人工智能監控學生課堂一舉一動的圖片引發熱議。圖片中人工智能可以識別學生的舉手、玩手機、睡覺、聽講等行為。負責監控的公司雖表示此圖為該公司技術場景化概念演示，目前僅停留在技術展示階段，仍未落地應用，但不少人質疑，這種可以隨意摘取個人習慣、動作軌跡、表情神態等生物識別特征的技術，是否會侵犯到個人隱私。關于人臉識別是否會造成個人信息數據泄密、侵犯個人隱私等問題，谷歌公司全球事務高級副總裁Kent Walker曾表示，谷歌將不會通過GoogleCloud提供“通用型”的人臉識別API。Walker稱，谷歌正努力解決與人臉識別技術相關的一系列重要技術與政策性問題。與眾多具有多種用途的新技術一樣，人臉識別的應用同樣需要被慎重考量，從而確保其使用方式符合我們的原則與價值觀，同時避免濫用與可能出現的危害性結果。

總結

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