假設我們有一幅圖像，圖像中的文本被旋轉了一個未知的角度。為了對文字進行角度的校正，我們需要完成如下幾個步驟：

1、檢測出圖中的文本范圍

2、計算出文本被旋轉的角度

3、將圖像旋轉特定的角度

第一步、讀取圖像，并做二值化處理

#讀取圖像，做二值化處理

img = cv.imread('img/imageTextR.png')

gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

cv.imshow('gray', gray)

#像素取反，變成白字黑底

# gray = cv.bitwise_not(gray)

ret, thresh = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)

cv.imshow('thresh', thresh)

第二步、計算包含了被旋轉文本的最小邊框

#計算包含了旋轉文本的最小邊框

coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))

print(coords)

#該函數給出包含著整個文字區域矩形邊框，這個邊框的旋轉角度和圖中文本的旋轉角度一致

angle = cv.minAreaRect(coords)[-1]

print(angle)

我們將這些坐標傳給函數cv.minAreaRect，該函數將給出包含著整個文字區域的矩形邊框，這個邊框的旋轉角度和圖中文本的旋轉角度一致。

第三步、調整角度

#調整角度

if angle < -45:

angle = -(90+ angle)

else:

angle = -angle

在角度小于-45的情況下，在原來的角度上增加90度，角度大于-45度，直接對角度反轉。

第四步、執行仿射變換

#仿射變換

h, w = img.shape[:2]

center = (w//2, h//2)

print(angle)

M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE)

cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)

print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle))

cv.imshow('Input', img)

cv.imshow('Rotated', rotated)

校正后效果：

總結

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