TensorFlow学习笔记(二十七)CNN的9大模型之Dan CiresanNet
生活随笔
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TensorFlow学习笔记(二十七)CNN的9大模型之Dan CiresanNet
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
我在網上找了一下Dan CiresanNet相關的資料,貌似不是很多,大多數內容來自文章。
2010 年的時候,Dan Claudiu Ciresan 和 Jurgen Schmidhuber 發布了最早的 GPU 神經網絡的一個實現。這個實現是在一塊 NVIDIA GTX 280 圖形處理器上運行 9 層的神經網絡,包含前向與反向傳播。
2010年Dan Claudiu Ciresan和Jurgen Schmidhuber發表了一個GPU神經網絡。論文里面證明了使用 NVIDIA GTX 280 GPU之后能夠處理高達9層的神經網絡。
從此之后,Nvidia公司的股價開始不斷攀升,深度學習也越來越為人們所熟知。
大家可以查看相關2篇文章來學習。
參考文章:
https://arxiv.org/pdf/1605.07678.pdf
https://arxiv.org/pdf/1003.0358.pdf
總結
以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow学习笔记(二十七)CNN的9大模型之Dan CiresanNet的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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