分水嶺的原理

把圖像的灰度看作高度圖，圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值看作該點(diǎn)的高度，高灰度值代表山脈，低灰度值代表盆地，每個(gè)局部最小值及其周圍區(qū)域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。

分水嶺算法的步驟

1.彩色圖像轉(zhuǎn)化成單通道灰度圖
2.求梯度圖
3.在梯度圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行分水嶺算法，求取分區(qū)域的邊緣線。

局部最小值點(diǎn)：

對(duì)應(yīng)的是一個(gè)盆地的最小值，當(dāng)我們?cè)谂璧乩锩娴我坏嗡臅r(shí)候，由于重力作用，水最終會(huì)匯聚到該點(diǎn)。

盆地的其他位置點(diǎn)：

該位置滴的水滴會(huì)匯聚到局部最小點(diǎn)。

在盆地的最小值點(diǎn)，打一個(gè)洞，然后往盆地里面注水，并阻止兩個(gè)盆地的水匯集，我們會(huì)在兩個(gè)盆地的水匯集的時(shí)刻，在交接的邊緣線上（即分水嶺），建造大壩，來(lái)阻止兩個(gè)盆地的水匯集成一個(gè)區(qū)域。圖像被分為了兩個(gè)像素集，一個(gè)是注水盆地像素集，一個(gè)是分水嶺線像素集。

總結(jié)

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