接觸深度學習已經有半年了，從最開始的caffe到后來的keras，前面2個框架差不多就是配好環境，并沒有做什么東西，后來google的tensorflow，我駐足在這里，決定多花點時間，寫點demo，也體驗一下，最開心的事是TensorflowOnSpark開源，spark的學習使用我已經有接近一年的經驗了，項目中也在使用，這樣tensorflowOnSpark打通，未來可以做很多事，也許有人會說，caffeOnSprak也可以呀，是的，可以，但是對于我，把大學學的C/C++都暫時扔掉了，學起來稍微有點費力，所以選擇了tensorflow。

經過這2個月對tensorflow的了解和學習，接下來我的打算是，先去看看大神的著作，對以往比較出名的CNN的9大模型學習一下，再往后可能才去看RNN，GAN、強化學習等。

下面這張圖是CNN的9大模型，下面章節我們去了解和熟悉一下吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow学习笔记（二十五）CNN的9大模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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