最近由于公司需要，接觸了python這門神奇的語言，給我的感覺就是開發(fā)快速和代碼簡潔。

開始還是先羅列一下解釋性語言和編譯性語言的差別吧0.0！

編譯性語言：是在程序運行前，需要專門的一個編譯過程，如生成exe，hex文件等特定的機器語言文件。（必須在特定系統上）。 所以以后就可以直接運行，不用在進行編譯了。但該文件不能夸操作系統系統平臺，因為該文件在不同操作系統中是不識別的。

解釋性語言：不需要解釋，是在程序執(zhí)行的時候，運行一行翻譯一行。所以每次執(zhí)行都要進行解釋。

兩者的本質區(qū)別

1運行的時間不同：

編譯性語言是在程序運行前進行編譯

解釋性語言在程序運行時進行解釋

2可移植性：

編譯性語言只能在特定機器上運行，不可移植

解釋性語言可實現跨平臺操作

我們知道一些編譯性語言比如C、C++，他們需要先從源文件編譯轉換成計算機的語言，經過連接器形成可執(zhí)行的二進制文件，執(zhí)行時將這些二進制文件加載到內存中運行。

一般解釋性語言運行方式則和編譯型語言有很大的差別。解釋性語言直接從源代碼運行程序，而且是一句一句的執(zhí)行，那么他們是怎么讓機器認識的呢？這里就要用到每門解釋器語言對應的解釋器啦。比如python解釋器直接將源代碼轉換成字節(jié)碼，然后再由解釋器來執(zhí)行這些字節(jié)碼，轉換成機器語言，最后就可以在機器上運行了。這些機制導致python有以下特性。

由于每次執(zhí)行時都要轉化為字節(jié)碼，然后在由虛擬機轉化為機器語言，所以程序性能肯定會收到影響；由于程序員不要關心程序的編譯和庫的鏈接問題開發(fā)工作也更輕松；由于有python解釋器和機器底層進行交互，從而讓python代碼和機器底層更加遠了，所以python實現了跨平臺。

python針對性能問題提供了一種編譯方法，編譯之后可以得到pyc文件，儲存了字節(jié)碼，然后有一個專門的python解釋器負責解釋和執(zhí)行字節(jié)碼，這就省去了解釋器將源代碼轉化成字節(jié)碼的過程，也節(jié)省了加載模塊的時間從而提高了執(zhí)行效率，另外編譯成pyc文件一定程度上也提高了代碼的安全性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python解释器调用_python入门-python解释器执行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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