簡介： 潘岳介紹，阿里云提供了超大規模的云上異構計算集群，每秒可支撐100億億次的異構運算，能夠在1秒內看懂超過5.3億張圖片；識別3.3億秒/9.2萬小時長的語音，相當于聽寫了1723本《紅樓夢》長篇小說或者26萬篇短篇小說；1秒內可以翻譯4千萬句話，相當于翻譯了42本《哈姆雷特》。

12月17日， GTC China 2020大會上，阿里云異構計算產品負責人潘岳表示，人工智能行業需求發生了明顯的變化，云上AI業務的推理需求占比首次超過50%，阿里云GPU云服務器從四年前的gn4到今年新發布的gn7，單實例異構算力提升了100倍。

異構計算是最能發揮AI效率的計算方式。潘岳介紹，阿里云提供了超大規模的云上異構計算集群，每秒可支撐100億億次的異構運算，能夠在1秒內看懂超過5.3億張圖片；識別3.3億秒/9.2萬小時長的語音，相當于聽寫了1723本《紅樓夢》長篇小說或者26萬篇短篇小說；1秒內可以翻譯4千萬句話，相當于翻譯了42本《哈姆雷特》。

4年前，云上80%的AI需求來自訓練業務。但在2020年，云上AI推理業務的占比已經超過一半。潘岳表示，這也標志著阿里云異構計算進入新的階段，即軟硬一體的云上異構基礎設施。

具體來說，用戶不僅需要深度學習框架軟件，更需要與之適配的硬件來發揮GPU的算力，例如阿里云神龍AI加速引擎 AIACC 和FastGPU等極速部署工具，就通過池化算力帶來靈活的計算調度，云服務器從特定配置向serverless方向發展。可幫助客戶在訓練場景下提升2倍到10倍的性能，在推理場景下提升2倍到4倍的性能，節省至少50%的成本。

以知名人工智能芯片企業地平線為例。阿里云AIACC團隊，和地平線研發團隊緊密合作，將基于阿里云異構計算的分布式訓練性能提升4倍，讓地平線算法研發效率得以顯著的提升，成本得以大幅下降。

“AI業務從最早的推理占比不到20%，到今天占比過半；原來只有人工智能初創公司探索，到落地各行各業；云上異構業務從單一深度學習訓練場景，到今天的訓練推理、云桌面、圖形圖像設計等多元化場景。阿里云異構計算是企業數字化、智能化轉型的見證者，也是實踐者。”潘岳表示。

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/780442

總結

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