蔣蔣~大家吼啊 相信大家都遇到過查詢語句龜速的情況,那心情,那酸爽

大家別怕,我們有索引這個東西

索引:索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然后根據您指定的排序順序對這些指針排序。數據庫使用索引以找到特定值，然后順指針找到包含該值的行。這樣可以使對應于表的SQL語句執行得更快，可快速訪問數據庫表中的特定信息。

而索引也有很多種類的

索引分類

邏輯：單行索引、多行索引、唯一索引、非唯一索引、函數索引

物理：分區索引、非分區索引、B-tree索引、bitmap索引

B-tree索引

它的存儲結構類似于書的目錄索引結構，有分支節點和葉子節點，分支節點相當于書的大目錄，葉子節點相當于具體到頁的索引。

優點：適合高基數的列(唯一值多)，適合與大量的增、刪、改(OLTP)。

缺點：不適合鍵值重復率較高的字段上使用。

Bitmap索引

是由一串位所組成的。如果某一位置位(為1)，就表示該位所對應的行包含索引的鍵值。如果該位沒有被置位(為0)，就表示該位所對應的行不包含索引的鍵值。

優點：OLAP 例如報表類數據庫 重復率高的數據 特定類型的查詢例如count、or、and等邏輯操作因為只需要進行位運算即可得到我們需要的結果。

缺點：不適合重復率低的字段，還有經常DML操作(insert，update，delete)，因為位圖索引的鎖代價極高，修改一個位圖索引段影響整個位圖段，所以對于OLTP 系統位圖索引基本上是不適用的。

索引掃描的種類

根據索引的類型與where限制條件的不同分類

(1) 索引唯一掃描(index unique scan)通過unique或primary key約束來保證只返回一條數據，那么優化器就會選擇索引唯一掃描。

(2) 索引范圍掃描(index range scan)使用一個索引存取多行數據或者索引鍵非唯一，即使返一行記錄也走范圍掃描。

(3) 索引跳躍掃描(index skip scan)當表有一個復合索引，而在查詢中有除了索引中第一列的其他列作為條件，這時候查詢計劃就有可能使用到。

(3) 索引全掃描(index full scan)和索引快速掃描(index fast full scan)如果想搜索的列都包含在索引里面，那么index full scan 和 index fast full scan 都可以被采用代替full table scan。

index full scan首先要找到索引的根，然后通過枝節點找到第一個葉節點，然后再順著葉節點鏈掃描整個索引，只能使用單塊讀，會發現大量的db file sequential read等待。

index fast full scan對索引的掃描可以根據該索引的extent來進行，采用多塊讀的方式進行。因此在這類操作中，我們可以看到會話會大量的出現db file scattered read等待。

索引的適用場合

B*Tree索引

常規索引，多用于oltp系統，快速定位行，應建立于存在很少相同值的列。

反向索引

B*Tree的衍生產物，應用于特殊場合，在并發環境序列增加的列上建立，不適合做范圍掃描。

降序索引

B*Tree的衍生產物，應用于有降序排列的搜索語句中，索引中儲存了降序排列的索引碼，提供了快速的降序搜索。

函數索引

B*Tree的衍生產物，應用于查詢語句條件列上包含函數的情況，索引中儲存了經過函數計算的索引碼值。可以在不修改應用程序的基礎上能提高查詢效率。

位圖索引

位圖方式管理的索引，適用于OLAP(在線分析)和DSS(決策處理)系統，適合集中讀取，不適合插入和修改，提供比B*Tree索引更節省的空間。

常見幾種不走索引的場景

(1)隱式類型轉換

(2)索引失效

(3)like '%***'

(4)is null 或者is not null

(5)使用<> 或者!=

(6)在索引列上使用函數

(7)在索引列上運算

點點關注不迷路~點點轉發真威武~每日更新最新動態~謝謝各位老爺ヾ(?ﾟ▽ﾟ)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的查询除了一列意外_想让你的查询语句变快吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。