#-*-coding:utf-8-*- import numpy as np #創建一個數組 #如果開始為0可以省略，如果步長為1，也可以省略 arr=np.arange(6) print("arr:\n",arr) print("arr的形狀:\n",arr.shape)#(6,) #更改形狀---元素個數必須一致，對arr本身產生影響 #arr.shape=(2,3) print("arr更改之后的形狀:\n",arr.shape) #reshape---返回一個新的數組 new_arr=arr.reshape((2,3)) print("new_arr的形狀:\n",new_arr.shape) arr=np.arange(6).reshape((2,3)) print("arr更改之后的形狀:\n",arr.shape) #生成數組的時候可以通過dtype arr=np.arange(6,dtype=np.float64).reshape((2,3)) print("arr:\n",arr) #dtype--數據類型 #np.int32 np.int64 #生成數組的時候可以通過dtype來設置數據類型 arr=np.arange(6,dtype=np.float64).reshape((2,3)) print("arr:\n",arr) print("arr 數據類型:\n",arr.dtype) #也可以強制轉化 print(np.float64(32)) #在numpy里面0轉化為BooL類型，為False #非0轉化為bool為True print(np.bool(1)) print(np.bool(0)) #可以自定義數據類型 df=np.dtype([("name",np.str_,20),('height',np.float64),('weight',np.float32)]) arr=np.array([('lys',180,60),('wtt',175,75)],dtype=df) print(arr) print(arr.dtype)

總結

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