vb+access大气污染模型系统
數(shù)據(jù)模型就是按專業(yè)的要求,用數(shù)字方式描述自然界的事物或現(xiàn)象以及他們的關系。
我們通過對地區(qū)的具體數(shù)值和情況的觀察,對大氣質(zhì)量狀況做出分析,建立一個符合當?shù)厍闆r的大氣污染模型,用來測量大氣污染濃度,并根據(jù)污染濃度評價出當?shù)氐目諝赓|(zhì)量。由于地理信息以及環(huán)境的“模糊性”,我們可以簡化模式,得出最大值,可以認為是污染源的污染濃度。
在我們的設計中,就是首先要建立一個大氣污染的模型,并根據(jù)模型云用MATLAB語言算出濃度值推導出當?shù)乜諝赓|(zhì)量,不但如此,還要可以根據(jù)別的地區(qū)的空氣濃度和具體的環(huán)境數(shù)值反推出符合當?shù)氐目諝赓|(zhì)量系數(shù)。
最后,還建立了一個界面和數(shù)據(jù)庫,用來存放模式計算的數(shù)值!
世界的本源是模糊的,人類的認知水平也是從混沌空蒙走向明晰和精確,從抽象的語言描述到具體的數(shù)字表示。17世紀牛頓和萊布尼茲創(chuàng)立了微積分,更使人類的認知產(chǎn)生了一個飛躍,以致數(shù)學被人們看成是“嚴謹、精確”的化身。但隨著人的認知水平和科學技術的發(fā)展,人們開始認識到,復雜的事物是難以精確化的,復雜的系統(tǒng)很難用精確的數(shù)學進行描述:豐富多彩的世界絕不是Contor的集合所能描述的。例如“胖和瘦”、“快和慢”、“美和丑”等概念是沒有明確的界限的。盡管我們對什么是“禿頭(bald)”和“正常頭發(fā)(hirsute)”有一個非常清晰的概念,但用數(shù)學上精確語言對二者的定
總結
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