前言

今天在圖書(shū)館進(jìn)行了為期一天的攻關(guān)，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)，晚上花了將近3個(gè)小時(shí)的時(shí)間完成了我的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序（基于Matlab）。

希望這是一個(gè)好的開(kāi)始。

這是我的第一個(gè) Deep Learning / 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序，運(yùn)用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)8個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行四分類。

Matlab代碼如下：

exercise1_minibatch.m

clear; P = {[1;1] [1;2] [2;-1] [2;0] [-1;2] [-2;1] [-1;-1] [-2;-2]}; %11 Y = {[0;0] [0;0] [0;1] [0;1] [1;0] [1;0] [1;1] [1;1] }; B = [-155;234]; W = [12,-34105,444];Eta = 0.1; %learning rateiter= 10000; %iterator C = zeros(iter,1);m = 8;Dw = 0;Db = 0;for k=1:iterfor i=1:8Z = W*P{i}+B;A = myhardlim(Z);Dz = (A-Y{i})*1;Dw = Dw + Dz*P{i}';Db = Db + Dz;if(mod(i,m)==0)W = W-Eta*Dw/m;B = B-Eta*Db/m;Dw = 0;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Deep Learning 1：简单线性分类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。