linux python3 mysql_Python3 MySQL 数据库连接 – PyMySQL 驱动
導(dǎo)讀
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務(wù)器的一個(gè)庫(kù)，Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫(kù) API v2.0 規(guī)范，并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫(kù)。
PyMySQL 安裝
在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系統(tǒng)不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動(dòng)下載)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號(hào)，可以使用 curl 命令來安裝：
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號(hào)
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 現(xiàn)在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意：請(qǐng)確保您有root權(quán)限來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會(huì)出現(xiàn)"ImportError: No module named setuptools"的錯(cuò)誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個(gè)系統(tǒng)的安裝方法。
Linux 系統(tǒng)安裝實(shí)例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py
數(shù)據(jù)庫(kù)連接
連接數(shù)據(jù)庫(kù)前，請(qǐng)先確認(rèn)以下事項(xiàng)：
您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù) TESTDB.
在TESTDB數(shù)據(jù)庫(kù)中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接數(shù)據(jù)庫(kù)TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設(shè)定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)用戶授權(quán)請(qǐng)使用Grant命令。
在你的機(jī)子上已經(jīng)安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對(duì)sql語(yǔ)句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎(chǔ)教程
實(shí)例：
以下實(shí)例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數(shù)據(jù)庫(kù)：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
執(zhí)行以上腳本輸出結(jié)果如下：
Database version : 5.5.20-log
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表
如果數(shù)據(jù)庫(kù)連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預(yù)處理語(yǔ)句創(chuàng)建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
數(shù)據(jù)庫(kù)插入操作
以下實(shí)例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語(yǔ)句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語(yǔ)句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執(zhí)行sql語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
db.commit()
except:
# 如果發(fā)生錯(cuò)誤則回滾
db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語(yǔ)句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執(zhí)行sql語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 執(zhí)行sql語(yǔ)句
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
以下代碼使用變量向SQL語(yǔ)句中傳遞參數(shù):
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \
(user_id, password))
..................................
數(shù)據(jù)庫(kù)查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。
fetchone(): 該方法獲取下一個(gè)查詢結(jié)果集。結(jié)果集是一個(gè)對(duì)象
fetchall(): 接收全部的返回結(jié)果行.
rowcount: 這是一個(gè)只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。
實(shí)例：
查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語(yǔ)句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印結(jié)果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
以上腳本執(zhí)行結(jié)果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作
更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語(yǔ)句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例演示了刪除數(shù)據(jù)表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數(shù)據(jù)：
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語(yǔ)句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
db.rollback()
# 關(guān)閉連接
db.close()
執(zhí)行事務(wù)
事務(wù)機(jī)制可以確保數(shù)據(jù)一致性。
事務(wù)應(yīng)該具有4個(gè)屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個(gè)屬性通常稱為ACID特性。
原子性(atomicity)。一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性(consistency)。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
隔離性(isolation)。一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾。
持久性(durability)。持續(xù)性也稱永久性(permanence)，指一個(gè)事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務(wù)提供了兩個(gè)方法 commit 或 rollback。
實(shí)例
實(shí)例(Python 3.0+)
# SQL刪除記錄語(yǔ)句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
cursor.execute(sql)
# 向數(shù)據(jù)庫(kù)提交
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
db.rollback()
對(duì)于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)， 在Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程中，當(dāng)游標(biāo)建立之時(shí)，就自動(dòng)開始了一個(gè)隱形的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。
commit()方法游標(biāo)的所有更新操作，rollback()方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個(gè)方法都開始了一個(gè)新的事務(wù)。
錯(cuò)誤處理
DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫(kù)操作的錯(cuò)誤及異常，下表列出了這些錯(cuò)誤和異常:
異常
描述
Warning
當(dāng)有嚴(yán)重警告時(shí)觸發(fā)，例如插入數(shù)據(jù)是被截?cái)嗟鹊?。必須?StandardError 的子類。
Error
警告以外所有其他錯(cuò)誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError
當(dāng)有數(shù)據(jù)庫(kù)接口模塊本身的錯(cuò)誤(而不是數(shù)據(jù)庫(kù)的錯(cuò)誤)發(fā)生時(shí)觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DatabaseError
和數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DataError
當(dāng)有數(shù)據(jù)處理時(shí)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)，例如：除零錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError
指非用戶控制的，而是操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤。例如：連接意外斷開、 數(shù)據(jù)庫(kù)名未找到、事務(wù)處理失敗、內(nèi)存分配錯(cuò)誤等等操作數(shù)據(jù)庫(kù)是發(fā)生的錯(cuò)誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError
完整性相關(guān)的錯(cuò)誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError
數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部錯(cuò)誤，例如游標(biāo)(cursor)失效了、事務(wù)同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError
程序錯(cuò)誤，例如數(shù)據(jù)表(table)沒找到或已存在、SQL語(yǔ)句語(yǔ)法錯(cuò)誤、 參數(shù)數(shù)量錯(cuò)誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError
不支持錯(cuò)誤，指使用了數(shù)據(jù)庫(kù)不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對(duì)象上 使用.rollback()函數(shù)，然而數(shù)據(jù)庫(kù)并不支持事務(wù)或者事務(wù)已關(guān)閉。 必須是DatabaseError的子類。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的linux python3 mysql_Python3 MySQL 数据库连接 – PyMySQL 驱动的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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