我嘗試在python中實(shí)現(xiàn)以下關(guān)于X和Y點(diǎn)的公式

我嘗試過以下方法def f(c):

"""This function computes the curvature of the leaf."""

tt = c

n = (tt[0]*tt[3] - tt[1]*tt[2])

d = (tt[0]**2 + tt[1]**2)

k = n/d

R = 1/k # Radius of Curvature

return R

有點(diǎn)不正確，因?yàn)樗鼪]有給我正確的結(jié)果。我想我在計(jì)算前兩行的導(dǎo)數(shù)時(shí)犯了一些錯(cuò)誤。我該怎么解決呢？在

以下是數(shù)據(jù)幀中的一些點(diǎn)：

^{pr2}$

在得到導(dǎo)數(shù)后，我使用以下代碼將導(dǎo)數(shù)x_prim、x_prim、y_prim、y_prim_prim放入另一個(gè)數(shù)據(jù)幀中：d = pd.DataFrame({'x_prim': pts_x, 'y_prim': pts_y, 'x_prim_prim': pts_xx, 'y_prim_prim':pts_yy})

在數(shù)據(jù)幀中包含所有內(nèi)容后，我將為數(shù)據(jù)幀的每一行調(diào)用函數(shù)，以使用以下代碼獲得該點(diǎn)的曲率：# Getting the curvature at each point

for i in range(len(d)):

temp = d.iloc[i]

c_temp = f(temp)

curv.append(c_temp)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2sin30°在python中如何表示_如何在python中实现以下派生公式？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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