MySQL從8.0.13版本開始支持一種新的range scan方式，稱為Loose Skip Scan。該特性由Facebook貢獻。我們知道在之前的版本中，如果要使用到索引進行掃描，條件必須滿足索引前綴列，比如索引idx(col1,col2), 如果where條件只包含col2的話，是無法有效的使用idx的, 它需要掃描索引上所有的行，然后再根據col2上的條件過濾。

新的優化可以避免全量索引掃描，而是根據每個col1上的值+col2上的條件，啟動多次range scan。每次range scan根據構建的key值直接在索引上定位，直接忽略了那些不滿足條件的記錄。

示例

下例是從官方文檔上摘取的例子:

也可以從optimizer trace里看到如何選擇的skip scan:

我們從innodb的角度來看看這個SQL是如何執行的，我們知道每個index scan都會走到ha_innobase::index_read來構建search tuple，上述查詢的執行步驟：

• 第一次從Index left side開始scan
• 第二次使用key(1,40) 掃描index，直到第一個range結束
• 使用key(1), find_flag =HA_READ_AFTER_KEY, 找到下一個Key值2
• 使用key(2,40)，掃描Index， 直到range結束
• 使用Key(2)，去找大于2的key值，上例中沒有，因此結束掃描

代碼注入了日志，打印search_tuple(dtuple_print())

從上述描述可以看到使用skip-scan的方式避免了全索引掃描，從而提升了性能，尤其是在索引前綴列區分度比較低的時候

條件

skip scan可以通過Hint或者optimizer_switch來控制(skip_scan)，默認是打開的。根據worklog的描述，對于如下query:

需要滿足如下條件才能使用skip scan:

ref: get_best_skip_scan()

當skip scan擁有更低的cost時，會被選擇，計算cost的函數是cost_skip_scan()，由于索引統計信息中已經基于不同的前綴列值估算了distinct value的個數(rec_per_key), 可以基于此去預估可能需要讀的行數。 更具體的可以參考wl#11322中的描述，筆者對此不甚了解，故不做筆墨ref: cost_skip_scan()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的解读MySQL 8.0新特性：Skip Scan Range的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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